一种基于改进模板匹配方法的车牌字符识别研究

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法.本文首先介绍了我国车牌字符的基本特征与现有的字符识别方法,其次说明了模板匹配算法的基本原理,紧接着在传统模板匹配方法的基础上提出了一种改进的模板匹配算法,最后用实验的方法对本算法进行论证.实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配算法具有较高的识别率和鲁棒性,并且大大减少了计算量,加快了识别速度.     

和普威视 森林防火专用:双波段热成像摄像机

正北京和普威视在本届安博会上重点展示了HP-TTVC4515-2076热点智能探测告警热成像摄像机,该产品是基于最新的第五代非制冷红外技术和连续变焦红外光学技术开发的远距离热成像摄像机。该产品采用高灵敏度336X256分辨率非制冷型焦平面成像探测器,先进数字电路和图像处理算法可提供细腻平滑的图像;内置智能分析模块,热点检     

高速公路监控市场或迎“井喷”发展

一、“多需求、严要求”,高速公路市场潜力巨大 1.公路监控由“各路分管”向“联网”方向发展 从上世纪90年代开始,中国进入了公路建设快速发展的时期。中国公路网资料显示,目前我国高速公路总里程4万公里,位居世界第二。根据国家对高速公路的发展规划,到2020年,中国高速公路总里程将达7万公里。高速公路的建设和发展已成为衡量一个国家和经济经常发展水平的重要指标,     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

联特微高清网络摄像机助力深圳坪山构建平安出租屋

正根据城中村流动人口多、区域出口复杂、道路狭小曲折的特点,联特微设计出一套整体高清视频远程网络监控管理系统,为深圳坪山城中村提供了一套安全的防护保障,促进了城市建设与高新科技的结合,为城中村的人们提供了一个安全稳定的温馨家园。联特微通过对众多平安城市项目的经验积累,部署100多台宽动态、低照度130万像素高清网络红外摄像机及高清NVR构建高清网络视频监控系统。摄像机采用     

图像型火灾探测技术的应用

微电子技术和模式识别方法的发展,使得基于图像处理的火灾探测技术在火灾自动报警领域中得到运用,它解决了传统火灾探测技术在某些环境使用中存在的限制。本文介绍了图像型火灾探测技术的原理、优点,分析了当前采用的硬件实现方案的特点及发展趋势。     

郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究

绿化树木是园林景观的主体部分,同样也是园林建设中的目标植物。然而,绿化植物容易受到低温寒冻害的影响,进而影响园林布局美观。基于此,该文提出郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究方法,统计郑州园林绿化树木类型,对各样本按照乔木层与灌木层进行分类整理,将频度、显著度、密度等作为计算树木多样性的指标,分析比较结果,根据获得的比较结果,利用遥感图像采集技术对树木进行分层采样处理,提取受冻害植被颜色特征,通过最佳分割阈值算法分割树木与背景,分别获取两个区域的灰度值。最后采用模板匹配方法将马氏距离作为识别树木受冻害的标准,结合受冻指数,得出空间分布特征与植被分布类型有关,且海拔位置越高受冻害影响越严重。根据获得的空间分布特征结果,可及时采取有效的防治措施,加强对郑州园林绿化树木的保护。     

高灵敏度红外图像式烟雾相对浓度测试的研究和实现

为准确可靠的对大空间的早期火情做出监测,避免大规模火灾的发生,对烟雾情况进行研究,研制了图像式的高灵敏度红外烟雾相对浓度测试仪。该测试仪利用了烟雾粒子的光衰减原理工作,接收主动的矩阵式红外发射源发出红外光,将获得的CCD图像登信息传送到计算机,利用相邻帧平均滤波进行数字滤波处理,插值形成浓度的二维平面投影图,连续监测得到动态监测图。     

虹膜识别在肉类食品安全追溯系统中的应用及关键技术研究

为了提高大型动物肉类食品的安全性,在研究肉类食品供应链的安全管理的基础上,将大型动物的虹膜识别技术引入食品供应链管理中,构建基于虹膜识别的大型动物肉类食品安全可追溯系统,达到肉类食品安全信息查询及出现安全问题后的个体溯源的目的。借鉴人眼虹膜识别的相关技术,以牛眼为例对大型动物虹膜识别的相关算法和虹膜定位等关键技术进行研究,运用改进的Sobel算子对图像进行边缘检测;引入二次B样条曲线算法实现了牛眼虹膜的精确定位;分析牛虹膜纹理特征的分布特点,实现了虹膜特征区域的提取及归一化处理。研究成果对大型动物的虹膜识别研究和肉类食品供应链安全管理具有一定的参考意义。     

基于Xscale和多DSP的智能视频监控系统的设计与实现

设计了基于PXA270 Xscale处理器和多片TMS320DM642 DSP处理器的并行智能视频监控系统,详细介绍了其体系结构的特点,关键模块的硬件组成及工作原理,并通过在该系统上实现运动目标的实时跟踪算法验证了系统的设计性能.验证结果表明,该监控系统具有处理速度快、接口丰富、成本低廉、可重构的特点,适合应用于视觉导航、安全监控等要求高速视频图像处理的场合.