转变发展模式 打造“两型”企业——多伦煤化工践行生态文明工作纪实

多伦煤化工项目是中国大唐集团投资建设的第一个大型煤化工项目,具有“四高两型”（高投入、高产出、高技术含量、高附加值,集约型、环保型）的特点,是国内煤化工产业烯烃类（MTP）示范项目、国家能源替代战略和产业政策鼓励项目．     

资讯快递

要闻治淮形势依然严峻全国环境保护部际联席会议暨淮河流域水污染防治工作专题会议24日在扬州举行。会议指出,沿淮4省流域治污工作取得新进展,但还存在4方面问题:工业企业密集,违法排污甚至污染事故依然存在;部分治污工程项目进展缓慢;部分出境断面氨氮污染问题凸显;城镇污水处理厂效能不足。淮河水质属中度污染,治污     

马家沟河底泥中重金属含量分析及在城市绿地花卉应用的可行性研究及评价

本文对马家沟底泥的重金属含量进行分析及评价，以及用底泥对城市绿地用草及花卉的种植进行实验，马家沟底泥加上无机盐是城市绿地、合理利用污泥、化害为利的最好选择，也是资源综合利用，开发的很好途径。     

福建省后海围垦养殖区海水及沉积物重金属含量分析

2002，2003年通过对福建莆田后海垦区的水质和沉积物中的重金属及硫化物的含量进行测定，并进行相关性分析，发现：①后海围垦区的Pb和zn的污染较严重，77．3％的取样站住的Pb、90．9％的取样站住的Zn都超过评价标准，Cu、Cd、As、Hg均未超过评价标准，若干站位的硫化物含量超标，个别甚至严重超标（高达828．7mg／kg），As处于较低水平②后海的污染来源于陆地.     

广州市不同功能区大气二噁英含量和分布特征研究

应用气相色谱-高分辨率质谱仪(GC-HRMS)对广州市秋冬季6个区域环境空气样品中的17种2,3,7,8-氯代二英含量进行了检测.结果表明,广州市各观测区域大气中二英毒性当量浓度范围为0.151～2.230pg.m-3,均值为0.418pg.m-3.各观测区域空气中二英毒性当量浓度分布存在一定的差异,本研究的背景区、居民住宅区和商业区二英毒性当量浓度较低且水平相近,分别为(0.294±0.099)、(0.305±0.115)、(0.308±0.102)pg.m-3.交通枢纽区、郊区和工业区二英毒性当量浓度相对较高,分别为(0.342±0.049)、(0.423±0.113)和(0.838±0.704)pg·m-3.广州市不同功能区二英毒性当量浓度呈现背景区<住宅区<商业区<交通枢纽区<郊区<工业区的分布特点.与2004年相比,广州市城区二英毒性当量浓度有所下降,郊区毒性当量浓度有所上升.     

我国重金属污染防治立法现状及改进对策

当前,我国重金属污染形势非常严峻,主要由于废气排放、污水灌溉、重金属矿山开采、冶炼及其加工、使用等人为活动导致环境中的重金属含量增加,环境质量恶化,严重威胁着人体健康、生态系统和社会经济的可持续发展,有必要加强和完善重金属污染防治立法。我国重金属污染形势严峻随着我国工业化的不断加速,开发利用的重金属种类、数量和方式越来越多,涉及重金属的行业越来越多,再加上一些污染企业的违法开采、超标排污等问题突出,使重金属污染呈蔓延     

闽江口秋茄红树林凋落物产量及分解动态

于2017年以闽江口粗芦岛秋茄(Kandelia obovata)红树林为研究对象,分别采用凋落物收集框和分解袋法,研究秋茄凋落物产量及其碳(C)、氮(N)、磷(P)含量月动态及凋落叶分解过程中C、N、P含量与水解酶活性.结果表明:①秋茄凋落物年产量为618.79 g·m~(-2)·a~(-1),其中,叶占61.2%,果、枝和花分别占23.7%、10.5%和4.6%.②凋落叶总氮(TN)含量8月显著高于其他月份(p0.05),而TP含量在1—3月显著高于其他月份;C/N在8月显著低于其他月份(p0.05),而C/P及N/P在9月显著升高(p0.05).③在凋落叶分解过程中,C、N、P含量及其化学计量比随时间存在明显差异(p0.01),并且地上组TC、TN、C/N和C/P明显不同于地下组(p0.05).④在分解过程中,4种水解酶随时间存在明显差异(p0.01).⑤凋落叶酸性磷酸酶活性与土壤温度、电导率和凋落叶TP含量存在显著相关关系(p0.01).这些结果说明,秋茄凋落物产量及元素含量随季节变化存在明显差异;沉积作用对凋落叶分解过程中元素含量有显著影响,水解酶活性主要受凋落叶元素含量和土壤环境因子的控制.     

基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演

机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量（SMC）是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1影像、MODIS产品和SRTM数据,提取雷达后向散射系数等32个SMC影响因子,经相关分析选择27个显著的SMC影响因子（P<0.05）作为反演因子,并设计三组因子组合。这三组因子组合分别与随机森林、支持向量回归、BP神经网络三种机器学习方法结合,发现基于随机森林结合所有因子的方案,其SMC反演精度最高,该组合均方根误差RMSE为0.039 m³/m³,将该方案被用于反演2017年生长季锡尔河流域中下游平原区农田SMC。结果表明：从上部至下部SMC总体呈逐渐增加的态势,但存在显著时空差异,春季和秋季SMC较高而夏季较低。SMC差异主要由土壤质地、热量条件和地表植被状况差异引起。春季平原区下部农田SMC要高于上部,SMC的主控因子是土壤质地和地表植被状况;在夏季,土壤水分的主控因子是热量条件,农田灌溉弥补了热量条件差异对土壤水分的影响,导致空间上平原上部和下部土壤SMC空间差异不显著;秋季SMC的主控因子植被状况抵消地表温度和土壤质地差异对SMC的影响,使得秋季SMC空间差异不显著。本文采用的研究方法在一定程度上克服了因考虑SMC影响因子不足而获取更高SMC精度的限制。     

动态膜压法测定江、污混合水体中有机物含量的探讨

用双驱动动态膜压仪测定江、污混合水中有机物含量。通过测定白龙港污水和长江水混合后的膜压和滞回环面积，用它们与相应的经典法CODCr作图，获得了滞回环面积和CODCr之间良好地线性关系，表明用动态膜压法可快速测定混合水中的有机物含量，不须加任何试剂，不会产生二次污染。同时，对实验结果进行了初步的机理探讨。