汶川地震次生灾害提取——面向对象影像分类技术的应用

遥感技术可快速准确地提取滑坡、崩塌、泥石流、堰塞湖等次生灾害信息。面向对象影像分类技术主要通过多尺度分割,并根据对象的特征进行模糊分类,可以很好的利用影像上下文信息,提高分类精度,与传统方法相比优势明显。利用汶川地震的震前、震后的福卫二号等数据进行研究,使用面向对象方法对北川附近灾情进行了变化检测分析;并结合DEM数据对唐家山堰塞湖璇坪乡区域震后初期的水体面积和蓄水增量进行了分析。在此基础上,总结了提取地震次生灾害的关键技术和工作流程。实验结果表明,应用面向对象的变化检测方法提取地震次生灾害可以取得很好的结果。     

城市暴雨灾害的影响程度及对策研究——以长沙市为例

通过对近年暴雨资料、城市建成区平均高程数据和城市排水管网资料的考察,以及对城市暴雨灾害危险性、脆弱性、暴露性的分析,制定了适用于长沙市的暴雨灾害风险评估方法。利用该方法对长沙市现有建成区798个地块的暴雨灾害风险进行了评估,将其分为高风险区、中风险区、低风险区3个类别。在此基础上,总结了长沙市暴雨灾害风险区的分布规律,并提出了一系列对策措施,包括更新城市排水管网、建设地下集水库、建立雨水自排系统和建设紧急排涝系统等。     

全球近期灾害录(2011.10.11-2011.12.10)

法国发生火车撞卡车事故2011年10月12日,在法国东北部伊勒-维莱讷省圣梅达尔,发生一起火车与卡车相撞事故,目前已造成2人死亡,20人受伤。尼泊尔发生重大交通事故10月13日,在距离尼泊尔首都加德满都以东240千米处发生一起交通事故,一辆公交驶出山路,掉入河流之中,导致至少47人死亡。     

高烧的大地:法国高温灾害

冬不冷,夏不热,这里的天气十分温和,夏日非常凉爽……这是法国小学教科书在介绍欧洲地理环境时,常常津津乐道的赞美之词。的确,夏日凉爽的天气一向让欧洲人引以为豪,在那里,绝大部分住宅不装空调似乎成了欧洲气候宜人的印证。然而,2003年入夏不久,滚滚热浪便席     

九连山自然保护区常绿阔叶林冰雪灾害研究

以九连山国家级自然保护区典型常绿阔叶林为对象,研究树木属性、地形因子与冰雪灾害受损程度的关系.结果表明:九连山常绿阔叶林(DBH≥10 cm)以栲属物种占据主要优势.断梢率、腰折率、翻蔸率和平均受损指数(MDI)最高的树种分别为马尾松、米槠、丝栗栲和米槠,最低的树种分别为红楠、丝栗栲、枫香和罗浮柿.断梢率与胸径(DBH)、树高(H)显著正相关(P<0.01),与H/DBH显著负相关(P<0.01);腰折率与DBH显著负相关(P<0.01);翻蔸率与DBH显著负相关(P<0.01).林分受损程度分析显示,在22≤DBH<24 cm、15≤H<17 m或100≤H/DBH<110时,MDI值最高,在40≤DBH<42 cm、5≤H<7 m或H/DBH≥120时,MDI值最低.坡向对腰折率和MDI值影响显著(P<0.01),N-NE生境中MDI值最高;坡度对树木不同受损指标影响不显著(P>0.05),坡度30°～40°生境中MDI值最高.     

鼠尾藻提取物对亚历山大藻的化感效应

研究不同浓度的鼠尾藻组织蒸馏水及4种不同极性有机溶剂(甲醇、丙酮、乙醚、氯仿)提取物对亚历山大藻的生长抑制作用.结果表明:鼠尾藻组织甲醇提取物对亚历山大藻的生长抑制活性最强,大于3×10-8 mg kg-1浓度作用下亚历山大藻在1 d内完全死亡;鼠尾藻组织蒸馏水抽提物与对照组相比在各个浓度时均能显著抑制亚历山大藻的生长,但即使在最高浓度1.6×10-6mg kg-1下亦对其无致死效应;其他3种有机溶剂提取物对亚历山大藻的生长无明显影响.表明鼠尾藻组织中含有的对亚历山大藻具有抑制作用的活性物质具有较高的极性.对鼠尾藻甲醇提取物进行液液萃取,将其分离为石油醚相、乙酸乙酯相、正丁醇相和蒸馏水相,并对亚历山大藻进行生物活性检测.结果发现,石油醚相和乙酸乙酯相具有较强的杀藻活性,表明脂肪酸可能是鼠尾藻组织内抑制亚历山大藻生长的克生物质的重要组成成分之一.图3参36     

《防灾减灾工程学报》征稿简则

<正>《防灾减灾工程学报》是由江苏省地震局和中国灾害防御协会联合主办的防灾减灾工程类综合性学术双月刊。主要刊载以防御和减轻自然灾害为主的各类灾害的学术研究论文和应用性科研成果,为从事防灾减灾研究的科学工作者、政府和企事业部门的防灾减灾专业技术人员、大专院校有关专业的师生提供学术交流的园地。     

矿井灾害事故预兆

一、煤炭自燃发火预兆 （一）、煤炭白燃的预兆：1、视觉。人用肉眼可见水蒸气凝聚在支架或巷道表面上,形成水珠,俗日“煤壁出汗”,这是火灾外部征兆。     

数字化监测监控系统煤矿灾害预警早知道

由山西省科技厅组织、太原理工大学宋建成教授主持完成的“十一五”国家科技支撑计划项目“煤矿全矿井安全生产数字化临测监控及重大灾害预警系统的研究”通过科技部验收,     

淄博市雷电灾害易损性风险评估及区划

从雷电灾害易损性分析角度出发,利用山东省淄博市8个气象台站1963-2012年雷暴日资料和2002-2012年雷电灾害资料,结合各区县的经济和人口密度特征,选取雷击大地密度、雷电灾害频度、经济易损模数、生命易损模数4个指标,对淄博市雷电灾害易损性进行了评估。结果显示：张店区、淄川区是极高易损区,沂源县、临淄区为高易损区,博山区、周村区是中易损区,桓台县为低易损区,高青县为极低易损区。初步形成了各地易损性结构和淄博市雷电灾害易损度区划图,为各级政府和相关管理部门指导城市规划、防御和减轻雷电灾害提供了客观的科学依据。