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61.
62.
耕地休耕制度是落实“藏粮于地”战略的重要举措,对保障我国粮食安全和实现农业可持续发展具有深远意义。立足于探索耕地休耕空间配置的内涵和技术方法,以此解决因休耕地错配而导致休耕的效率和效益受损问题。以生态严重退化地区、国家第一批休耕试点的贵州省松桃县为例,采用基于休耕目标的耕地健康综合评价法诊断识别休耕地,并按照休耕要求优选休耕地。结果表明:(1)广义上的耕地休耕空间配置的内涵本质,就是将休耕规模、休耕区域、休耕时序和休耕技术模式进行优化组合,实现对休耕地的“定量、定位、定序、定术”宏观调控。(2)休耕区域空间布局的重要基础是基于耕地健康综合评价的休耕地诊断识别,耕地健康程度由耕地质量目标和耕地产能目标共同决定;休耕区域空间布局的核心内容是空间约束,以集中连片作为主要约束条件。(3)松桃县耕地健康程度一般,休耕潜力较大且旱地明显比水田休耕潜力大,适度休耕为主、优先休耕为辅。(4)水田休耕区域主要分布在东北部、西部和南部乡镇,旱地休耕区域全县皆有分布,主要集中在东部和中部乡镇。  相似文献   
63.
“西电东送”贵州火电项目对区域PM10污染的影响   总被引:1,自引:1,他引:1  
贵州省为中心的"西电东送"南部通道(20°N~33°N,97°E~118°E)为研究区域,分别对该区域2004(现状年)和2010年(规划年)的PM10污染情况进行模拟和预测.分析了该区域现状年与规划年2个时段的PM10污染空间分布特征,对比了原生和次生PM10的贡献,指出造成该区域PM10污染的主要原因.结果表明:研究区域内PM10污染主要由次生PM10造成,而次生PM10主要是由二氧化硫反应生成的硫酸盐颗粒物.因此,对于贵州火电规划项目而言,减轻区域PM10污染须减排二氧化硫.  相似文献   
64.
本文讨论了在PAMAPGIS(V4 .2 )支持下 ,贵州省土壤信息系统 (GSIS)空间数据库的设计、构建、功能以及应用。该数据库主要由三部分组成 :1 )基础地理信息。如数字高程模型 (DEM)、行政区划、交通网络等 ;2 )GSIS专题信息。包括土壤类型、理化性质、土地利用、农业气象等 ;3 )统计数据。主要有社会经济概况及历史灾害等。GSIS空间数据库可以提供空间及属性数据查询、不同数据格式间的相互转换、土地资源的快速准确分析、土地资源管理和评价以及土壤侵蚀调查。GSIS空间数据库的建立有望在贵州省国土规划与整治、农业的持续发展和生态环境监测等方面发挥较为积极的作用。  相似文献   
65.
大内山  高广 《贵州环保科技》2004,10(B09):28-30,35
以中国贵州的红枫湖,百花湖及小关水库为对象,对其有毒藻类的现存量以及有毒藻类所产生的有毒物质——藻毒素(Microcystin)的现存量进行了实地调查,并给出了各个水域有毒藻类的现存量与Midrocystin的现存量之间的相关关系式。  相似文献   
66.
李莉  曹弢 《环境保护》2007,(6B):70-73
“十一五”期间,我国要实现单位GDP能耗降低2O%,污染物总量减少排放10%的艰巨任务,要实现这一节能减排任务,必须认清当前我国的能源发展和污染排放严峻形势,并结合实际制定行之有效的能源发展战略和污染减排计划。本文结合贵州省能源现状,分析了贵州能源产业发展规划,为地方节能工作提供了借鉴。[编者按]  相似文献   
67.
分别选取了贵州省7个主要城市的10个典型污水处理厂脱水污泥样品进行检测,统计了2009~2012年污泥中重金属Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、Cr、As、Hg的含量。结果表明,城市污泥中重金属含量受到各地区工矿业发展的影响,部分重金属在某一污水处理厂出现了远大于其它地区的极值,具有明显的地域特征。2009~2012年贵州省城市污泥重金属的变化表现为As、Hg呈升高趋势,其它重金属变化趋势不明显,As、Hg升高可能是因为贵州省近年来燃煤消耗量增加,烟气排放污染所致。对污泥重金属的农用风险评价显示,贵阳中部(S2)、黔西地区(S9)污泥农用重金属的生态风险较高,不推荐直接施用,其它各地区污泥农用风险较低,可以进行农用,建议各污水处理厂应根据本地区污泥重金属特征制定合理的污泥处置措施  相似文献   
68.
《环保科技》2009,15(1)
据《中国环境报》报道(作者:詹爱华)贵州省在新、改、扩建项目剧增的情况下,进一步加强建设项目环境监管。“十一五”以来,全省环保部门共审批建设项目11940个,验收建设项目2105个,环评执行率为100%,环保“三同时”执行率达90%。  相似文献   
69.
日前,贵州省安监局、煤监局为深入贯彻落实党的十七大精神,进一步规范、约束、监督安全生产监管监察执法行为,让行政权力在阳光下运行,他们结合安全监管监察实际出台了《行政权力阳光运行机制》。  相似文献   
70.
The exploitation of mineral resources plays an important role in promoting national economic development. Mining is an essential component of China's industrial economy. Using grey correlation method to analyze the correlative effect of mineral resources exploitation to relevant industries, using national income method to calculate the pulling effect of mineral resources exploitation to economic growth and using graphs as well as tables to analyze the income distribution effect, the article obtains active economic effect of mineral resources development in Bijie, Guizhou. Moreover, from the view of resources-cored effect, the article analyzes negative effects such as single industrial structure brought by mineral resource development. Through analysis, we find that mineral resources exploitation to some extent brings active effects including gross domestic product growth, local financial revenue growth and relevant industries development; however, its negative effects should not be ignored. The negative effect can be lightened by diversifying industrial structure and prolonging industrial chain.  相似文献   
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