湖泊水质富营养化评价的多准则神经网络法

提出了基于误差平方和准则与模糊熵准则下的多准则神经网络湖泊水质营养化评价模型，并将其应用于我国五大湖泊水质营养化的评价。结果表明，多准则神经网络用于湖泊水质营养化评价，具有简便，实用，客观和广泛的通用性     

麓湖中具生物有效性多环芳烃的特征和季节变化

利用半渗透膜(SPMD)采样技术对广州市内小型湖泊——麓湖中具生物有效性的多环芳烃进行了为期一年的采样和分析，总多环芳烃的浓度值是从2月份的最低值33．3ng／L到4月份的最高值89．4ng／L，但各化合物的浓度值差别较大，其中相对含量最高的是萘，达到了总量的43．0％，其次依续为菲、芘、荧蒽、芴，其它化合物含量较低，而高环数的化合物含量更少，只有极少的5环化合物，6环的化合物无检出。对各化合物分析比较后发现，PAHs在水中的浓度与其本身的溶解度有关，各个化合物的浓度的变化也受温度的影响，但与大气中该化合物的浓度无关。     

呼伦湖自净功能及其在区域环境保护中的作用分析

在大量详实资料和调查基础上,论述了呼伦湖富营养化状况,找出了该湖富营养化的影响因素,以及其较强自净功能的成因。呼伦湖地处内陆区高纬度、半干旱气候地区,属牧业污染型,氮入湖量主要来源于点源污染(河流的输入),磷入湖量面源(主要是降尘)大于点源。经多年观测发现,氮和磷的变化并不明显,反映出湖体有较强的自净功能,这是和湖体特殊的地理位置分不开的:①该湖系构造湖与河流沟通的吞吐湖,面积大,水较深,使得湖体自净功能显著;②地处高纬度、半干旱地区,气温低,对湖体浮游生物有一定的抑制作用;③湖体构造特殊,露出30余个泉点,有大量地下水的补给。呼伦湖是一个较大的水体与其周围湿地构成的淡水湖泊生态系统,在维持生物多样性和丰富的生物资源方面发挥巨大作用,且有明显的调蓄洪水的功能,在区域环境保护中具有特殊的地位。     

湖泊营养化程度评价的多目标决策-理想点模型

介绍多目标决策-理想点法,并将其改进运用于评价湖泊的营养化,该方法与属性识别理论方法,模糊隶属函数法进行比较,评价结果令人满意.     

沈阳市南运河带状公园水质调查报告

本文简单介绍了沈阳市南运河的自然概况和水质监测概况,通过多年掌握的监测数据,应用分级评分法和模糊数学法对南运河1987—1990年四年全程6个段面进行了水质评价,描述了南运河水质变化水平及污染特征,分析了原因并提出了防治水体污染的对策和建议。     

多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价

进行模糊综合评估的应用与研究很多，在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定，但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素，一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论，通过多目标优选，给出了更加合理、科学的评价模型；利用该模型我们对武汉市东湖水质监测结果做出了较为合理的评价。     

湖泊富营养化治理的底泥疏浚工程

2000年对长春南湖的富营养化治理实施了底泥疏浚工程,经过连续两年多的底泥疏浚工程,已完成清淤量的60%。底泥疏浚工程运转后,水质有所好转,湖水的总氮、总磷浓度下降,浮游植物个体密度减小,浮游植物生物量、叶绿素a下降显著,但浮游生物的优势种仍为富营养化的指示种。疏浚底泥的治理工程与实施生态工程相结合是治理富营养化藻型浅水湖泊的有效途径。     

抚仙湖富营养化现状、趋势及其原因分析

抚仙湖生态结构脆弱，营养元素收支失衡，具有发生富营养化的潜在危险。应当加大面源治理力度，尽快实施湖滨带生态建设和面源控制工程，搞好面山绿化，减少水土流失，认真依法治湖。     

湖泊和水库的退化

湖泊和水库的退化ＴｈｅＤｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｏｎｏｆＬａｋｅｓａｎｄＲｅｓｅｒｖｏｉｒｓ￥Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｒｅｐｏｒｔｏｆｔｈｅＵＮＥＰ／ＩＬＥＣｊｏｉｎｔｐｒｏｊｅｃｔ＂ＳｕｒｖｅｙｏｆｔｈｅＳｔａｔｅｏｆＷｏｒｌｄＬａｋｅｓ＂ｉｄｅｎｔｉ...     

改进密切值法在湖泊富营养化评价中的应用

密切值法(Osculating Method)作为一种多目标优选方法,在水环境质量评价中具有一定的应用.经过改进,将各级营养级别作为评价样本,参与到湖泊水环境样本的矩阵中,引入目标差值率对初始矩阵进行规范化处理,并应用层次分析法,对各评价指标的贡献程度加以确定.将改进后的密切值法应用于湖泊富营养化评价中.经实例分析表明,该方法概念清晰、计算简便实用,保证了湖泊水环境质量评价的科学性,能较好地反映湖泊水环境质量的优劣,并使其与各级营养级别的关系一目了然.