一种基于眼球追踪技术的新型安全培训模式

人的不安全行为根源是生产作业者对安全隐患的识别能力不足或个人识别安全隐患的视觉行为规律,并非是理论知识的缺乏,而这种缺陷是很难通过传统的授课培训所弥补的。受眼球追踪技术在其他行业应用启发,提出一种全新的基于眼球追踪技术的安全培训模式。通过眼球追踪技术在简单的3D虚拟仿真场景中的安全培训实施试验,反馈效果良好。此外,眼球追踪技术可协助培训机构对未知安全隐患进行探测,实现培训机构与培训者双赢,提高培训机构自身的培训能力。该技术的研究顺应了国家安全培训方式多样性的要求,意义重大。     

交通事故现场警务取证区块化溯源分析方法*

为突破以现场为中心的取证模式，研究基于交通事故过程导向的交通事故现场警务取证系统化方法，以审判为中心理念重构警务取证的新模式，应用区块链溯源方法的思想与技术，提出警务取证区块化溯源分析方法。结果表明:交通事故现场警务取证，应当以交通事故认定的交通事故构成的“七何”要件为证明标准；警务取证包括交通事故全过程的道路交通系统、交通事故现场、交通事故事实3个区块节点；取证具体涉及交通安全风险控制系统的8个系统要素，现场系统的7个系统要素，以及交通事故元素的2个事实要素。该方法的双向溯源技术可确保警务取证的成效，有效提升取证执法效能。     

广东某农村塘坝饮用水污染的微生物溯源

以大肠杆菌为指示微生物,采用脉冲场凝胶电泳(PFGE)、肠杆菌间重复一致序列PCR(ERIC-PCR)和BOX插入因子PCR(BOX-PCR)3种分子分型方法对广东省某典型农村塘坝饮用水污染来源进行了追踪研究,利用软件Quantity One进行分析.结果表明,浅层井水与其近处的池塘水存在大肠杆菌的克隆现象,两者可能存在着共同的污染传播载体,或是浅层井水受到了池塘水的污染.3种方法的分型能力从强到弱依次为PFGE、BOX-PCR、ERIC-PCR.其中, BOX-PCR最宜在水体污染的微生物溯源中应用.鉴于分离培养的溯源方法存在的缺陷,应加强与非培养微生物溯源相结合进行分析以使结果更加准确.     

敏感区域目标污染物空间溯源分析

基于SPARROW模型,利用新安江流域2009~2010年60个监测站点的TN浓度数据,以及相关污染源及空间属性数据对流域水质进行模拟分析,结果表明,流域内69%的河段TN模拟浓度可以达到III类及以上水质标准.对跨省界评估断面——街口断面进行TN污染源溯源分析,发现上游各子流域的工业源污染对断面污染总量的贡献比例为7.41%,农业源污染贡献比例为57.52%,生活源污染贡献比例为35.07%,且分别具有不同的空间分布特征,可以考虑使用该方法为以跨界断面污染物浓度控制为目标的相关削减措施的提出提供技术支持.     

阻击汽车“只修不退”的行业惯例——全国首例汽车“整车更换”案追踪

我国汽车目前还没有列入"三包"范围,消费者买到"问题车"后往往只能自认倒霉,由汽车质量问题引发的纠纷,消费者只能请求商家维修,而不能予以更换。然而江苏省宜兴市一消费者却打破了这个惯例,他在购买的汽车变速箱接二连三出现故障,销售商几经更换没有效果,多次协商无果的情况下,以汽车存在重大质量问题为由,向法院起诉,要求经销商予以整车更换。日前,宜兴市法院作出公开判决,支持了他的诉求,首开国内"整车更换"的诉讼判决先河。这到底是为什么呢?     

