三起振动失效带来的启示

通常，压力容器设计、制造和使用单位，对容器上的主要受压元件，如果其载荷类型能界定，载荷的特性参数及结构尺寸能确定，有经典的计算公式，一般均能严格按照有关法规、标准进行强度、刚度计算或校核。并提出相应制造、检验与使用要求；但往往漏掉了一些潜在（或无法界定、缺乏相应物理参数）载荷的计算，尤其忽视了在特定的使用条件下，对一些非主要受压元件或非受压元件的设计、制造、检验与使用，有针对性地提出要求。     

观音岩水电站铅厂沟滑坡体参数反演分析

利用反演分析的思想,结合观音岩水电站铅厂沟滑坡体工程地质条件,根据滑坡体稳定现状,假定滑坡体处于临界状态,即安全系数等于1.0时的方法,根据相关工程经验c、φ值的合理取值范围,采用Sarma法计算得到了滑坡体参数c、φ值,为工程设计提供参考。     

静电基本参数的测试原理

静电测试是整个静电防护工程中不可或缺的组成部分,也是静电防护设计和管理的依据.本文主要介绍了静电基本参数中的静电电位、静电电容和静电电量的测试原理,并结合具体测试数据对测试的方法和仪器进行了分析.     

高温高压动态脱硫罐的危险性分析

再生橡胶可替代部分原料生产各种橡胶制品,我国目前废旧橡胶制品回收利用的方式以生产再生橡胶为主.再生橡胶生产方法很多,各种方法都需要经过粉碎、脱硫、精炼三个工艺过程.高温动态法脱硫是其中的一种脱硫方法.高温高压动态脱硫罐是脱硫工序中的主要设备,其火灾爆炸的危险性较大.在脱硫生产过程中的物料的反应和各种参数的控制是最重要的环节之一,而脱硫罐又是这一环节的关键设备.     

循环流化床锅炉燃烧控制与调整

根据梅县电厂5号机(135MW机组)现场调试的经验，介绍了对循环流化床锅炉运行参数的控制与调整。     

注塑清洗过程防毒通风技术模拟研究

为了获取注塑机清洗过程防毒通风设施关键参数,探索降低清洗过程毒物浓度的控制技术,运用计算机流体力学计算技术对该过程的毒物浓度分布和风流流场分布进行数值模拟,结果表明:环己酮浓度随着罩口距污染源距离的减小而减小,随着控制风速的增大而降低,当控制风速达到0.41 m/s时,环己酮浓度随着风速的增大而趋于稳定,因此该过程最适宜的控制风速为0.41 m/s;在控制距离一定的情况下,该过程的控制风速与风量成正比;在风量一定的情况下,控制风速随着控制距离的增大而减小,相关参数可由拟合出的公式进行计算得出。     

基于布谷鸟搜索优化的光伏电站辐照强度预测

针对光伏电站日前小时短期辐照强度的预测准确性问题,且考虑到支持向量机的学习参数对预测模型的性能有较大影响,为进一步提高数据的预测精度,利用布谷鸟搜索算法对支持向量机的惩罚因子c和核参数g进行优化,提出了一种基于布谷鸟搜索算法和支持向量回归的组合预测方法。仿真结果表明:该方法大大提高了光伏辐照强度预测的准确性和精度,可行且高效,适用于光伏在线预测。     

鼠李糖脂洗脱氯丹和灭蚁灵污染场地土壤的工艺参数

优化了鼠李糖脂洗脱氯丹、灭蚁灵污染土壤的工艺条件,为开展有机氯农药污染场地土壤洗脱修复工程实践提供科学依据和技术参数。实验结果表明,随着洗脱剂———鼠李糖脂浓度的增加,氯丹和灭蚁灵的洗脱量呈现先增加后降低的趋势;洗脱时间和液固比对洗脱效果的影响趋势与浓度相同;在0~120 r/min范围内,氯丹和灭蚁灵洗脱量随着搅拌速度的增加而增大,80、120和200 r/min的洗脱量间差异不显著;单次洗脱量随洗脱次数的增加而降低,累计洗脱量则逐渐增大。综上所述,氯丹、灭蚁灵污染场地土壤鼠李糖脂洗脱的适宜工艺参数为鼠李糖浓度10 mmol/L,搅拌速度80 r/min,固液比1∶10,洗脱时间20 min,洗脱3次。     

模拟降雨径流作用下红壤坡面侵蚀水动力学机制

土壤侵蚀过程受控于侵蚀外营力和土壤抗侵蚀性能,深入理解坡面流水动力学特性及其侵蚀动力是研究土壤侵蚀动力学机制的基础。利用可变坡土槽,通过不同雨强(60、90和120 mm/h)和径流冲刷(10、15和20 L/min)组合模拟试验,研究了第四纪黏土红壤坡面水流的水动力学特征参数及其与土壤侵蚀量间的关系。结果显示:降雨和径流冲刷影响了坡面产流产沙过程和坡面流水力学特性,其中平均流速v、平均水深h、雷诺数Re和水流功率ω均随降雨强度和上方来水流量的增加而增大,相对水深曼宁糙率n/h则减小,其水力学他参数(弗如德数Fr、阻力系数f和水流剪切力τ)变化规律不明显。坡面水流平均速度取值范围为0.21~0.45 m/s,平均水深取值范围为5.6~9.4 mm,在试验条件下红壤坡面侵蚀水流流态大部分均处于"紊流-急流区"。不论从径流角度看或是从泥沙角度分析,由相对水深和曼宁糙率系数两种水动力因子共同组成的复合水动力特征参数-相对水深曼宁糙率,是表征不同上方来水流量和降雨强度条件下第四纪粘土红壤坡面侵蚀特征的水动力参数。     

基于人工神经网络的气体泄爆最大超压预测研究

为解决传统经验公式在预测气体泄爆中最大超压出现时的较大偏差或过于保守的问题，提出使用人工神经网络预测气体泄爆最大超压。基于124组实验数据，采用BP与RBF神经网络，通过优化算法计算与迭代循环对泄爆样本中的影响因素进行降维与选择，并确定2类神经网络本身在学习与计算气体泄爆样本时的相关参数。结果表明:PCA（主成分分析法）在当前样本条件下的降维效果较差，而通过迭代对比确认气体泄爆样本中的5类特征全部保留时神经网络的训练模拟效果最好；通过对124组实验数据进行随机挑选训练集与测试集的训练模拟结果发现，神经网络对气体泄爆中最大超压的预测效果较好；通过对比Molkov提出的和经Fakandu等改进的NFPA 68经验公式以及2类神经网络的预测结果表明，神经网络相比于传统气体泄爆经验公式具有明显优势。