常温酸性腐蚀对热障涂层性能的影响

采用酸性盐雾腐蚀试验对物理气相沉积法制备的热障涂层进行了常温腐蚀,研究了常温酸性盐雾腐蚀对热障涂层的微观形貌以及高温性能的影响.试验结果表明：常温酸性腐蚀使热障涂层表面变得粗糙不平,产生了较大的裂纹.经过150次高温循环氧化后,顶层氧化锆晶粒排列疏松,裂纹进一步扩展,中间层--粘结层氧化速度加快,生成了疏松的TGO层.TGO的体积膨胀效应使得陶瓷/粘结层界面结合力降低,缩短了涂层的使用寿命.     

基于恒电量的远程腐蚀测量技术研究

从节省环境腐蚀实验的成本和时间的目的出发．结合数据积累工作与实验室的应用基础研究的需求．提出搭载在现代移动通讯网络平台上的恒电量腐蚀测量方法。与传统的自然环境腐蚀监测手段相比，该系统费用经济，可行性强，可以在实验室内连续、动态地获取环境现场的腐蚀信息．减轻了繁重的现场取样工作，能够更方便地研究自然环境中金属的腐蚀与防护。     

基于元数据管理的防腐蚀技术网络数据库设计

基于元数据管理的数据共享方式,参照Dublincore元数据标准体系,建立了符合防腐蚀技术数据管理的元数据标准体系,实现防腐蚀技术数据的元数据集中存储、集中管理,对录入数据进行严格的质量控制.采用ASP.NET技术,开发了Windows环境下的网络防腐蚀技术数据库查询系统.该数据库查询系统由6部分组成:产品零件防腐蚀设计库、工程结构防腐蚀设计库,材料自然环境腐蚀数据、腐蚀标准规范库、腐蚀失效分析库以及腐蚀知识数据库.系统所有数据资源可实现网络共享,用户可方便快捷地获得防腐蚀设计和控制方面的解决方案.     

坚持科学发展观贯彻自主创新精神努力将我市建筑节能工作推向新阶段

在天津市委、市政府正确领导下,我们始终坚持科学发展观,贯彻节约资源、保护环境的基本国策,落实中央建设节约型社会精神,不断加大推行建筑节能力度,取得了突出成绩。在2005年建设部建筑节能专项检查中,天津市处于全国领先水平;2006年我中心被评为“十五”全国建筑节能先进集体     

铜的大气腐蚀研究

综述了各种因素对铜大气腐蚀的影响,其中介绍了单一气体SO2、NOx、O3及混合气体协同作用对铜大气腐蚀的影响。在铜腐蚀中,SO2 NO2的协同效应只有在一个相对高的湿度(90%)下才发生。SO2 O3的协同效应要强于SO2 NO2的协同效应,这可以解释为什么铜在富含O3的乡村环境中有高的腐蚀率。重点阐述了硫酸铵微粒的影响,在硫酸铵的临界相对湿度(CRH)时,铜的腐蚀率和机制变化很显著;同时介绍了铜的几种腐蚀产物及其形成机制。简述了研究铜大气腐蚀的常用实验方法和几种表征手段,并展望了铜大气腐蚀的研究趋势。     

热烈庆祝“2006重庆汽车摩托车腐蚀与老化技术研讨会”召开

由国防科技工业自然环境试验研究中心和美国Q-Lab公司共同主办的“2006重庆汽车摩托车腐蚀老化技术研讨会”于2006年11月30日在重庆召开。会议主办方国防科技工业自然环境试验研究中心在腐蚀与老化领域享有国内权威称誉,此次与美国Q-Lab公司合作举办研讨会,旨在将其办成西南地区最权威且最具影响力的腐蚀与老化技术的年度研讨会。本次研讨会邀请到了中国兵器工业第五九研究所副所长陈文毅和南方汽车工业股份有限公司王翀经理为会议致词,与会代表达150余人,来自包括重庆长安福特有限公司、长安铃木有限公司、长安福特马自达有限公司、重庆…     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

加工含硫阿曼原油后柴油加氢装置的防腐与安全运行

通过分析柴油加氢装置的腐蚀现象及腐蚀原因，找出了因腐蚀造成的安全隐患。通过化验分析推断出发生腐蚀的重点部位。采用了加注缓蚀剂等有效的防腐措施，使腐蚀得到有效控制，保证了装置的安全运行。     

微型生物与金属腐蚀的研究

主要研究了海洋微生物与金属腐蚀的相关性。通过调查、分析海洋微生物的性质,尤其是硫酸盐还原菌（ＳＲＢ）,用移植埋片法对海底沉积物中ＳＲＢ含量的分析,建立了ＳＲＢ含量与腐蚀率之间的表象关系,为海洋工程设计提供了重要数据。     

神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.