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Artificial neural network model for identifying taxi gross emitter from remote sensing data of vehicle emission 总被引:2,自引:0,他引:2
Vehicle emission has been the major source of air pollution in urban areas in the past two decades. This article proposes an artificial neural network model for identifying the taxi gross emitters based on the remote sensing data. After carrying out the field test in Guangzhou and analyzing various factors from the emission data, the artificial neural network modeling was proved to be an advisable method of identifying the gross emitters. On the basis of the principal component analysis and the selection of algorithm and architecture, the Back-Propagation neural network model with 8-17-1 architecture was established as the optimal approach for this purpose. It gave a percentage of hits of 93%. Our previous research result and the result from aggression analysis were compared, and they provided respectively the percentage of hits of 81.63% and 75%. This comparison demonstrates the potentiality and validity of the proposed method in the identification of taxi gross emitters. 相似文献
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人类正面临着严重的石油短缺,因此正在努力减少化石燃料的使用以抑制温室气体排放所造成的全球变暖趋势。在此紧要关头,风能、太阳能、生物燃料等可替代能源就显示出了重要性。由于目前西欧正逐渐成为世界上人口最稠密的地区之一,这使得西欧在推行替代能源的过程中面临 相似文献
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荷风 《资源节约和综合利用》2011,(6):50-51
在堂吉诃德的故乡西班牙,随处可见的风车已被林赢的风电塔架所代替,昔日的风车王同,如今已变成闻名遐迩的风电大同。有数据显示,截至2010年底,西班牙电网总装机容量10308万千瓦,其中风电装机占19.36%,而风电发电量则达到16.4%,位列欧盟国家首位。究其原因,除了政府政策的保障、并网标准的支持等因素以外,还有一个重要原因就是西班牙拥有一家世界级风电巨头歌美飒(Gamesa)。 相似文献
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