2013年1月中国东部地区重污染过程中上海市细颗粒物的来源追踪模拟研究

大气PM_2.5是当前我国城市和区域面临的最突出的大气污染问题,然而PM_2.5及其关键组分污染的来源不清,严重制约了人们对PM_2.5 的科学认知和污染防控的步伐.本研究以2013年1月中国东部地区一次典型重污染过程为研究案例,利用CAMx三维模型中耦合了物种示踪机制的颗粒物来源追踪方法,探讨和揭示了中国东部地区代表性城市上海及周边地区共4个源区(上海、苏南、浙北、大区域)、8类污染源(包括燃烧源、生产工艺过程、流动源、生活面源、挥发源、扬尘源、农业源、天然源)对上海城区大气中PM_2.5及其关键组分包括水溶性无机离子(SO^2-₄、NO^-₃、NH⁺₄)、元素碳(EC)和有机碳(OC)的污染贡献.研究结果表明,2013年1月份中国东部出现严重灰霾污染期间,上海城区PM_2.5的主要区域贡献为上海本地污染源排放累积(PM_2.5浓度贡献平均为55.4%±22.3%)和长距离输送(38.4%±20.0%).上海地区8类主要排放源中,扬尘源贡献均值最大,达到30.7%±31.8%,其次为燃烧源18.2%±15.6%、流动源18.6%±17.5%、挥发类源16.9%±18.0%.对上海市PM_2.5组分的源解析研究发现,燃烧源对细颗粒物中硫酸盐和硝酸盐的浓度贡献最大,其浓度贡献分别达到56.2%和55.9%.铵盐中72.4%来源于挥发类源贡献,元素碳约78.3%来自于交通源贡献.挥发类源排放和流动源是主要的有机气溶胶贡献源,浓度贡献分别为36.2%和32.5%.     

基于条码技术的特种设备检测数据溯源平台的研究和应用

利用先进成熟的计算机技术和自动识别技术对特种设备相关业务进行管理已经成为提高效率、节约资源、减少浪费的必要手段,本院研发的“基于条码技术的特种设备检测数据溯源平台”（以下简称溯源平台）,能够实现特种设备全过程的数据动态存储,并全部实现闭环管理,这是国内目前的检验软件没能实现的,本文对该软件的研究目的、研究过程及实现功能等情况作了较为详细的介绍。     

排水系统水量组成解析中水质特征指标的应用现状及展望

我国城市排水系统提质增效迫在眉睫,排水系统的水量组成解析是"摸清家底"的重要基础工作。由于应用水质特征指标解析排水系统水量的高效性和经济性,近年来有关排水系统的水量组成解析的特征指标选择及计算方法提升得到了大量研究与探讨,其中不同污染来源的特征指标合理选择更是本方法有效应用的核心。为了更好地提升基于特征指标的排水系统水量组成解析的科学性,对其应用现状及存在问题展开综述性讨论。基于对我国排水系统水质特征指标应用现状的思考,结合国内外多个城市的应用实践情况,综合分析了现状排水系统中各类水量来源的特征指标类型、选择依据及长期存在的问题,提出了我国排水系统水量组成解析中有关特征指标的重点研究和发展方向,以期为"十四五"我国排水系统的提质增效提供理论参考。     

基于多维化学指纹分析的人体内颗粒态污染物的溯源方法

细颗粒物污染是当前重要环境污染问题,也是影响我国国民健康的重要风险因素之一.流行病学研究表明,长期的环境细颗粒物暴露会增加呼吸系统,心血管系统,神经退行性疾病等的患病风险.正确认识人体内颗粒态污染物的真实赋存及来源是科学评估其健康风险的关键,是以公共健康为导向的颗粒物污染防控的迫切需求.然而,人体内生物基质极其复杂,且自身的生物矿化作用可生成生物源性的颗粒物,这为人体内高动态的颗粒态物质的溯源带来了严峻的方法学挑战.本文综述了当前人体内颗粒态物质溯源方法研究的最新进展,提出基于多重化学指纹分析的系统溯源方法,为未来更精准快捷的体内颗粒态污染物的溯源研究提供技术支持.