贮灰场煤灰固结剂

采用化学药剂,使灰场表面粉煤灰改性、粘结,形成牢固的固结层,覆盖在灰场表面上,防尘效果好,可在火电厂贮灰场及煤场等推广应用。     

“11.6”特别重大坍塌事故矿区采场稳定性三维数值模拟分析

本文采用岩土力学数值计算有限差分方法，建立了“11．6”矿难塌陷区采场的三维数学模型，反演了该采区的开采历史和围岩破坏、围岩应力分布、地表沉陷、监测点位移变化等情况，从力学角度阐述本次事故发生发展的过程，对地下采场的安全稳定性给出了客观的评价。为事故处理责任的认定和避免同类事故的发生提出了参考性意见。     

真实大空间建筑物火灾场模拟研究

根据一真实火灾调查报告设定了真实大空间建筑物开口情况和材料燃烧性能参数,建立了FDS(Fire Dy-namics Simulator)物理模型。计算了火灾释热速率以及着火大空间烟气的温度场和一氧化碳浓度场的变化。研究结果表明:火灾短时间发生轰燃,随后发生回燃。轰燃是导致大量人员死亡的1个重要原因;回燃没有引起各点烟气的温度和一氧化碳浓度显著的提高,但对各点烟气的温度和一氧化碳浓度的保持起到较大作用。     

物理场水处理器的应用与分类研究

笔者在物理场水处理器的组成结均和作用原理的基础上，依据相关国家行业标准，将其分成了三大类，并对各类物理场水处理器作了简要的说明。其中，重点阐述了电子式水处理器的分类、命名、原理、组成结构及选用安装要求等。     

探讨高炉出铁场颗粒物无组织排放治理——以天津市某钢铁企业为例

铜铁企业在污染物有组织排放控制技术上比较成熟面对日益严峻的环保形势和要求,企业必须加强无组织排放控制,对高炉出铁场无组织控制技术进行改造创新,以提升其除尘效果、减少污染物排放,改善现场环境本文以天津市某铜铁企业为例,介绍其高炉出铁场颗粒物无组织排放治理改造方案的具体情况及污染物减排量,以期为其他企业的环保治理作为借鉴。     

一次暴雨天气的诊断分析与预警

2007年9月29日08时至30 日 08时,长治市出现了历史上罕见的暴雨和大暴雨天气,部分县、市遭受重灾.针对暴雨的成因,从500hPa天气环流背景、700hPa急流影响系统和物理量场的主要参量(相对湿度场、K指数场、散度场)以及FY-2C红外卫星云图的中尺度对流辐合体的演变,进行了综合诊断分析,给出了暴雨预报着眼点.暴雨前及时发布了蓝色预警信号和暴雨地质灾害重要天气警报,为防汛工作的及早安排部署提供了准确的重大决策气象服务.     

基于风险场的评价理论研究

目前,已经有多种方法可以用于石油化工企业的定量风险评价,但是这些方法多数是基于二维的风险分析,不能满足当今社会日趋增长的三维空间的安全管理和风险评价要求,因此,提出了三维的风险场的评价理论,从三维风险等值面来考察风险的分布和风险变化率.该方法采用场论的基本知识,把风险场看作数量场,对不同事故的个人风险及其风险梯度进行叠加,得到个人风险及其变化率.针对同一个危险源产生的爆炸、火灾和中毒三种风险属性,给出了其叠加后的个人风险和个人风险变化率公式,在相应的坐标系中并对二维和三维个人风险的不同的空间分布进行了比较.该方法能够清晰、直观、全面地表示出个人风险场的分布情况,同时能够了解到多个风险共同作用下的风险变化情况.     

室内轰燃试验及数值模拟分析

通过实体小室轰燃试验,比较BFD曲线参数估计法和FDS场模拟在轰燃预测上的可靠性.采用相关系数法比较BFD曲线参数估计法和FDS场模拟对室内温度变化预测的可靠性; 通过偏差均方根比较了这两种预测方法对室内最高温度预测的可靠性.结果表明,BFD曲线参数估计法对轰燃发生时的室内温度变化的预测结果接近火灾实际情况(平均相关系数为0.920 1),但对未发生轰燃时的预测的可靠性较差(相关系数为0.313 8).通过两种不同网格密度(网格大小分别为0.13 m3和0.053 m3,总网格数分别为45 000和360 000)的FDS场模拟发现,采用细网格时FDS场模拟对温度变化的预测的可靠性较好(相关系数为0.881 8).轰燃发生和未发生两种条件下,FDS场模拟对室内最高温度的预测能力都优于BFD曲线参数估计法,而网格加密对提高FDS场模拟预测能力的影响不明显.通过对火灾时房间内温度预测的比较,可得到不同模型对轰燃发生时间和强度预测的可靠性,这对建筑结构安全和人员逃生具有重要意义.     

人口与经济发展对植被的影响研究

植被是陆地表面主要的覆盖物，也是许多地球系统过程的重要变量。人类活动对植被的影响在区域尺度上是显著的。以重庆市为例，使用滑动平均和SG滤波对SPOT/VGT NDVI时间序列数据进行了平滑处理，结合GDP和人口栅格化数据，从时间序列和空间相关场两个方面分析了植被与人类活动因子之间的时空相关性。结果表明，从1998到2005年，植被的分布和生长状况并没有随GDP和人口的持续增加而增加。在时间序列上，植被覆盖与GDP和人口之间总体上呈显著的负相关关系；在空间上，这种相关关系表现出了较强的异质性。空间相关场表明：较强的负相关主要发生在相对发达的主城区周围，反映了快速的经济发展和城市化使得植被面积和生产力降低；然而在偏远的山区，由于经济落后同时植被覆盖较少，出现了正相关。