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201.
为制定建筑安全措施提供理论依据,采用Birnbaum测度描述诱发事故的事件重要度,提出基于二叉判定图(BDD)的建筑安全定量分析方法。在得到安全事故故障树后,该方法执行BDD逻辑运算生成BDD结构,并通过遍历该结构计算各事件的Birnbaum测度值。管理人员可通过量化的重要度数值来分析各事件重要性,确定对工程安全影响最大的一些基本事件,从而制定安全措施来减少事故损失、保证工程质量。BDD结构特点使得该方法便于计算机编程实现,实验数据的对比分析表明BDD方法可正确高效地分析建筑安全事故。 相似文献
202.
目的 对极端海洋环境下某型舰声呐装置中的多功能信号发生器进行失效研究。方法 使用故障树分析法作为失效分析基本方法。首先通过微焦点CT检测技术对样品进行准确的失效定位,并通过扫描电子显微镜和能谱分析样品的失效机理。然后结合应用背景,分析归纳样品失效的机理因子和影响因素。最后,针对每种失效形式提出具体的改善方案。结果 由电阻本身表面形貌、额定温度及外部环境(高温、高湿、高盐)等原因,导致含有盐雾的水汽进入电阻内部,致使电阻内部出现电化学迁移现象,电阻阻值因此明显降低,最终导致多功能信号发生器出现失效。结论 舰艇中的电子设备,如多功能信号发生器的失效往往是由设计制造及各种海洋环境因素综合作用所造成的。这就要求舰载电子设备的研制方、使用方都应重视海洋环境适应性问题,并采取一定的改善措施。 相似文献
203.
采用故障树分析方法对城市燃气输配系统的故障树模型进行定性和定量失效分析。针对系统的事件发生概率不确定情况,将模糊数学引入到故障树分析方法,给出了输配系统的模糊故障树安全评估方法。计算表明,该方法用于输配系统的安全评估是行之有效的。 相似文献
204.
基于T-S模糊故障树的受电弓系统可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对动车组受电弓故障统计中历史故障数据的多源异构和数据缺失等问题,同时考虑到受电弓故障的多态性,提出了以信心指数修正的专家调查法结合T-S模糊故障树,对受电弓可靠性进行分析。首先构建动车组受电弓系统的T-S模糊故障树;再对故障树基本事件进行基于信心指数修正的专家调查,得出基本事件模糊故障率;然后根据基本事件模糊故障率计算顶事件模糊可能性和基本事件模糊重要度;最后根据模糊重要度分析系统不同故障状态时影响其可靠性的薄弱环节。该分析结果与动车组的实际情况相符,可为受电弓系统的检修提供参考。 相似文献
206.
可靠性理论在建筑施工安全领域的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对建筑施工安全管理体系,从系统可靠性的视角,综合运用可靠性方面的知识,构建了建筑施工安全管理系统混联模型。在此基础上,将可靠性分配理论与故障树分析方法相结合,根据系统安全目标的要求,确定混联系统的第一层次各单元事件的可靠性目标值,对构成各单元的各个下属单元采取最小工作量可靠度分配方法,以此类推,从而建立系统中各单元可靠度再分配量化模型。为便于应用,通过建筑施工过程中常见的脚手架坠落实例,详述系统各单元可靠性分配的计算过程。研究表明,可靠性理论可以成功地应用到建筑施工安全领域;使系统在给定的目标值条件下达到系统的安全性优化,从而实现建筑施工安全保障效能,减小事故损失。 相似文献
207.
208.
为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis, FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型,然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析,最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明,人员因素影响程度最大,其次是管理因素,而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。 相似文献
209.
为了确定大型发电机定子端部环形引线固定结构松动的主要原因,将环形引线的典型固定结构作为研究对象,以环形引线固定结构松动为顶事件建造了故障树,自上而下梳理了可能造成环形引线固定结构松动的因素,采用故障树定性分析方法确定造成环形引线固定结构松动的螺杆蠕变和上下压块的蠕变行为。进一步有限元分析显示螺杆和压块确实存在显著的蠕变应变,印证了玻璃钢螺杆和压块的高温环境下的蠕变行为是导致了环形引线固定结构的松动的主要原因,通过系统性分析与归纳,为相关问题的机理研究与分析提供参考价值。 相似文献
210.
为了更深刻地了解系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)中事件故障状态受管理者和操作者安全和不安全行为的影响,基于量子博弈模型提出了单一事件故障状态量子博弈模型,并对管理者和操作者的收益情况进行了研究。首先论述了利用量子博弈研究单一事件故障状态的可行性并提出假设;其次研究了管理者和操作者在博弈后的期望收益;最后探讨了管理者和操作者混合策略中各行为的实施概率,得到了针对事件故障状态变化的量子博弈模型。结果表明该博弈一般是非对称博弈。管理者采取安全行为且操作者采取不安全行为对双方收益的影响最大;操作者选择安全行为的概率越大,管理者越有利;管理者选择安全行为的概率越大,操作者越有利;确定了双方采取混合策略时各自的期望收益;最后通过实例说明了模型的使用方法。该混合策略具有纳什均衡非博弈演化稳定性,可应用于空间故障网络(Space Fault Network,SFN)的系统故障状态量子博弈分析。 相似文献