三峡库区神女溪水华成因初探

通过对神女溪大规模水华进行现场监测和调查,结合当地水文、气象、污染源调查资料,并运用对比、相关分析等方法对神女溪水华原因进行了综合分析,认为叶绿素a与溶解氧、氧化还原电位、总氮、总磷、高锰酸钾指数均存在正相关关系,与pH和电导率呈负相关关系,总磷是此次水华的限制因子.     

用于评价水污染的生物指数

对各国学者所建立的应用较广泛的生物指数作了综述 ,通过分析各种生物指数的优点与缺陷 ,指出了目前建立生物指数方法上的不足 ,并提出了建立生物指数应该采用的更合理的方法。     

基于DPSIR模型的天津滨海新区生态环境安全评价研究

根据"驱动力-压力-状态-影响-响应"模型框架,提出了一套系统的区域生态安全水平度量的指标体系和评价模型,对天津滨海新区生态环境安全状态进行评估.首先选取能够反映区域驱动力、压力、状态、影响、和响应的32个指标构建评价指标体系; 其次,根据国家、行业和地方标准,结合国内外先进地区的现状进行指标的标准化赋值; 最后,建立区域生态环境安全综合评价模型.研究结果表明,2006年滨海新区的生态环境安全指数为0.49,2010年为0.55,2020年为0.67,分别处于警戒、警戒和较好状态.说明在滨海新区社会经济发展过程中,污染物的集中处理、物质的循环利用等响应措施的实施能够有效提高区域生态环境安全水平.     

中国土壤石油污染的危害及治理对策

近年来中国陆上石油泄漏事故频发,严重污染土壤,对生态环境和经济建设等造成很大的负面影响.在分析土壤石油污染危害的基础上,着重探讨了土壤石油污染治理的技术措施,提出了综合防治的政策性建议.     

土壤锑污染对桑树的影响初探

运用盆栽实验和实验分析方法,研究了土壤锑(Sb)污染对桑叶品质的影响,揭示了桑树对土壤锑的耐性机制。在土壤中分别添加三价锑15mg/kg、40mg/kg、80mg/kg、120mg/kg、160mg/kg和300mg/kg,以植物生长指标及生理指标为测试指标,实验周期60d。实验结果表明,低浓度Sb处理(<40mg/kg)对桑树生长有促进作用;随着土壤Sb浓度增高(40—300mg/kg),它对桑树产生抑制效应。但当土壤锑浓度不超过160mg/kg时,桑树对土壤锑污染有一定的耐性,其耐性指数>0.8。土壤锑污染对桑叶叶绿素含量、淀粉含量和可溶性糖含量影响不显著,桑叶中的锑含量随土壤锑含量的增加而增多。     

火灾事故发展趋势预测方法的应用研究

介绍了三种火灾事故发展趋势预测方法：灰色理论预测法、指数平滑法和马尔科夫预测法。结合贵州省1997至2006年火灾四项指标统计数据，探讨了三种预测方法对不同波动幅度数据序列的适用性；给出了贵州省未来两年火灾的发展趋势，可为当地制定正确地防止火灾发生的决策提供重要的参考依据。此外，还对每种方法在预测过程中值得注意的问题进行了讨论。     

近期我国生态环境状况变化趋势分析研究

利用2000年和2005年遥感监测数据及相关统计数据,从生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地退化和环境质量五个方面综合评价近五年来我国的生态环境变化趋势,并分析生态环境状况的变化与生物丰度指数等五个因子之间的相关关系.该评价不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省.     

天津市土壤沙化的初步研究

近几年来,随天津市和临近地区人口增长和经济发展,极大地改变了自然环境,带来一系列生态问题,土壤沙化就是其中之一。 土壤沙化是沙漠化的初级阶段,程度有别,本质相同。对于半湿润的天津及临近地区而言,土壤沙化的概念和评价指标应建立     

基于计量模型的生态旅游需求预测应用研究——以阿勒泰地区为例

从供求关系视角对区域生态旅游需求进行预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。建立基于旅游人数和网络搜索的计量模型，以阿勒泰地区2008—2012年生态旅游相关数据为样本数据进行预测。结果显示：预测旅游人数与当年实际旅游人数基本接近说明该模型拟合效果较好，可以很好地反映区域生态旅游需求。该模型和方法的应用对挖掘当地生态旅游潜力、生态旅游可持续发展具有一定科学指导作用。