碱渣粉煤灰高强型陶粒的研制

高性能轻集料是比同密度等级普通轻集料具有更高颗粒强度和较低吸水率的一种优质人造轻集料。本试验研制的碱渣粉煤灰高强型陶粒不同于普通的人造轻集料，它的筒压强度比同密度等级普通轻集料的指标至少高一个等级。碱渣粉煤灰高强型陶粒是以工业废渣——粉煤灰和碱渣为主要原料，掺入部分水玻璃，经磨细、配料、成球以及烧成而得到的人造轻集料。碱渣中CaCO3含量高，在烧成过程中热分解产生气体，形成多孔结构，达到轻质、低密度的目的。     

论湘中城市群经济的融合耦动与可持续发展

本文以湘中（长株潭）城市群作为研究对象,概述了湘中城市群经济融合的总体特征,对其城市群空间生长演化过程中存在的问题和应采取的对策,经济如何实现可持续发展进行了探讨。     

一起直径2800mm碳化塔钢板夹层原因的探讨

一、前言 2005年8月下旬～9月上旬,我们对闽北某合成氨厂进行部分压力容器全面检验时,其中对一台直径2800×18/20×15600mm碳化塔采用GB11344-1989《接触式超声波脉冲回波法测厚》标准和测厚仪使用要求进行布点测厚并根据新标准TB/T4730.1～4763.6-2005《承压设备无损检测》的标准规定进行超声波探伤,检验发现该碳化塔部分水箱10#槽钢支架两端与塔壁直接焊接部位的筒体,出现有不同程度的呈阶梯型钢板分层,并多为夹层端部产生的倾斜状裂纹,又称为倾斜缺陷,这种缺陷在下筒体第一、二筒节内的水箱槽钢支架两端与塔壁直接焊接周围并与简体、主焊缝热影响区更为明显.     

蒸汽锅炉锅筒内水击的常见原因

水击又称“水锤”。是由于蒸汽或水突然产生的冲击力，使锅筒或管道内发生音响和震动的一种现象，如在运行中当输出的蒸汽与管道内的积水相遇时，部分热量被水迅速吸收，使少量蒸汽凝结成水，体积突然缩小，造成局部真空，因而引起周围介质高速冲击，发出巨大音响和震动。当给水管道被空气或蒸汽阻塞时，水不能畅通．也会发生音响和震动。锅炉发生水击时，如果不及时处理．会损坏设备。影响锅炉正常运行。     

从燃油锅炉腐蚀穿孔谈其防护和保养

广东省江门市某饲料厂1台WNS0．5-1．0-Y燃油蒸汽锅炉，1996年2月安装投入使用，使用过程中发现排污阀附近有泄漏现象，而且锅炉的工作压力一直上不去，锅炉上面布满粉尘，各控制部分和液位计等外露的金属部分都已经严重锈蚀：使用单位以停用和单位转制为由，已经3年没有进行内外部检验，而且水处理设备已经损坏，没有持证的司炉工。拆开漏汽点周围的保温材料，发现锅筒底部已经穿孔，腐蚀呈现溃疡性．超声波测厚表明漏汽处周围壁厚已减至4．5mm（锅筒的公称壁厚为11．0mm），查明漏汽处是由于腐蚀减薄导致穿孔。     

最大剪切模量对土动力参数及地震反应的影响

最大剪切模量是影响土的动剪切模量比、阻尼比和土层地震反应的最重要参数之一。通常采用室内应变法来确定最大剪切模量，给出土的动剪切模量比和阻尼比，而采用现场剪切波速法求得的结果则很少见。研究了剪切波速法和应变法所确定的最大剪切模量对土动剪切模量比、阻尼比和土层地震反应的影响，推导了两种方法所确定的动剪切模量比和阻尼比之间的关系式。结果表明：最大动剪切模量对土的动剪切模量比、阻尼比和土层地震反应的影响很显著。     

味道影响梦境

德国曼海姆大学的Boric Stuch教授近日在美国耳鼻喉外科会议上报告了一项实验,证明气味可能影响人们在梦中的情绪。实验中选取了15名健康妇女,年龄在20～30岁之间。当她们进入快速眼动睡眠(即大部分人开始做梦)时,用嗅觉计在10 s之内向每个人鼻孔输入一股气味,同时监视其大脑活动。实验分三次进行,分别输入玫瑰香、鸡蛋臭和无味气体。     

极震区震后泥石流物源特征研究

汶川地震后,极震区产生了大量的崩滑堆积体、震裂岩体及震动松弛覆盖层,极震区震后泥石流物源的产生及汇集方式发生了极大的变化,但缺乏震后特殊条件下动储量的计算方法。在实际调查统计"5·12"极震区安县高川乡多条泥石沟物源的基础上,总结了极震区震后泥石流的形成过程及启动方式。分析得出,震后泥石流物源量与沟域面积、高程放大效应、断层运动方式、地质岩性条件及地形条件等因素有关,其中沟域面积、沟顶高程及沟道与发震断裂的距离为主控影响因子。在此基础上,提出了"地震高程指数放大经验模型";通过多元统计拟合法首次得出了震后泥石流动储量与流域面积、高差的计算关系,并通过地震距离修正得出极震区震后泥石流的动储量计算公式,为震后泥石流动储量估算及工程治理提供参考。     

基于BP神经网络的矿车运行时矿井摩擦阻力的预测*

为了快速有效地确定矿车等运输设备在巷道内运行时矿井摩擦阻力的变化情况,克服模拟软件计算量和现场实测工作量大的问题,以巷道风流速度、矿车运行速度、阻塞比、矿车长度4个矿车运行时巷道摩擦阻力的影响因素作为切入点,采用动网格技术模拟得到矿车在巷道内运行时有关矿井摩擦阻力的数据,以此为样本构建基于BP神经网络的矿井摩擦阻力预测模型,运用MATLAB软件进行网络训练,并将BP神经网络预测值与FLUENT模拟值进行对比。研究结果表明:BP神经网络结构比较简单,能以较快速度收敛,预测值与模拟值最大误差在7%以内,该神经网络模型用于求解矿车等运输设备在巷道内运行时摩擦阻力的变化情况是可行的。