湖泊富营养化污染的自动检测技术

该译文介绍了自动检测设备的分析原理,各种自动检测装置的特性,以及野外试验的情况,对于开发和研制湖泊水体中营养盐类和相关污染物质的自动检测技术有很好的参考价值。     

日本霞浦湖微囊藻的处理与资源化

日本第二大湖泊——霞浦湖位于日本茨城县东南部,流域面积约2157km~2,湖水面积约220km~2,水容量约8亿m~3,平均水深4m,最大水深7m,是典型的富营养化型湖泊.1965年以前,霞浦湖COD值为5mg/l,到1979年竟达到11.3mg/l,大大超过了3mg/l的环境标准值.水质的富营养化,导致每年夏季霞浦湖微囊藻等藻类植物和浮游生物大量繁殖,导致河道发臭、鱼类死亡以及有碍景观等种种问题.为了尽快改善这一现象,日本建设省除削减霞浦湖污染负荷、底泥溶解负荷外,还对微囊藻进行直接去除并采取资源化利用措施.微囊藻属蓝藻门,藻体为单细胞、球形、直径约3～6μm,细胞表面覆盖有胶质衣鞘,细胞原核的四周存有叶绿素,能进行光合作用,通过     

抚仙湖浮游植物发展趋势分析

20年来的监测研究表明抚仙湖浮游植物生物量增殖过快，种群结构已发生了变化，浮游植物的增生对水质有害无益，而且这种趋势有增无减，应竭尽全力控制入湖污染负荷，遏制藻量繁殖增多，保护抚仙湖优良的生态环境。     

湖泊富营养化原因及控制措施

简述了富营养化对湖泊的危害性及产生的原因,从外部控制和内部控制两方面阐述了湖泊富营养化的控制措施。     

大型植物过量生长型的富营养化湖泊--乌梁素海

由于营养物的增加和积累 ,水体的主要生物相应为浮游植物和大型水生植物 ,表现为浮游植物疯长(藻型 )和大型水生植物的过量生长 (草型 )。草藻混合型应视为过渡型。草型富营养化湖泊多发生在浅水湖泊 (水深 <4m ) ,我国大部分湖泊水域均处在浅水区域 ,且湖泊水体营养物含量多数已大大超过富营养化控制警戒线。因此 ,在研究和控制湖泊富营养化问题时 ,更应高度重视草型富营养化湖泊。本文将以内蒙古乌梁素海为例 ,说明草型富营养化湖泊发展的危害和治理控制的重要性和必要性     

遥感方法应用于湖泊富营养化评价的研究

利用武汉东湖各子湖多年可靠的地面监测资料和1999年9月Landsat—7的TM各波段的卫星遥感数据,建立了各子湖的营养状态指数与TM各波段图像上灰度值之间的关系模型：一元线性模型、多元回归模型。运用这些模型对武汉各湖泊进行富营养化评价。同时基于地面监测资料,用日本学者相崎守弘提出的修正富营养化指数法对武汉主要湖泊的富营养化程度进行评价。结果显示,武汉湖泊多处于中富营养状态,遥感评价结果与地面监测结果基本一致。指出利用遥感方法进行湖泊水体富营养化监测评价是可行的、有效的、利用该方法可进行大范围的湖泊富营养化调查评价。     

中国科学院南京地理与湖泊研究所简介

副所长（主持工作）：秦伯强研究员地址：江苏省南京市北京东路７３号邮编：２１０００８电话：０２５－３６１６９３６传真：０２５－７７１４７５９电子信箱：niglas＠niglas．ac．cn网址：www．niglas．ac．cn中国科学院南京地理与湖泊研究所的前身是中国地理研究所，于１９     

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。     

白洋淀北岸农田土壤特性的表征

本文采用标准方法，测定了白洋淀北岸部分农田土壤的粒度组成、ｐＨ和有机碳含量等指标，对该地区土壤的特性进行了表征分析。结果表明，土壤的平均粒度分布大于２０μｍ的占５２．７３％，主要属于砂壤土。与１０年前相比，ｐＨ值变化不大；而有机碳含量是１０年前的１．２６倍。ｐＨ随土壤的垂直深度而略有增加，而有机碳含量则随土壤的垂直深度而减少。