多元回归在大气环境污染事故预测中的应用

运用多元回归法,通过预测模型的选择、数学模型的建立、基础数据的整理和回归效果的检验,建立环境污染范围与诸条件的关系,达到快速估算的目的,从而形成一种有效的大气环境污染事故范围预测的方法.     

环保责任状:地方政府环境职责的法律回归

2006年8月和9月分别发生在甘肃和湖南的两起环境污染事件将公众的注意力集中到地方政府所应该承担的环境责任上来。有人曾将环保比喻为“不通电的高压线”,之所以高压线通不了电,就在于地方政府有时不送电。这种说法虽然不能全面说明我国环境保护事业所面临的种种困难,却也形象地道破了地方政府在保证地方环境中的重要性。国家环保总局受国务院委托,已经完成了和全国31个省、自治区、直辖市签订的环保责任状,其目的就在于给环保高压线通电。     

近百年广西汛期降水的诊断及预测研究

本文利用奇异谱分析及最大熵谱方法对广西近百年前、后汛期降水进行诊断分析，结果表明：广西前汛期降水主要存在20-30年的长期变化、2～3年左右的准两年振荡及12-16年左右的年代际变化；后汛期降水除存在明显下降趋势外，还存在20-30年的长期变化、2-3年左右的准两年振荡及4年左右振荡周期。且各主要振荡模振幅有明显的低频振荡特征，在不同时段里表现有强有弱。结合白回归方法对重建分最预测的基础上进行降水趋势预测，从1998-2005年预测结果来看，效果较好。     

滑坡灾害危险性评价模型比较

通过对庆元地区滑坡灾害的详细研究，比较讨论了单变量评价、决策树评价与逻辑回归法等3种滑坡危险性评价模型在实际应用中的效果。单变量模型最为简单，计算方便，得到的结果也具有较高的准确性，当收集到的滑坡因素越多，对滑坡发育的刻画越精确，则最终评价结果也越可信；决策树算法能迅速从大量样本中归纳出一般规则，并具有较高的精度，但其结果也受到训练样本数量大小和样本维数即参与评价的因素集数量的影响；逻辑回归模型具有计算方法简单、评价结果物理意义明确等突出优点，但需要有大量样本数据的支持才能取得较好的效果。     

如何应对烟花"禁改限"的新挑战

"爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏.干门万户瞳瞳日,总把新桃换旧符."随着社会各界回归民俗文化的呼声日涨,自1993年起对烟花爆竹禁放12年后,2005年9月9日北京市通过"禁改限"规定,全国有236个城市改禁放为限时限地燃放或全面放开,这是人性化管理的重大突破和进步."禁改限"是一把双刃剑,既给烟花产业带来发展机遇,也使安全生产面临新的挑战.     

一种DSP+FPGA实时信号处理系统

简要叙述了常用的信号处理系统的类型与处理机结构,介绍了正逐步得到广泛应用的DSP+FPGA处理机结构,在此基础上提出了一种实时信号处理的线性流水阵列,并举例说明了该结构的具体实现,最后分析说明了此结构的优越性。     

他们与祖国、与奥林匹克

永不满足,不断向自身极限发起挑战,同时也珍视自身的生命安全和健康,这是人类之所以能够繁衍声息不断发展的动力之源。奥运已成为人类不断探索和超越精神的象征,但我们仍缺乏对于生命发自内心的珍视。这种珍视,不应该因人而异,不应该有种族、身份、财富的区分。奥运倡导人文,应该是对这种珍视的回归,而这种回归,最直接地体现在建设奥运工程的数万农民工身上。带着这样的解读视角,记者采访了五棵松体育文化中心奥运工程城建二公司项目部。五棵松文化体育馆建成之后将承担2008年篮球预决赛的比赛任务。奥运场馆设计要求“安全、舒适”,这样的要求,不仅为了使用者,同样也为了它的建设者。     

洪涝灾害评价的威布尔模型

首次将威布尔分布用于淮河流域水灾成灾面积研究,揭示了淮河流域洪涝灾害成灾面积形成的 内在规律,进而利用河南、安徽、江苏和山东4省的各自灾度对淮河流域的灾害风险建立了线性回归模型.实证分析表明,本方法切实可行,特别适用于大样本计算.     

麋鹿回归20周年——爱国主义及“人与自然和谐”主题纪念活动（4月至10月）欢迎参加

麋鹿,哺乳动物、偶蹄目、鹿科、麋鹿属动物,因其角似鹿非鹿、脸似马非马、蹄似牛非牛、尾似驴非驴,所以俗称“四不象”。麋鹿作为国家一级保护动物,曾仅产中国。清朝时麋鹿仅存于皇家苑囿。1865年,法国传教士兼博物学家阿芒·戴维神甫在北京南部考察动植物时发现了这种奇特的动     

基于卫星夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟

中国能源统计数据"横向不可比,纵向不可加"现象依然突出,尤其是分省能源消费统计千差万别,给分省碳排放评估带来了较大困难,如何利用卫星遥感数据科学合理地估算中国分省碳排放是当前亟须研究的问题。本文运用DMSP/OLS全球稳定夜间灯光数据,在通过相互校正、年内融合和年际间校正等系列处理得到中国分省稳定夜间灯光数据的基础上,首先分别构建中国分省稳定夜间灯光亮度DN值与人均碳排放和单位面积碳排放之间的时空地理加权回归模型,两个模型整体效果均较好,拟合优度分别高达96.74%和99.24%;其次运用稳定夜间灯光亮度DN值对分省人均碳排放和单位面积碳排放进行时空模拟;最后运用人口规模和土地面积对分省碳排放进行估算。估算结果显示:(1)整体来看,2000—2013年年均碳排放模拟值与实际值6.3349×109t较为接近,两个模型的相对误差均在0.5%以内。(2)分年度来看,所有年份的相对误差均在5%以内,2006年分省加总碳排放模拟值与实际碳排放6.2036×109t最为接近,绝对误差和相对误差均较小,两个模型模拟值的相对误差均为0.04%。(3)分省域来看,2000—2013年年均碳排放模拟值与实际碳排放均非常接近,除海南和宁夏外,其余28个省区市的相对误差均在1%以内。(4)分年度分省域来看,以2013年为例,40%省份的相对误差在2%以内,70%省份的相对误差在5%以内。从整体、分年度、分省域、分年度分省域的估算结果来看,基于稳定夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟效果良好。因此,运用卫星夜间灯光数据可以较为准确地对中国分省碳排放进行估算和预测,为卫星遥感影像数据服务分省碳排放监测和评估提供一种补充性参考。