基于多元相关分析法的岩溶隧道涌水量预测

降雨往往是影响岩溶隧道涌水的最主要因素,受岩溶含水系统调蓄作用的影响,降雨补给地下水一般都具有明显的滞后特征,因此岩溶隧道涌水量的大小不仅与当日降雨量有关,还可能受前期降雨量的影响,以隧道涌水量与当日降雨量建立的回归方程往往预测精度较低.以野三关隧道和马鹿箐隧道进口泄水洞的隧道涌水为例,运用多元相关分析法探讨了隧道涌水量与多日降雨量的相关关系和多元回归方程,并依据隧道实际涌水量监测资料对回归方程进行了检验.结果表明:在具有较长序列的隧道涌水量和降雨量观测资料的情况下,利用多元相关分析法可以比较简单、快捷、准确地预测隧道未来不同降雨条件下涌水量的变化;但值得特别注意的是,对于非全排型涌水隧道,仅依据隧道涌水量与降雨量建立的相关方程来预测隧道未来降雨条件下的涌水量会有较大误差,此时需结合所有排泄点的总排泄量与降雨量建立更多元的相关方程才能够取得较好的预测效果.     

基于灰色预测模型的水资源可持续利用研究——以常州武进区为例

基于常州武进区2008年-2013年用水量,建立灰色预测GM(1,1)模型,并利用该模型预测了武进区2015年-2020年的用水量.根据武进区供水能力的现状,并结合预测结果,对武进区2015年-2020年日用水量进行供需平衡分析,以发现水资源供需缺口,然后提出解决对策,缓解供需矛盾.结果表明2017年武进区开始出现供水不足现象,缺口为6.8万m3/d.为实现水资源可持续利用,提出新增滆湖供水水量,落实工业、农业和社会生活的节水措施,提高污水资源化率的三项策略.     

高校能源消耗建模研究与应用

针对高校能源消耗建模研究与应用问题,文中介绍了高校能耗日益增长现状,给出了高校能耗模型构建,为节约能源必须做好精准能耗预测.建立了灰色径向基函数神经网络高校能耗预测模型,并采用基于排序等分法赌盘规则选择算子的遗传算法对该模型进行全局优化,进一步用实例对比分析评估了模型的有效性.实践表明,优化后的模型能有效预测能耗,与传统单一的建模方式相比,有更好的拟合性、稳定性、预测精度和更快的收敛速度,为节能评估和设计提供了决策依据.     

环球扫描

<正>《美国国家科学院院刊》2014年2月2日气候变化是导致厄尔尼诺现象南方涛动(热带太平洋、印度洋之间大气质量的一种大尺度起伏振荡)发生的一个重要原因,而厄尔尼诺现象又会引致世界各地灾害频发。尽管预测厄尔尼诺现象非常的重要,但传统厄尔尼诺现象的早期预测     

我国废弃液晶显示器产生量预测及管理策略分析

随着液晶显示设备的广泛应用,液晶显示器(LCD)的废弃量逐年增多,为准确掌握当前及未来废弃LCD的产生量及其动态变化规律,对台式电脑LCD、笔记本电脑和液晶电视三大类主要LCD产品2014—2020年的销售量及废弃量进行了预测,分别采用灰色模型GM(1,1)和Carnegie Mellon模型进行分析。结果显示,2014—2020年我国台式电脑LCD、笔记本电脑、液晶电视三大类LCD电子产品的淘汰数量巨大,累计将达108 915.3万台,其中再使用和循环利用的废旧产品将达70 794.9万和16 922.1万台,被用户储存的废旧产品为30 051.3万台,最终废弃待处理量为51 589.1万台。围绕废弃LCD的回收处理问题,进一步分析提出,需从回收管理体系建设与产业化技术研发两方面加以应对。     

