四川盆地土壤微量元素生态类型研究

本研究从生态学观点出发,根据土壤缺乏微量元素的临界值指标,探究了四川盆地土壤微量元素的生态类型,按其土壤供给有效态微量元素的丰缺程度,将本区土壤微量元素分为五种生态类型:严重缺乏、缺乏、适中、丰富和很丰富。统计结果表明,四川盆地各类土壤的微量元素生态类型特点为:有效硼含量很低,普遍严重缺硼;有效锌含量亦低,近半数土壤缺锌;多数土壤有效锰含量丰富,仅少部分土壤供锰不足;有效铜和铁的含量丰富。     

遥感技术监测土壤侵蚀

利用美国陆地资源卫星TM5图象为主要信息源,参考相关图件,进行解译判别,监测鞍山市土壤侵蚀状况.针对遥感技术的特点,对土壤侵蚀采取二级分类制分级标准进行评价.结果表明:鞍山市共有7894.32km2的土地遭受不同程度的侵蚀,占全部国土面积的85.06%.主要为Ⅳ级、V级侵蚀类型,占侵蚀土壤面积的52.06%.     

喷雾降尘工艺治理煤尘的应用

介绍煤尘产生的机理、喷雾降尘技术工艺原理、喷雾器类型与结构及该工艺的工程应用.该工艺系统简单,运行可靠,投资少,有较好的应用前景.     

中蒙边界河湖水质现状及其评价

本文就中蒙两国首次环保合作项目的调查结果，对边界主要河湖的水质进行了全面的监测与评价，结果显示，位于中方水体的水质问题主要表现在营养盐，有机耗氧和碱度偏高，本次调查中为蒙双方共同开发，利用与保护边界水资源提供了宝贵的资料。     

中国南岭风化壳型稀土资源分布特征

本文从南岭风化壳型稀土资源的元素、储量、时代、构造和地理等5个方面的分布特征研究入手,分析结果得出中国南岭风化壳型稀土资源以花岗岩风化壳型稀土资源为主,表现出元素丰度高、储量大、时代新、构造条件简单和地理分布面积广的特点,其次是火山岩和碱性花岗岩,碱性岩与千枚岩的风化壳也都有稀土矿产出,从而打破了南岭风化壳型稀土矿都是由花岗岩风化后形成的传统概念,扩大了稀土资源的找矿方向与远景储量。     

秸秆造纸带来的污染问题可望得到解决

在不久的将来，英国妇女Sue Riddlestone的名字也许会成为世界上一些森林的主要拯救者的代名词之一。因为她有一个很新颖的观点，用秸秆浆造纸，其实际目标是在下一个十年里，在全世界建立一大批这种类型的工厂。     

船舶电机软启动器的探讨

中燃天津公司原来船舶供油泵的电机．在使用中经常发生启动电流过大、掉闸、继电器、接触器过热等现象，为此经过多方研究、探讨，采用电机智能节电软启动器。并与生产厂家进行多次现场试验和改进，代替原来的Y一△启动器，取得了启动平稳、安全可靠、节电效果显著等多项成果。在各种异步电动机启动运行中效率最高．同时节电效果也最好，是船舶交流电机启动、运行的主要发展方向。     

2005年闽东沿岸大型底栖生物调查分析

2005年7月对福建东部沿岸底栖生物进行调查采样分析,共发现物种46种,包括软体类、甲壳类、多毛类、棘皮类、腔肠类5种类型,其中软体类的棒锥螺在栖息密度和生物量上都占优势.结果表明福建东部沿岸底栖生物物种多样性丰富,种类较多,分布也较均匀,有利于底栖生物生长.     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

四方山、达尔滨湖自然保护区植被及植物区系组成

本文论述了四方山、达尔滨湖自然保护区植被生态条件、植被类型、植物类群组成、生活型组成、水分生态类型及区系地理成分等调查成果。