串联组合离子选择电极的研究——利用Ag2S电极测定废水中S2-离子含量

本文依据电池串联原理将多组电极串联组合,减少了因电动势测量误差而造成的测定浓度的相对误差,明显地提高了测定的精密度和准确度.对工业废水中S~(2-)离子含量的测定结果令人满意.其相对偏差低于2.5％,方法回收率为97.5—101.7％,明显优于现有离子选择电极测定方法.与比色法进行比较,测得结果基本一致.     

混凝去除微塑料的研究现状与展望

微塑料（MPs）被认为是对生态环境和人类健康具有高风险的新污染物.水处理过程中常用的混凝技术已被证明是去除水环境中微塑料的有效技术.混凝剂和微塑料的物化性质以及系统条件影响了混凝去除微塑料的性能和机制,如何提高去除效率是近年来开发新型混凝剂和混合处理工艺的研究重点.本文综述了该领域的最新研究进展,并为开发具有成本效益的混凝技术和混合处理工艺去除微塑料提供了研究展望和指导.     

上砂下黏地层中桩‑筒复合基础V‑H承载特性∗

海上风机基础不仅受自重等竖向力V 作用,也因水流、波浪和风等影响而承受水平荷载H。为探讨上砂下黏地层中一种由单桩和吸力筒组成的新型海上风机桩-筒复合基础受V?H 组合作用时的承载特性,自主设计完成了一系列室内桩-筒复合基础V?H 组合加载模型试验,获得不同组合参数下桩-筒复合基础的荷载-位移曲线和桩身弯矩分布曲线,并绘制出V?H 承载力包络线。在此基础上,采用ABAQUS 建立了上砂下黏地层中桩-筒复合基础三维数值分析模型,经模型验证与参数分析,进一步讨论了砂土厚度、筒径、筒高以及加载高度等参数对桩-筒复合基础承载特性的影响曲线,并拟合出桩-筒复合基础承载力简化计算公式,分析结果表明：桩-筒复合基础能显著提高桩身水平承载力,增幅达30%~90%,且增加筒径比增加筒高更有利于提高基础水平承载力;上部砂土层较厚时,桩-筒复合基础存在一个使复合基础水平承载力达到最大的预加竖向荷载最佳值,其值随不同载荷工况在（0.4~0.7）Vult范围内变化。     

基于组合赋权—可拓云模型的燃气管道施工安全综合评价研究

针对城市燃气管道改造施工安全风险展开研究。首先,从人员、施工材料设备、施工环境、施工技术、施工管理五个维度构建施工安全综合评价的指标体系。其次,利用博弈论思想集成区间组合数有序加权算子赋权法和模糊决策实验室分析赋权法确定最优组合权重,并将云模型和物元可拓模型相结合,利用可拓云理论确定施工安全评价等级。最后,以某燃气管道改造施工项目为例进行实证分析,验证该方法的实用性与有效性,为今后城市燃气管道改造施工安全综合评价研究提供新思路。     

坠落防护装备——安全带系列国家标准

坠落防护装备一安全带,按使用条件分为围杆作业安全带、区域限制安全带、坠落悬挂安全带,不同类型的安全带由系带、连接器、缓冲器、安全绳、自锁器等部件组合而成。北京市劳动保护科学研究所国家劳动保护用品质量监督检验中心在参考引用国际标准的同时,结合国情,制定了安全带系列零部件的标准。该系列标准均为适用于体重及负重之和不大于100kg的人员使用。     

南宁市枫宁格建材有限责任公司

枫宁格致力于门窗领域的研发与生产,主要生产高档彩铝门窗、建筑门窗、新型防盗推拉门窗、多功能组合门窗、工艺玻、铁艺制品、不锈钢制品、阳光玻璃房及隔声屏等多元化企业,其中优化组合门窗已获得国家专利,另外十多项风格各异的产品已向国家知识产权申请专利,产品已重点推广,深受客户好评。我公司拥有自动化生产设备十余台,门窗年生产能力达20万平方米;现拥有职工100余人,其中聚集了一批经验丰富的专业人才,为枫宁格的发展奠定了坚实的基础。     

移动式VOCs处理系统在炼厂特殊工况下的应用

针对炼厂开停工及检维修等非连续性工序、临时性、突发状况期间产生的VOCs废气不能满足处理装置随用随到的问题,分析现有废气治理技术的优缺点和适用性,提出了化学吸收预处理+冷凝+吸附技术的组合处理工艺,采用撬装模块化设计了一套移动式VOCs处理系统。通过现场应用试验表明：系统能够实现各种风量、不同浓度污染物稳定达标,总体去除率可达95%以上。系统的成功实施可以为炼厂特殊工况下废气处理提供借鉴和参考。     

危机管理中的相关概念辨析与组合模型

近年危机管理的研究,推动了学术界对韧性、脆弱性、社会资本和风险意识等概念、理论、方法和经验研究的重新思考。这些概念不仅用来刻画社会现象中的复杂问题,而且,也对其在危机管理研究领域中如何界定和使用提出了挑战。该文采用范围评价、半系统化评价和迭代德尔菲法,对以上概念厘清基础上,构建了一个韧性、脆弱性、社会资本和风险意识的组合概念模型,并以危机管理周期为背景,来探讨这些概念之间的联系,具有一定研究意义。在跨学科背景下对这一组概念的界定分析,有助于厘清各类概念之间的复杂关系使之易于识别、判断和管理。     

大规模风电接入电网的机组组合问题研究

伴随着风力发电规模的日益增加,风电并网需求量增大,大电网环境下与之相适应的火电机组的启停组合经济调度问题显得特别突出。针对此问题,通过对离散二进制粒子群算法进行优化改进,采用等耗量微增率迭代法整合优化方案,用于解决火电机组启停组合经济调度问题。仿真结果表明:该方案接近最优,在满足电力系统约束条件下得出的机组组合方式能够使得总运行费用最低,能够根据风电具体预测信息,为电网接入的火电机组经济调度提供可靠依据。     

节能减排条件下电力系统多目标机组组合模型

针对电力系统发电机组节能减排问题,通过建立连续变量和离散变量之间的关系,利用互补约束和最优化极值理论,构建了电力系统的多目标机组组合互补约束优化模型,并引入熵权法进行多目标决策,采用原对偶内点法进行了仿真验证。仿真结果表明:(1)以火电机组煤耗量,污染气体 CO2 和 SO2 排放量为优化目标的多目标机组组合模型,符合实际的工程需求。(2)利用模糊熵权法对建立的模型进行多目标决策,可实现节能、CO2 和 SO2 排放目标之间的转化和相互协调,从而有效降低火电机组的煤耗量,同时也减少了污染气 CO2 和 SO2的排放总量。