空气质量实况比预测骨感？

一些细心的城市居民经常发现,AQI（空气质量指数）预报情况与实际情况存在一定出入,似乎空气质量预测的数值总比实际监测值偏低,预报给人的感觉总是不准。对PM2.5浓度的预报同样存在类似情况。有市民调侃说,是不是在预报数上再自己加20才有参考意义呢？     

不同初始氮浓度对小球藻生长及氮吸收的影响

将小球藻(Chlorella vulgaris)接入不同初始NO3--N浓度的培养基中进行培养,通过分析测定藻密度、细胞内氮、叶绿素-a和硝酸还原酶活性(NRA)等参数,探讨不同初始氮浓度对小球藻生长代谢的影响。结果显示:添加氮源可以明显促进小球藻的生长,且随着氮源浓度的提高促生长作用增强,但高浓度的氮在生长后期抑制了藻的生长。Monod方程揭示了藻的生长与水中氮浓度之间的关系,9.2 mg/L组的最大比生长率(μmax)在3个处理组中最大,然后依次是27.7 mg/L和4.6 mg/L组。半饱和常数(Ks)呈现4.6 mg/L27.7 mg/L9.2 mg/L组的趋势。小球藻细胞内氮与叶绿素-a的增长曲线基本吻合,细胞内份额氮与叶绿素-a的增长不同步。小球藻生长过程中NRA呈现先升高之后逐渐降低的趋势,9.2 mg/L和27.7 mg/L组NRA相近,表明NRA可能存在一定阈值。     

基于改进logistic模型的天津市电子废弃物产生量预测

随着我国在固体废物和电子废物污染治理方面政策和法律的完善,构建电子废弃物的回收网络和管理体系是今后我国电子废弃物资源化和处置的重点,但其前提是准确预测电子废弃物的产生量和类型。文章借鉴"环境容量"概念,根据城市化进程特征和人口数量变化规律,利用生态学中的logistic种群增长模型,并结合电子废弃物的产生特征,对该模型进行改进,以天津市为例,针对家用电脑、手机、彩色电视机、电冰箱、空调等5类电子产品为研究对象,对天津电子废弃物产生量的增加趋势进行预测,结果表明,5类电子产品的总废弃量将在2040年左右出现峰值,其产生量将从2010年的362.57万台增加到2040年的1 877.66万台。根据该预测结果,可以为天津市构建电子废弃物回收利用体系提供前期研究基础,并对全国其他大中型城市电子废弃物回收都具有借鉴作用。     

尾矿库溃坝环境风险预测方法实例研究

现行的《建设项目环境风险评价技术导则》主要是针对有毒有害物质的泄漏、火灾和爆炸事故,对于尾矿库环境风险评价可操作性差,存在评价方法及预测模式不适应的问题。目前已报道的尾矿库溃坝预测模式主要有坝高倍数估算法、经验公式法和二维数值模拟法。对不同的模式做了对比分析,并通过联合应用水库溃坝模式和泥石流模式对南方某山谷型金矿尾矿库的溃坝进行了实例研究。结果表明,水库溃坝模式更适用于洪水漫顶型溃坝,泥石流模式更适用于饱和失稳溃坝。2种模式联合应用的方法具有较强的可操作性。实例研究得该尾矿库溃坝的应急响应时间非常短,溃坝后160 s尾砂流就能淹没下游1 000 m的距离,尾砂堆积厚度超过1 m的距离达到1.2 km,最大影响距离达到1.7 km,对下游居民造成严重影响,预测结果为该金矿环评确定风险安全距离、环境风险应急预案的编制提供了重要的依据。     

集中供热项目环境效益分析——以某市集中供热项目为例

介绍了某市新区供热现状,并对预测模型AERMOD的运行参数及数据来源进行了简要说明,根据区内供热现状及采取集中供热方式后新区冬季采暖集中供热锅炉烟气污染物排放源强的变化情况,采用AERMOD模型分别进行了预测。在此基础上,通过对比分析,得出了大型集中供热工程具有明显环境效益的结论。