双波段视频处理系统在林火监测上的应用研究

本文阐述了红外与可见光双波段视频处理系统的基本原理,介绍了应用研究的内容和实验结果,展示了其良好的性能。与普通单波段可见光视频监测系统相比,双波段视频处理系统是一种更高端、视频检测更智能、更准确可靠的林火检测系统,具有更加广阔的应用空间。     

闽南地区农村征地冲突的风险预警及防范对策--以福建省晋江市为例

借鉴社会冲突理论构建了农村征地冲突风险预警指标体系,并以闽南地区晋江市为案例区,运用模糊综合评价法分析了农村征地冲突风险警级水平及其产生机制。结果表明:闽南地区农村征地冲突风险水平整体处于中警级别,农村征地冲突风险警级水平与该区域的特征密切相关。基于研究结果,为有效防范闽南地区农村征地冲突风险,应从完善征地纠纷矛盾调解机制、尊重农户心理需求和文化认同、建立分级控制预警机制等方面制定风险防范对策。     

太湖流域水生态环境功能分区管理指标达成效率评估和预警研究

太湖流域严峻的水生态环境形势备受关注,而水生态环境功能分区管理体系实施现状和效果无法被准确把握。以太湖流域水生态环境功能分区为研究对象,基于四象限法则和二维向量结构指标体系等方法论,综合障碍因子分析与目标可达性分析,对太湖流域水生态环境功能分区管理绩效评估目标达成效率进行评估和预警,为水生态环境功能分区管控提供技术指导。结果表明,江苏省太湖流域目标达成效率情况较好,"高效"、"一般"、"低效"的比例依次下降,高预警级别的区域较少;环境效率指标中单位面积污染物减排管控效率较高,环境质量指标整体表现良好,须谨防向"低效"转变。     

基于大数据的大型活动拥挤踩踏事故预警分析研究

为预防大型活动拥挤踩踏事故发生,以拥挤踩踏事故为研究对象,结合系统安全理论和预警原理,运用大数据技术建立拥挤踩踏事故预警模型。以上海外滩拥挤踩踏事故为实例,通过热力图预警分析、人群流向预警分析和地图搜索量预警分析,在事故发生前进行监测、识别、诊断和评价,得出存在事故早期征兆,属于Ⅱ级预警范围,应启动预警对控措施;并将预控对策与当晚实际事故发生过程中采取的对策进行对比,进一步说明基于大数据技术的拥挤踩踏预警对上海外滩拥挤踩踏事故预防和控制的有效性,相关预警技术和方法可为大型活动科学预防和控制拥挤踩踏事故提供技术支撑。     

大跨桥梁结构损伤预警的基本原理与方法

以润扬长江公路大桥为例,系统阐述了以小波包能量谱为基础的结构损伤预警方法的理论基础和本质特征。研究了以小波包分析为基础的结构动力系统的多尺度分解原理,推导了不同分析尺度上振动结构的状态方程和观测方程,并分析了结构系统矩阵和观测噪声的小波包分解特性,从理论上证明了基于小波包能量谱的结构损伤预警的敏感性和噪声鲁棒性。指出大跨桥梁结构损伤预警的有效性须考虑结构损伤和观测噪声的共同影响,并根据噪声能量的小波包分解特性提出了大跨桥梁结构损伤预警参数的计算方法。     

空中交通安全预警管理研究

介绍空中交通安全预警管理的研究背景,分析空中交通安全预警管理的需求和功能,指出安全管理模式从事后管理向事前管理转变,是提高空管系统预防事故能力的当务之急。基于空管安全预警管理的理论和现实条件,提出了空管安全预警管理规划方案和基本原则。研究结论表明,空管安全预警管理具有充分的主动性而使系统维系于良好的安全状况。     

青藏高原铁路沿线泥石流灾害预警技术及行车安全保障措施

分析了青藏高原泥石流类型及其在高原分布情况,目前正在建设的青藏线和规划中的其他高原铁路都面临泥石流的威胁,研究高原铁路沿线泥石流预警技术具有必要性和实用价值。笔者利用模糊神经网络方法建立了判定泥石流灾害发生可能性的预警模型。根据预警结果,将泥石流威胁条件下的行车安全保障作业分为预报、预警和警报3个阶段,并制定了不同阶段的行车安全保障措施。     

重大危险源监控系统发展历程

从重大危险源安全监管的现实需求出发，对重大危险源监控系统进行全面系统地研究，及时掌握重大危险源监控技术的发展进程，是安全科研工作的必需．本文对重大危险源监控系统的发展历程进行研究与总结，指出各类监控系统的优缺点，便于科研人员及时了解与掌握重大危险源监控技术的最新进展，为重大危险源安全监管提供重要的科技支撑。     

充分发挥安防系统在预警与应急机制中的有效性

随着科技的进步，安全防范系统在各行各业中都起着重要的作用，同样在警察预警与应急机制中也发挥着不容忽视的作用。不断推进安防系统的建设,及时更新安防技术与设备，充分发挥安防系统在预警与应急机制中的有效性是我们整个社会面临的一个课题。     

基于RS-ANN的通风系统可靠性预警系统

系统可靠性预警是度量系统运行状态偏离可靠性指标界线的强弱程度,确定预警等级和做出决策警示的过程。笔者在对目前国内外有关系统预警方法的分析比较基础上,针对矿井通风系统可靠性运行的实际状况,应用了粗糙集(RS)理论和神经网络(ANN)技术,提出了一种基于粗糙集神经网络(RSANN)的矿井通风系统可靠性预警方法:首先,建立了一套适合于矿井通风系统可靠性的预警指标体系;然后,利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,以粗糙集作为前置处理系统优化指标结构,构建了基于RSANN的通风系统可靠性预警仿真模型,并应用该模型进行了实例验证。其结果表明,该模型的仿真结论与基于ANN的结论十分吻合,训练效率提高了667倍。