当前海外市场拓展热点及应注意问题——天地伟业“走出去”战略经验分享

正随着经济的发展,从2013年开始,国际安防市场进入了一个与过去几年完全不同的季节。从经济增长的维度判断,未来三年安防市场欧美市场应该会显示出疲软状态,而包括中国在内的新兴国家、中东及以巴西为代表的南美国家和部分非洲国家,安防市场则是一个全新的局面,无论增长态势、市场格局都将发生重要变化。从产品需求来看,未来几年国际市场     

创新取势,精进优术,厚德明道,铸就中国网络高清监控卓越品牌——专访深圳市万佳安实业有限公司董事长张能锋

深圳市万佳安实业有限公司（以下简称：万佳安）成立于1998年,时至今日,经过16载的戮力耕耘与行业沉淀,万佳安和乐荣这两个企业自主品牌已然在中国安防领域悄然崛起。从技术更新到产品完善,从营销渠道拓展到品牌战略的提升,从早期的基础性售后服务到现在的售前、售中与售后全方位服务体系,从普通渠道商开发到向行业安防的转化……企业的责任与担当、专注与自信,使其在躬行实践中不断获得客户的青睐,目前万佳安已成长为一家以技术研发和品牌运营为核心竞争力,集研发、生产和销售于一体的综合性安防厂商,其产品远销80余个国家和地区,市场成绩斐然。     

基于小波变换的兰州市近十年空气污染指数变化

对兰州市近10年逐日空气污染指数的时间序列采用一维连续Morlet小波进行小波变换分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征、主周期和影响因素.结果表明:兰州市近10年空气污染指数在不同时问尺度上具有不同的"高一低"交替演化规律,且以300 d左右的变化为主周期,100 d左右的变化为次周期;受地形条件的影响,大...     

北京城市拓展区社会环境问题初探

城市拓展区作为城市化的增长带、变化最迅速的区域,是决定以城市为中心区域的社会、经济、环境协调发展的关键空间。本文在总结北京城市拓展区动态性、过渡性及二元性三个基本特征以及相关功能的基础上,对北京城市拓展区存在的社会和环境问题进行了初步分析与总结;北京城市拓展区的社会和环境相关问题严重影响了社会的和谐发展及城市的可持续发展,亟待解决。     

2001-2020年内蒙古净生态系统生产力格局多时间尺度分析

掌握净生态系统生产力(NEP)时空格局对提高干旱/半干旱地区生态系统功能有重要意义。已有的NEP时空格局研究大多以年尺度开展分析,而NEP在多时间尺度上的特征差异尚不明晰。基于多源遥感、气象和地面实测数据,采用CASA模型、土壤呼吸地质统计模型(GSMSR)和土壤呼吸-土壤异养呼吸(Rs-Rh)关系模型耦合模拟内蒙古2001-2020年NEP,分析其年、季、月多时间尺度时空特征,并探讨8种不同植被NEP的多时间尺度特征差异。结果表明,1)内蒙古年尺度NEP的空间分布格局稳定,从东北向西南递减,这一格局与春夏秋3季及植被生长期的3-10月一致,而冬季植被进入休眠期使得空间差异显著减小。2)内蒙古多时间尺度NEP年际变化趋势有所不同：年尺度上,内蒙古总NEP呈波动上升趋势,年际变化率为C 3.75 Tg·a^-1;季尺度上,夏季增长趋势最大,占全年增长的41.6%,春秋两季对NEP的增长也起到至关重要的作用,分别占比34.9%和23.3%,冬季对NEP增长贡献非常有限;月尺度上,NEP年内变化与植被生长物候周期较为接近,1月和12月年际NEP为减少趋势,其余月份年际NE...     

以提高全民安全意识和生存能力为己任

听说松江有个彩弹射击中心,那里是彩弹爱好者钟爱的地方。去了才知道,那里不光可以玩彩弹,精彩的项目还包括军事夏令营、胖墩夏令营、小鬼训练营、定向越野、拓展培训……原来,这里已经成为上海的民防教育训练基地。     

生物质能源替代化石能源的成本有效性拓展模型--基于时间价值视角CSSCI

生物质能源替代化石能源是缓解温室效应的有效途径。基于生命周期思想梳理能源系统替代使用减排效益与成本核算的边界;根据全球变暖与时间跨度关联理论归纳并改进评估方法,将不同阶段的排放转化为与折现成本值在同一时间基础上的等效值,对传统方法赋予时间价值;对能源排放成本支出的数理结构进行逻辑梳理,结合不同情景进行拓展模型构建。拓展模型兼顾生态与经济效益在时间上的一致性与可比性,更加科学地为生物质能源替代减排成本有效性评估提供理论依据。     

基于ADPSO-FNN算法的催化再生烟气二氧化硫预测方法

为了解决催化裂化装置再生器出口烟气二氧化硫质量浓度难以实时预测的问题，提出一种基于自适应粒子群优化-模糊神经网络(Adaptive Particle Swarm Optimization-Fuzzy Neural Network, ADPSO-FNN)算法的催化再生烟气二氧化硫质量浓度智能预测方法。首先，针对数据来源多，且来自数据采集系统(Data Collection System, DCS)与实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)中多维数据时间尺度不匹配的问题，利用基于自适应回归算法实现多时间尺度的数据清洗；其次，建立基于模糊神经网络算法的二氧化硫质量浓度预测模型，提取再生烟气产排过程中的动态特性；然后，提出基于动态惯性权重和学习因子机制的自适应粒子群算法，平衡全局探索能力及局部开发能力，实现再生烟气二氧化硫质量浓度的预测；最后，利用炼厂检修前、后的数据分别建立二氧化硫预测模型并进行测试。结果显示：该预测方法实现了催化再生器出口二氧化硫的准确预测，解决了现场多时间尺度数据难以建模的问题。     

基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析

选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据，基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明，攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染，且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显。从季度尺度来看，第一季度细颗粒物(PM_2.5)综合指数贡献率较大，第二和第三季度臭氧(O₃)综合指数贡献率较大，第四季度二氧化氮(NO₂)及PM_2.5综合指数贡献率较大。从月度尺度来看，O₃在3—8月的贡献较大，PM_2.5、NO₂、可吸入颗粒物(PM₁₀)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO₂)在1—2月及11—12月的贡献较大。从小时尺度来看，O₃在13—19点贡献较大，PM₁₀、PM_2.5、CO在8—13点贡献较大，SO₂在9—13点贡献较大，NO₂在8—1...