高清监控系统在平安城市中的应用与分析

从2004年第一批科技强警示范城市创建工作启动至今,全国平安城市的建设已经取得了很大成果,现在平安城市建设已经进入高速的发展和提高阶段,对监控系统的建设要求也发生了新的变化。早期平安城市的建设是以模拟标清为主,但是以矩阵、硬盘录像机和模拟摄像机等组合的模拟标清监控无法应对平安城市大规模部署的需求,因此平安城市的建设方向渐渐地向网络数字标清变化,但是由于标清图像分辨率只有CIF和D1,细节呈现能力低下,相关人员无法根据粗略的图像做出十分肯定的判断,一旦发生警情,这些图像只能作为事后情景和行为分析依据,严重制约了公安用户对事件的响应和处理速度。从实战效果的角度出发,公安用户在平安城市的建设上迫切要求高清晰的图像效果,而随着网络和高清相关技术的发展,高清平安城市的建设逐步趋于成熟。     

高清视频监控系统在监狱管理中的应用

监狱视频监控系统是提高监狱安防、技防水平的重要工具,对于监督犯人改造、防范监狱内突发事件的发生等起到了不可替代的作用。到目前为止,监狱视频监控主要采用模数结合系统,图像分辨率较低,一般为CIF或2CIF。但随着高清(720P、1080P分辨率)技术在监控领域的成熟,很多新建或改造监狱在部分监控点位也在逐步尝试采用数字化高清监控。     

跨越业界技术水平,奥图码剑指工程投影领域

日前,全球DLP投影机领导品牌奥图码(Optoma)在上海松江新桥吴越片场举办了"跨跃,撼动影像工程"——十年一剑方案演示,与行业用户一起探讨了影像工程领域投影机应用的重要性,并且明确指出,     

积极贯彻国标,力促视频监控资源整合应用——访公安部第一研究所副所长陈朝武研究员

日前,公安部科信局在大连组织召开了全国公安科信部门全国视频监控系统联网标准培训班,我们了解到,开展视频监控系统联网建设及视频图像信息整合与共享工作是公安机关业务发展的必然趋势和公安科技信息化工作的迫切要求。目前,公安部已发文要求省级公安科信及技防管理部门,必须要发挥职能作用,扩大社会治安防控体系覆盖面和加强社会视频监控系统的管理工作,建立专门的视频监控系统联网和视频图像资源整     

NVR与DVR,谁将是性价比更高的安防系统解决方案

对于安防视频监控而言,图像清晰度是最为关键的特性,只有图像清晰,细节才能可辨,从而观看体验才会越好,同时智能分析、自动报警等功能的可靠性才越高。随着安防技术突飞猛进的发展,网络化、高清化、智能化必将为安防系统带来革命性的视觉体验。根据美国电影电视工程师协会     

国际安防资讯

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。Animetrics首席执行官Paul     

标准物质在环境应急监测定量分析中的作用

以环境空气中挥发性有机物(VOCs)监测为例,比较分析了标准物质在应急监测、实验室定量分析,以及应急监测定量、半定量分析中的作用。结果表明,在有标准物质进行定量校准时,应急监测方法和实验室标准分析方法的定量结果具有可比性;在无标准物质进行半定量分析时,应急监测结果可能存在较大误差。提出,在需准确定量的应急监测中应使用标准物质进行校准,以保证监测结果的准确性。     

CFCs生产企业废水及产品成分快速检测分析

采用车载GC-MS技术,建立了顶空-GC-MS方法对CFCs产品组分及排污废水中三氯一氟甲烷、二氯二氟甲烷、四氯化碳等成分进行监测分析,实现了快速鉴定企业是否违规生产CFCs相关产品,对于判定企业是否违规提供技术依据。同时,采用顶空-GC/ECD方法对废水中的四氯化碳进行定量分析,以排查企业是否超标排污。     

两种水生昆虫头宽与基于图像分析的大小参数关系性分析

对于水生昆虫及其它生物而言,大小是一个重要的功能性状,但是头宽的测量特别耗时和受人为因素影响.随着计算机技术的发展,基于图像分析技术(一种快速测量大小的策略)可获得传统方式难以获得的大小参数,明确这些大小参数与头宽的关系,对推动这些参数的应用具有重要意义.选择两种个体大小差异较大的蜉蝣(梧州蜉和光滑细蜉)作为研究对象,对其头宽与基于数字图像获得的面积,周长,最小矩形的长和宽,最适合椭圆的长轴和短轴和粒径等个体大小参数的相关性进行研究.数字图像采用改进后的描述仪扫描获取;图像分析基于ImageJ软件完成;基于二元直线回归和多元直线回归分析各参数之间的相关性.各种层次的回归分析结果均表明:基于图像分析获得的两种蜉蝣所有个体大小参数均与头宽大小呈极其显著的正相关性,其中面积的相关性最高.并且面积与其它大小参数相关性也极其显著,对个体大小具有较好的代表性.研究结果为推动数字图像分析技术应用在水生昆虫及其它生物的生物学和生态学研究中提供了技术支持和理论依据.     

基于特征显著性的地震灾害发生后建筑物裂缝智能检测模型

由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征，导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果，该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架，通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割，引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点，利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征，对图像背景区域重新划分，完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征，根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。