应用计算机模拟的大气环境污染物浓度分析研究

大气环境污染物浓度的分析,对提高大气环境质量具有重要意义。利用计算机模拟软件对大气环境污染物浓度的分析过程进行模拟还原,分为网格划分与构建边界条件两部分。以某市2017年9月6日至2017年10月7日的监测数据为模拟数据,并通过这些数据构建大气环境污染物浓度分析模型,对当前大气环境中污染物的浓度进行分析,得出污染源与大气环境污染物程度成正相关性,依据环境污染物浓度数据分析的结果,从两方面对大气污染物浓度的分析结果进行验证,并提出大气环境污染控制的措施。     

煤粉炉水冷壁管开裂原因分析及对策

某煤粉炉CG-410/12. 5-M运行3年后多次发生水冷壁向火面管壁开裂泄漏,锅炉被迫停工检修换管。从宏观形貌、材质化学成分分析、力学性能分析、金相分析、物相分析、垢样分析等方面出发对泄漏原因进行了分析,确定失效是由于水冷壁管内垢下腐蚀和长期过热损伤综合作用的结果,水质异常波动是造成失效的根本原因。对水冷壁管进行了局部更换,并从源头水质管理、水处理管理、化验分析管理、在线仪表使用、锅炉停工检查等方面提出了改进建议。     

轻烃回收装置工艺过程危险分析及控制探讨

采取系统的分析方法 HAZOP技术对LNG接收站轻烃回收装置整个工艺流程和控制的危险与可操作性问题进行全面分析,并在HAZOP分析的基础上对LNG升压泵电力引线保压风险,低温蒸气中断风险、闪蒸罐和脱甲烷塔压力控制的风险、乙烷产品不外输工艺变更风等方面的风险进行了详细分析,并从安全设计、操作规程和安全管理等方面提出了相应的控制建议,以期为接收站轻烃装置的过程安全管理提供借鉴。     

环境污染与小麦病虫害的关联性分析研究

环境污染对小麦品种具有决定作用,文章分析了环境污染同小麦病虫害的关联性,为小麦病虫害防治和治理提供可靠的分析依据。分析常见小麦病虫害产生的原因以及环境污染对于小麦病虫害产生的影响,详细研究了环境污染中的温度变化、湿度变化、光照变化以及风力变化对小麦病虫害的影响,给出减少环境污染对于农作物病虫害作用的措施,并总结了小麦病虫害绿色防控技术的几项建议,增强人们的环保意识,通过科学的方式提高小麦病虫害防治效率,增强小麦品质和产量。     

基于语义翻译的英文环保数据分析研究

英文环保数据对污染的治理和环境的保护有着至关重要的意义。提出一种基于语义翻译的英文环保数据分析方法。在英文环保数据的翻译过程中,加入双语语义的相似程度特性,提升英文环保数据的翻译质量。通过分布式的模式,在源端及目标端得到英文环保数据短语单语合成的语义向量;通过实验对所提方法进行验证,实验结果表明,所提方法获取的英文环保数据翻译质量较高,得到的影响环境变量与环境质量之间呈现的关系极为准确,与实际值的拟合程度在0.98左右,证明了数据分析的可靠性。     

PM_(2.5)严重超标下户外运动的风险评估模型设计研究

PM_(2.5)严重超标下进行户外运动可能会导致肺部疾病的风险,建立户外运动的风险评估模型,通过定量分析PM_(2.5)含量与户外运动的身体机能指标参量的关系,实现数学建模,指导户外运动锻炼。提出基于最大摄氧量定量递归分析的PM_(2.5)严重超标下户外运动的风险评估模型。构建户外运动风险评估约束参量,采用模板参数对照法和定量递归分析方法进行风险评估优化求解,结合模糊决策方法进行PM_(2.5)超标环境下的户外运动的风险评估建模,求得最大摄氧量、最大通气量等参数的最优值,从而指导户外运动训练。     

重度雾霾环境下篮球运动对人体心肺机能的影响研究

雾霾一直是影响人体健康的始作俑者之一,重度雾霾环境下人体的各项机能均会下降,甚至衰竭。针对重度雾霾环境下篮球运动对人体心肺机能的影响开展下列研究:对雾霾天气形成因素进行详细研究,经研究发现在城市中,有毒的颗粒物主要来源于汽车尾气、北方抵御冬季供暖生成的废气、工业生产中排放的气体、建筑工地与马路交通生成的扬尘等方面,特别是在长三角和珠三角地区,每年出现雾霾的天数要在100天以上,且个别城市超过了200天;将雾霾环境下篮球运动对人体心肺机能的影响划分为:易导致呼吸道及肺组织交叉感染、易导致慢性阻塞性的肺部疾病、易导致肺癌三大模块,并对形成的原因进行详细阐述。     

户外长距离运动中雾霾影响的指标分析研究

居民在雾霾天气进行户外长距离运动会使心肺功能受到影响,对户外长距离运动中雾霾影响的指标进行分析,从人数、心情和健康三个角度研究,研究方法为调查对比法,通过分析在雾霾天气下和正常天气下运动员的不同表现,验证雾霾对户外长距离运动的影响。研究结果表明,雾霾天气会打消居民进行户外长距离运动的积极性,减少运动人数,同时使人们感到抑郁烦闷,心情低落。长时间在雾霾天气下运动心肺功能也会受到影响,调查结果具有统计学意义。     

青年群体对传统绿色生态文化回归的影响研究

传统方法对青年群体绿色生态文化回归的影响分析中,存在青年群体分析影响片面,影响分析计算准确率较低的问题。为此提出青年群体对传统绿色生态文化回归的影响与思考。通过勒布朗斯回归数学影响方程确定影响因子,建立青年群体主观因子与客观因子之间的动态关联;采用大数据分析,构建大数据影响因子数据分析模型;依托绿色生态文化回归影响算法,从而完成青年群体对传统绿色生态文化回归的影响分析。该影响分析方法比传统方法平均准确度提升3.55倍,且能够实现青年群体对传统绿色生态文化回归的影响分析。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。