因子分析与聚类法的复合模型在水环境评价和管理中的应用

以2001-2003年巢湖监测数据为依据,采用因子分析、聚类分析方法的复合模型进行计算,结果表明:2001-2003年间,影响巢湖水质的污染因子发生了改变,同时定量诊断出水污染因子对巢湖水质的贡献率,合理划分出各类水环境管理区域,并提出相应的水环境管理措施.在巢湖水环境管理分区中,可以大体分为2大类,在各类中可以再细分为几小类,西半巢湖属于重污染,为水环境控制区域,东半巢湖污染相对较轻,为水环境控制和自净区域.结果分析表明,复合模型具有一定的可靠性和准确性,具有一定的参考实用价值.     

地面水质变化的因子分析：污染源的识别

随着社会需求的增长,工业的发展,相应产生的废弃物也源源不断地进入环境,特别是水环境。虽经多年投资治理,效果并不令人满意。寻求环境管理最佳途径,正是环境保护工作者的当务之急,其中找出影响水环境的主要因素则是防治水体污染的首要任务。本文目的是利用水体监测资料,运用因子分折方法,寻找影响地面水体的主要“贡献”者,以利环境管理工作。     

我国环境污染的因子分析

改革开放以来，我国经济发展迅速，取得了举世瞩目的伟大成就。但在经济快速发展的同时，也带来了一些负面效应，如环境污染。本文采用因子分析法对全国31个省、自治区、直辖市的环境污染进行了分析、评价，并运用SPSSl0．0统计软件对数据进行了计算、处理。通过分析表明我国目前环境污染较为严重，本文通过分析、评价可以为我国的环境污染防治提供一定的理论基础。     

城市经济与环境发展耦合机制的研究

运用因子分析方法 ,以吉林省为例进行经济与环境耦合机制的探讨 .选取吉林省各城市具有代表性、数据齐全的 16项指标 ,对吉林省 9个城市的经济与环境发展情况进行了定量分析 ,筛选出旋转后具有良好极性的 2个主因子—经济发展与环境保护 ,并对这两个主因子的发展层次和协调程度进行了耦合机制的评价 .在评价的基础上 ,针对吉林省各城市发展的潜力和不足 ,提出了经济与环境协调发展的具体建议 ,也为我国城市经济和环境协调发展的综合决策提供实例 .     

因子分析及其在河网水质综合评价中的应用研究

对因子分析方法在天然水体水质评价中的应用进行研究，证明在数据较为缺乏的情况下，使用因子分析方法可以损失较少信息，减少评价指标，针对主因子进行分析，使水质评价结果更为合理和有效。同时，利用因子的得分值还可以将不同地区进行比较分析。应用因子分析对河网地区典型河流的水质状况进行分析，发现了增长潜力较大的主要因子，并对该地区的水质状况做出了符合实际的总体评价，表明因子分析在水质评价中具有重要应用价值。     

中国北方农牧交错带农村土地利用变化因子分析——以内蒙古尧勒甸子村为例

以北方农牧交错带典型生态示范村尧勒甸子村为例，应用参与式农村评估法(PRA)并结合GPS与野外测量，恢复了该村1949年后50a来的土地利用历史过程与格局，利用GIS分析其1950-1999年的土地利用变化特点。运用因子分析和逐步回归分析方法揭示了人类活动因素对土地利用变化的作用。结果发现：1985年以前耕地面积扩大，草地面积减小，沙地面积迅猛持续增加；1985年以后土地利用变化向相反的方向发展，土地利用结构趋向合理。     

山东各地市经济发展环境评价研究

为评价山东各地市的经济发展环境。采用《2003山东统计年鉴》中的数据及专家打分资料进行因子分析，得出由地市经济运行环境、地市社会发展环境、地市制度政策环境、地市自然环境和地市资源环境五部分构成的地市经济发展环境评价指标体系。并根据评价得分。将山东各地市划分为3个梯度：(1)青岛、济南得分在0．7以上，为第一梯度，有良好的地市经济发展环境；(2)淄博、东营、烟台、威海、潍坊得分在0分以上。为第二梯度，经济发展环境较好；(3)其他地市为第三梯度。经济发展环境较差。文章最后分别对各梯度地市提出改善经济发展环境的策略。     

重庆城乡关联发展的空间演变分析及综合评价

本文在系统分析影响城乡关联发展的几类因素的基础上．利用重庆直辖前后不同年份的数据资料．运用因子分析技术提取影响城乡关联发展的主导因子，并利用AreGIS将主因子信息空间化．借以直观的对比不同时间城乡发展的空间变化．揭示影响城乡关联变化的主要驱动因素。得到的主要结论是：影响重庆城乡关联变化的三大因子是城乡产业结构因子、城乡交流因子以及城镇规模因子。重庆城乡关联变化的特点是重庆都市圈发展稳定，一直处于一级中心的地位；空间分布特点是圈层性日益突出；包括基础设施在内的硬环境改善相对其他因子的改善更为突出。综合评价结果分析得知制度创新是重庆城乡关联发展的主要驱动力因素。     

应用PMF和PCA探究长春市大气中PM_(10)污染来源

利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析了长春市2011-2012年期间在8个大气自动监测点位上采集的PM10的40个样本,得到19种无机元素组成的成分谱,包括Be、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、Tl、Pb、Na、Mg、K和Ca。应用正定矩阵因子分解法(PMF)和主因子分析法(PCA)进行源解析,得出如下结论:PMF模型得到了4个主要污染来源,有垃圾焚烧尘/土壤尘/建筑尘、交通综合尘、燃煤尘/工业尘、燃油尘;PCA得出4个主因子,有土壤尘/车辆尾气尘、垃圾焚烧尘/燃煤尘、工业尘、其他未知尘源。2种模型的解析结果相互印证,具有很好的一致性。     

北运河水系主要污染物通量特征研究

通过对北运河水系的水质进行季节性监测,采用聚类分析和主成分分析法将北运河29个采样监测点分为3种不同污染类别,对各类别分别进行污染源解析,并进一步估算了年径流量和主要污染物的年负荷通量.研究结果表明:北运河水质污染严重,主要污染物为氮、磷和耗氧有机物;按污染轻重,在空间上分可划分为3种类别:轻污染区位于天津地区,主要污染源为农业非点源污染,其次来自生活废水排放和上游工业废水排放;中污染区位于北运河北京段下游区域,污染物主要来自工业废水排放,其次为生活废水排放和农业非点源污染;重污染区为北京段上游区域,污染源主要为生活污水、工业污水排放.TN、NH+4-N、COD的负荷主要来源于重污染区的情况和中污染区的凉水河,两条河流TN、NH+4-N、COD输入量分别占总负荷输入量的30.22%和27.32%,32.02%和26.27%,34.17%和21.22%.TP负荷主要来自于清河、小中河,分别占总输入量的31.00%、26.36%.北运河中超过50%的TN、NH+4-N、COD污染负荷由轻污染区-天津地区农业灌溉输出.加强对北运河支流附近污水处理的管理力度,可作为治理北运河污染问题的首要措施,同时天津地区的污水灌溉所带来的环境风险应该予以重视.