背诵——培养语感、学好英语的好方法

怎样学好英语?很多学生都在思考这件事。很多学生都感觉到在学英语时无从下手,不知道用什么方法才好。本文从几个方面证明了背诵是学好英语的一个好方法,方法虽是"土方法",但确实很有效。     

留住记忆片段 画笔定格永恒

记忆创作课是小学美术创作课重要的组成部分,记忆创作促使学生留心观察生活,逐步培养学生养成细心观察的良好习惯,锻炼和提高学生的观察能力、记忆能力和创作能力。研究记忆创作,对儿童美术教育的教与学有着十分重要的意义。     

随性骑行 骑行的逍遥

或许,人生就像一场旅行,不断地行走、感受和记忆,然后放慢脚步,停下来回头看看,才会丈量出自己到底走了有多远?     

基于EEMD-LSTM模型的尾矿库风险预测模型研究*

为了提高尾矿库风险预警能力,针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响,以及风险变化的非线性,提出1种融合集合经验模态分解（EEMD）和长短期记忆（LSTM）的尾矿库风险预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数分析尾矿库风险因素之间的相关性;然后,使用EEMD方法分解非线性的位移序列;最后,构建LSTM网络模型预测位移变化。以某尾矿库为例,将EEMD-LSTM模型与EEMD-BP模型、LSTM模型对比分析,评估模型的有效性。研究结果表明:EEMD-LSTM模型对尾矿库风险的预测精度明显提高,对防范化解尾矿库安全风险具有重要意义。     

有效提高英语水平的一种途径--识记

本文针对大学生在英语学习过程中出现的识记能力差,贬低记忆作用的偏见,提出教学中应帮助学生了解和掌握记忆规律,提倡识记词汇、句法、段落或课文,有助于提高学生听、阅读和写作能力.     

龙岩江山行纪

八月的这天,我从拥挤的城市出发,来到距离龙岩市十公里的城市后花园——江山风景区。夏日的阳光里,江山一片青绿,树影婆娑,映照在身上,留下斑驳的记忆。坐在舒适的车里,水泥路蜿蜒盘旋,远离了都市宽阔笔直的作派,不依不饶地向着某个挂在半山的村庄延伸。悠闲     

河水到底什么色?

谁能告诉孩子,河水是什么颜色?四岁的儿子认真地画着幼儿园老师布置的涂色作业:小房子周围铺满草地,花儿朵朵散落其间,一条小河流经房前,河里的鱼儿活灵活现。儿子陶醉在他的小画中,伸着小舌头卖力地划动着他的小蜡笔……画涂好了,红色的小房子还画了一扇漂亮的窗,绿色的草地上面有黄色、粉色、紫色的小花儿,可是门前的小河却被小家伙用黑色的蜡笔涂得脏兮兮的,哪里     

春节影像：30年的变迁

春节，凝聚着中国人内心深处对团圆平安和美好未来的祈愿．定格着中国人无数的集体记忆。春节的脚步悄然临近．“如何过年”随之提上了众多老百姓的议事日程，与此同时摆上案头的还有除旧迎新之际，对即将逝去这一年的回望盘点。     

记忆深处的牧歌

割一捆麦子和牧草．喂天空跑过的星辰与马．割一片远山的雾蔼．种在家门前．等着它次第地开……     

基于逆方差多模型融合的空气质量指数预测方法

空气质量预测对合理制定环境治理政策具有重要意义。针对目前单体预测模型存在模型不稳定和泛化能力不强的问题,提出基于逆方差权重分配方法融合3种单体模型的空气质量指数(air quality index, AQI)预测方法。首先,以北京市为例,构建空气质量指数预测数据集;其次,分别构建长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和多元线性回归(MLR)5种模型对数据集进行预测,并对比以上模型的预测结果;最后,在多模型融合方法中,选择逆方差法计算预测精度较高的3种单体模型的权重,根据算得权重构建逆方差融合预测模型。与预测精度较高的3种单体模型以及加权平均融合预测模型相比,逆方差融合预测模型对空气质量指数的预测精度R²分别提高3.9%、3.4%、1.6%和0.5%,达到0.933。结果表明：逆方差融合预测模型综合了各单体预测模型的优点,能够提高AQI预测精度。