基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测

为控制加油站火灾爆炸风险目标,结合事故统计和故障树分析方法,提出一种基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测模型。首先在收集90起加油站火灾爆炸事故的基础上,统计分析加油站火灾爆炸事故的点火源;其次构建加油站火灾爆炸故障树,计算各基本事件的结构重要度,并确定加油站危险性较高的不安全行为;然后采用现场采集和模拟的方法收集加油站不安全行为图像数据,利用数据增强方法构建加油站不安全行为图像数据集;最后基于深度学习的方法构建加油站不安全行为检测模型,经过1000次训练迭代后得到最终模型。研究结果表明：引起加油站火灾爆炸事故的不安全行为主要有抽烟、打电话等;训练得到的检测模型在测试集上对抽烟、打电话和正常行为检测类别的平均检测精度分别为67%、85%和77%,模型的平均检测精度均值为84%。     

以系统可靠性为目标的系统运动动力、表现与度量研究

为研究系统运动的动力、表现和度量,提出系统运动空间和系统映射论,并以系统可靠性作为实现平台.借助信息生态思想作为方法论、因素空间理论作为智能分析的数学基础、空间故障树理论作为研究系统可靠性的平台,建立了一种新的研究框架.结果 表明,系统运动的动力是因素及其变化,表象是数据及其变化.进而为度量系统运动建立了系统运动空间模型,借助空间故障树的方法即可实现度量.同时认为人的智慧活动是系统运动过程中数据信息到因素的映射;而自然系统是所有因素到所有数据的映射,前者只能趋近而无法达到后者的高度和水平.     

基于FTA-AHP法的储气库封堵井气体泄漏风险评价

针对储气库封堵井地层气体泄漏风险,以W储气库为例,采用故障树法和层次分析法分别完成了对该储气库封堵井泄漏风险的主控因素识别和量化考核评价,并依据评价分级结果,对封堵井日常管理制度提出了改进建议。     

空间故障树与空间故障网络理论综述

为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和影响因素多是相互联系的网状结构,在空间故障树基础上提出空间故障网络理论。其主要用于描述自然灾害和人工系统故障发生过程,是研究系统故障演化过程的理论。上述理论发展可归纳为3个阶段:空间故障树基础、空间故障树改进、空间故障网络基础。通过综述形式总结并论述了以往空间故障树及空间故障网络的提出、发展过程和作用,以使读者对空间故障树和空间故障网络有一个较为全面的认识,并以此为基础在安全科学,特别是系统可靠性领域做出更大贡献。     

高空吊架坠落伤亡事故故障树分析

对高空吊架坠落伤亡事故产生的原因进行了分析,应用安全系统工程中的故障树分析方法,编制了故障树,进行定性分析。找出了导致吊架坠落伤亡事故发生的途径,并提出了一些预防措施。     

基于模糊故障树的海洋立管破坏失效风险分析

针对海洋立管破坏失效事故资料不完备及发生概率缺乏精确值的现状,提出了基于模糊故障树的海洋立管破坏失效风险分析方法。通过对现有的海洋立管破坏失效事故原因的统计分析,建立了以"海洋立管破坏失效"为顶事件的故障树。在对故障树进行定性分析的基础上,得到了引起海洋立管破坏失效的105个各阶最小割集,确定了海洋立管发生破坏失效的主要模式。采用专家判断法与模糊集理论结合的方法对故障树进行了定量分析,评估了故障树底事件的发生概率,并计算了故障树顶事件的发生概率。通过模糊故障树分析得到了海洋立管系统的薄弱环节,从而可以对其采取有效措施,以降低事故发生概率及提高系统可靠性。     

基于WBS-RBS与故障树耦合的尾矿库风险评估

针对尾矿库事故产生的复杂性、多样性及不确定性等特点,在众多尾矿库事故调查的基础上,分析得到主要危险源为塔管隧结构破坏,建立WBS-RBS与故障树耦合的风险评估方法。进一步将危险源引入到WBS-RBS结构中,构造工作分解结构(WBS)、风险分解结构(RBS)及二者耦合矩阵,综合分析各项事故风险因素。采用故障树分析法对塔管隧结构破坏事故进行敏感性分析,计算敏感系数和风险因素重要度排序,有针对性的提出风险应对建议与举措。     

基于模糊故障树的输油管线地下水风险评价

以地下水环境风险评价为目标,建立了输油管道失效的故障树,通过三角线性模糊数来表达管道失效的模糊概率,计算得到了各底事件的临界重要度,并分析得出管道失效的主要原因为第三方破坏(自然外力和人为破坏)、管道的承压能力低及管道本身的缺陷。以某段输油管道为例,针对埋地输油管道工程的特点,结合管道沿线的水文地质条件,依据地下水溶质运移模型对管段进行事故状态下污染物的运移预测。结果表明:若管道发生事故,原油污染晕约在2.2 a运移到预测点;污染中心约在4.1 a到达预测点,而此时石油类浓度达到0.37 mg/L,超标1.23倍,将会对地下水造成污染。针对预测结果,提出相应的风险应急预案和防控措施,为其他段输油管道的地下水环境风险评价提供参考。     

三氯氢硅储罐环境风险评价事故树分析

采用事件树和故障树分析方法,对三氯氢硅储罐风险事故源进行了定量和定性分析。事件树定量分析结果为：储罐一旦发生泄漏事故,三氯氢硅泄漏事故概率为6．16×10-6,火灾、爆炸事故概率为3．08×10-6,中毒事故概率为7．61×10-7。故障树定性分析结果为：三氯氢硅蒸汽与空气混合浓度达到爆炸极限事件的结构重要度最大,其次是三氯氢硅泄漏事件,再次是点火源及罐区存在冷却水事件。通过事件树一故障树分析,探讨了储罐泄漏的事故后果及火灾、爆炸事故的主要原因,并提出了相应的防范措施。     

基于故障树与灰色模糊理论的城市CNG加气站安全评价

城市CNG加气站安全状况好坏,直接影响到整个城市天然气汽车的安全运行,为此提出运用故障树分析法与灰色模糊理论对城市CNG加气站进行安全状况分析。通过对站内危险因素的分析,建立了加气站主要系统的故障树,得到引起加气站主要系统失效的70个基本事件,建立加气站安全评价指标体系,利用专家评分法对指标进行评分,利用层次分析法计算各指标层次相对权重。运用灰色关联分析法,计算参评数据序列与标准数据序列的关联系数矩阵,即得出模糊评判矩阵。再由模糊理论得出加气站安全等级,并给出相应的日常安全工作重点。用该方法对常州市CNG加气站进行安全评价,得出安全等级为Ⅱ级,这与加气站实际运行状况相符,说明用该方法对加气站进行安全评价是有效的、可靠的,能够为城市CNG加气站安全管理提供依据。