地震预报职能浅析

本文分析了地震分析预报工作技术指南的不足之处,列举了短临预报成功的震例,从科学技术上和组织管理上归纳了成功的经验,认为应该划分不同的地震预报职能。国家地震局分析预报中心着重是大形势的研究,提出大区域的趋势意见,作出2-3年或稍长时间的中期预报,以指导省局的短期预报;省局在全面分析判断本地区震情趋势的基础上,重点是作出3至6个月的短期预报,以指导地(市)地震局(办)的临震预报。临震预报的重点工作环节是在地(市)级地震机构,它是推广应用指南抓临震的基础单位,应该特别加强地(市)地震局(办)的临震应急机制的建设,并应用指南建立起适合当地的临震预报指标体系;实行上下、点面多层次相结合的预报机制,可望今后在短临预报中有所建树。     

秦淮区安监局职业病防治“四字经”

秦淮区安监局自2003年承担作业场所职业危害监管职能以来，狠抓“四字经”，取得了一定实效。     

我国安全生产监管的困境与破解

尽管党和国家近年来高度重视安全生产工作,但目前我国安全生产形势依然严峻.这引起了国际社会的关注,影响我国在国际上的声誉,究其缘由:1、经济高速发展的现实原因;2、我国安全生产监管陷入困境.面对我国安全生产监管部门职能交叉、法制建设不完善、综合监管错位等问题,笔者提出加强法制建设、完善综合监管、形成长效监管机制等对策.     

全面履行职能 积极推进生态县建设——江苏宝应生态县建设纪实

2006年以来，宝应县环保局围绕创建全国生态县目标推进生态建设，全县环境质量稳步提升，经济、社会、环境协调发展呈现良好态势，被国家环保总局列为全国农村小康环保行动试点县，被全国城市农贸中心联合会授予“全国食品安全地方政府特殊贡献奖”，这两项荣誉均是全国两家，江苏唯一。     

以人为本 见义“智”为——各方解析《中小学幼儿园安全管理办法》第33条

刘文学、张高谦、龙梅、玉荣、赖宁……这是一些我们耳熟能详的名字。他们为了保护国家和集体的财产挺身而出；他们用自己的实际行动点燃了时代的激情；他们曾是新中国青少年学习的榜样。英雄引发的思考时光流逝,英雄少年们一个个光辉的瞬间正在国人的视野中逐渐模糊,但即使在今天,榜样的力量仍然潜移默化地洗涤着青少年的心灵。     

大气颗粒物的危害及其解析技术研究综述

本文简述了大气颗粒物解析技术研究现状和方法,对其危害进行阐述,并提出对其危害进行防治的措施。     

不同数学模型在地表水环境影响评价中的应用研究

采用一维数值解和二维解析解两种方法对某河段25km长区域的COD浓度进行现状模拟。主要结论为：两种方法对中山桥断面的水质模拟效果都不错,但两种方法又各有优缺点。一维数值解法求解过程是动态的,能更形象的模拟污染物浓度的迁移转化,但却损失了断面上的浓度变化细节。二维累积流量法对污染物浓度迁移转化的模拟精度大大高于一维模型,但求解过程是静态的,且需要的数据也多于一维模型。     

海河河口表层沉积物中PCBs和OCPs的源解析

采集海河河口表层沉积物样品,测定了其中12种多氯联苯(PCBs)和20种有机氯农药(OCPs)的浓度,运用主成分分析-多元线性回归法(PCA-MLR)解析该区域沉积物中PCBs和OCPs的来源,并定量计算了各污染源的贡献量.结果表明,海河沉积物中PCBs的特征源为非故意产生和大气输送2类,基于多元线性回归法的贡献率分别为55%和45%,对PCBs总量的贡献量均值为6.94,9.42ng/g;OCPs的特征源为历史残留和新的输入2类,贡献率分别为13%和87%,对OCPs总量的贡献量均值为21.18,171.97ng/g.海河河口沉积物中POPs的源贡献与该区域的工业生产有关,改善工业结构和妥善处理历史遗留的生产废物是控制海河河口沉积物中POPs的有效途径.     

论美国的跨区域大气环境监管对我国的借鉴

空气是流动的,以行政区域为边界的大气环境的管理是不合理的,所以要建设跨区域的大气环境监管体系。鉴于建设跨区域大气环境监管的重要性,为了更好的建设这一体系,本文以州内和州间两个层次上的大气环境监管情况为例研究了美国国内的跨区域大气环境监管体系,在此基础上,结合我国目前的跨区域大气环境监管体系,从机构设置、职能职责、运作方式等方面分析了两国不同国情情况下的环境监管体系,阐述了我国目前存在的不足和有待进一步完善的方面。最终从机构设置、职能职权、人员素质、审查机构等方面提出了改善我国当前跨区域大气环境监管机制的几点建议。     

有序·网络·开放——生态工业系统解析

自18世纪工业革命发展至今,传统的工业发展模式即资源的线性利用模式,以其对资源的不合理利用和对生态环境的严重破坏与污染而受到越来越多的质疑与挑战。1989年9月,Robert Frosch和Nicolas Gallopoulos发表《制造业的战略》一文,提出生态工业概念,认为工业系统应向自然生态系统学习,