基于电荷感应法浮游金属粉尘质量浓度检测技术

抛光打磨作业场所浮游金属粉尘具有爆炸性,实现对其质量浓度实时监测具有重要意义。本文在分析了浮游金属粉尘带电机理和电荷感应法粉尘质量浓度检测原理的基础上,针对棒状和环状探测电极存在的问题,设计了一种螺旋环状探测电极。通过建立螺旋环状探测电极的空间灵敏度,证明了螺旋环状探测电极感应信号强度高,并为螺旋环状探测电极的匝数、半径、绝缘层厚度等具体参数的设计提供了参考依据;此外对通过螺旋环状探测电极的结构设计分析,证明了螺旋环状探测电极与外界具有较高的绝缘性,确认螺旋环状探测电极是基于电荷感应法理想的探测电极。最后实验证明:采用螺旋环状探测电极的电荷感应法浮游金属粉尘质量浓度传感器检测误差低于10%,具有较高的检测精度。     

我国生物多样性保护现状及宏观对策浅析

生物多样性在维护生态平衡、改善生态环境方面的作用尤其突出，然而，我国生物多样性保护及野生动植物资源管理的现状远不能适应新形势的发展要求。     

升钟水库浮游植物的生物多样性调查及时空分布

2008年5月至2009年4月对升钟水库的浮游植物群落结构进行了研究.结果表明,升钟水库浮游植物共计8门69属219种(含变种和变型),种群结构主要以蓝藻、绿藻和硅藻为主.浮游植物的生物多样性指数平均为1.059,均匀度指数平均为0.192,平均藻类密度为33.41×10 5个/L,标志升钟水库的水体营养程度较高.     

食 美食，永别了！

当气候变暖让动植物的习性发生变化时，或许你会很兴奋，过去没有见过的现象出现在眼前，极大地满足了你的好奇心。当气候变暖让海平面不断升高，沿海城市随时面临着消失的危险，或许你开始考虑举家搬迁，选择一个内陆城市定居。当气候变暖让食物短缺，你随时都有可能饿肚子了，你要怎么办？     

龙泉湖浮游植物群落分布及季节变化

2008年5月~2009年4月对龙泉湖的浮游植物群落结构进行了研究。结果表明:龙泉湖浮游植物共计8门,71属,225种(含变种和变型),种群结构主要以蓝藻、绿藻和硅藻为主。浮游植物种类组成季节变化显著,冬季、初春以硅藻为主,夏秋季以蓝藻为优势,并将优势从5月持续至10月。龙泉湖浮游植物数量变化在5.26×105个/L~636.77×105个/L之间,标志龙泉湖的水体营养程度较高。     

武汉市3种类型湖泊浮游植物群落特点及关键影响因子

为揭示不同类型湖泊浮游植物群落特点及关键影响因子,于2018年春季、夏季、秋季和冬季对武汉市城市(UL)、郊野型(CL)和生态保育区(EL)这3种类型共24个湖泊174个采样点进行了浮游植物和水质参数采样调查.结果表明,3种类型湖泊共鉴定出浮游植物9门159属365种,绿藻门、蓝藻门和硅藻门的种类最多,分别占总物种数的55.34%、 15.89%和15.07%.浮游植物细胞密度变化范围为3.60×10⁶～421.99×10⁶ cell·L^-1,叶绿素a (Chla)变化范围为15.60～240.50μg·L^-1,生物量变化范围为27.71～379.79 mg·L^-1,香浓-威纳(Shannon-Wiener)多样性指数变化范围为0.29～2.86.在3种类型湖泊中,EL和UL的细胞密度、 Chla和生物量均低于CL,而Shannon-Wiener多样性指数则相反.非度量多维尺度分析(NMDS)和相似性分析(ANOSIM)结果表明,3种类型湖泊浮游植物群落结构存在差异(Stres...     

黑龙江环境之窗

黑龙江省2008年度环境状况公报发布 2008年度黑龙江省环境状况可概括为：生态环境状况良好，野生动植物栖息和生长的环境逐步改善。主要污染物化学需氧量和二氧化硫排放量继续呈下降趋势。城市空气质量良好，处于全国中上游水平，城市噪声污染较轻。松花江水质稳中趋好，为轻度污染，部分支流水质明显改善，出境水质达标率比去年增长11．6个百分点。     

核灾难下的生命传奇

一些动植物自身力量的强大，让作为万物之灵长的人类都会自叹不如。所以渺小和宏大总需辩证看待，人类切不可妄自尊大。     

区域经贸合作的环境影响之中国-新西兰篇

2003年11月,亚太经合组织领导人会议期间,中国国家主席胡锦涛和新西兰总理克拉克共同对外宣布启动中新自贸区谈判.迄今为止,中新双方共同就货物贸易降税模式、非关税措施、服务贸易、投资、知识产权、原产地原则、海关合作、动植物检验检疫措施及技术贸易壁垒等议题进行了深入磋商.新西兰有望继第一个同中国签订加入世贸组织双边市场准入谈判协议和第一个承认中国市场经济地位的发达国家之后,成为第一个达成双边自贸区谈判的发达国家.     

基于三维荧光光谱-平行因子技术联用的湖泊浮游藻化学分类学研究

浮游藻荧光分析技术因其能够实现现场、快速、低成本测定而受到广泛研究和应用.本研究以浮游藻活体三维荧光光谱(EEM)为基础,利用平行因子(PARAFAC)和CHEMTAX发展了浮游藻群落组成荧光分析技术.首先,将PARAFAC模型应用于23种浮游藻的EEM,通过残差分析、荧光成分谱形分析等方法确定浮游藻EEM由12个荧光成分组成;然后,利用Bayesian判别分析表明浮游藻12个荧光成分的组成具有明显的门类特征性;最后,以获得的12个荧光成分构建浮游藻"荧光成分比值矩阵",结合CHEMTAX建立浮游藻荧光识别分析技术.通过测试表明,该技术对531个单种藻样品的平均识别正确率是99.1%,其中,绿藻的识别正确率为97.5%,其余藻的识别正确率为100%.对于95个实验室混合样品,优势藻和次优势藻的平均识别正确率分别为98.5%和90.5%;测定的平均相对含量分别为69.7%和26.4%.结果表明,本研究所建立的EEM-PARAFAC-CHEMTAX方法能够实现浮游藻群落组成的快速定性定量测定.