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/ In this paper we develop a conceptual framework for selectingstressor data and analyzing their relationship to geographic patterns ofspecies richness at large spatial scales. Aspects of climate and topography,which are not stressors per se, have been most strongly linked withgeographic patterns of species richness at large spatial scales (e.g.,continental to global scales). The adverse impact of stressors (e.g., habitatloss, pollution) on species has been demonstrated primarily on much smallerspatial scales. To date, there has been a lack of conceptual developmenton how to use stressor data to study geographic patterns of speciesrichness at large spatial scales.The framework we developed includes four components: (1) clarification of theterms stress and stressor and categorization of factors affecting speciesrichness into three groups-anthropogenic stressors, natural stressors, andnatural covariates; (2) synthesis of the existing hypotheses for explaininggeographic patterns of species richness to identify the scales over whichstressors and natural covariates influence species richness and to providesupporting evidence for these relationships through review of previousstudies; (3) identification of three criteria for selection of stressor andcovariate data sets: (a) inclusion of data sets from each of the threecategories identified in item 1, (b) inclusion of data sets representingdifferent aspects of each category, and (c) to the extent possible, analysisof data quality; and (4) identification of two approaches for examiningscale-dependent relationships among stressors, covariates, and patterns ofspecies richness-scaling-up and regression-tree analyses.Based on this framework, we propose 10 data sets as a minimum data base forexamining the effects of stressors and covariates on species richness atlarge spatial scales. These data sets include land cover, roads, wetlands(numbers and loss), exotic species, livestock grazing, surface water pH,pesticide application, climate (and weather), topography, and streams.KEY WORDS: Anthropogenic impacts; Biodiversity; Environmental gradients;Geographic information systems; Hierarchy 相似文献
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本文以ABC分类法说明了减轻地震灾害的重要意义,指出了地震灾害绝对损失数额一般会随社会经济发展而逐渐增大这一客观事实。文中提出了表达地震灾害危险性、防抗灾工程投资和社会经济发展关系的一般数学模型,对灾害管理与经济发展的辩证关系进行了讨论。 相似文献
94.
矿井通风系统模糊可靠性研究 总被引:2,自引:1,他引:2
定义模糊可靠度为一个服从正态分布的模糊数,并以模糊数作为通风系统的各风路可靠度,进而提出了矿井通风系统的模糊可靠度计算方法。同时在置信水平上,确定矿井通风系统的普通可靠度置信区间。若=1,则模糊可靠度计算转化为可靠度计算。 相似文献
95.
人为泥石流灾害严重等级的定量模糊综合评判 总被引:3,自引:0,他引:3
根据神府-东胜矿区人为泥石流的调查分析,选择15个因素(含5个主控因素)作为其严重程度的评价因子,确定了四值逻辑(严、中、轻、否)评判的定量标准。应用模糊综合评判和分层定量模糊综合评判两种方法对该煤田65条泥石流沟的严重等级进行综合判别,准确性达93.1%,它为保护该地煤田建设和工农业生产提供了重要的科学依据。 相似文献
96.
空中交通管制中人的可靠性模糊综合评价研究 总被引:10,自引:2,他引:10
人是空中交通管制系统中最灵活、最具适应性和最有价值的因素 ,而其行为也是最易受到不利影响的。由于空中交通管制中产生的人为失误 ,往往会导致航空器空中危险接近 ,严重的后果甚至会酿成空难。笔者从人 -机 -环境系统工程的观点出发 ,提出了空中交通管制中人的可靠性评价的指标体系结构模型。从人自身因素、软件、硬件、环境等方面指出了影响空中交通管制中人的可靠性的心理、空中环境等 17个子因素。运用模糊数学的方法 ,建立空中交通管制中人的可靠性定量评价模型 ,并用实例进行了验证。研究表明 ,该方法应用于空中交通管制中人的可靠性评价是一种新的尝试 ,其评价结果可为各级领导机构提供航空安全管理的决策依据。 相似文献
97.
基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。 相似文献
98.
人机显示/控制界面适配性综合评价指标和评价方法 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对驾驶舱人机显示 /控制界面适配性指标影响因素、视觉信息流工效的测定与评估方法的研究 ,建立了一套视觉信息流工效综合评估系统研究体系 ;研究的初步结果主要有 ,飞机驾驶员视域中存在最佳、较好、极限工效区 ,并且振动、反射眩光、噪声、显示字符的形状 /颜色特征 /对比度 /显示方式等是影响信息获取工效的主要因素 ;飞机驾驶舱显示布局及显示方式应符合视觉工效学设计原则。 相似文献
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模糊集值统计法在煤矿安全评价指标权值中的应用 总被引:8,自引:1,他引:8
应用模糊集值统计的理论 ,对煤矿安全评价中具有随机性和模糊性的指标进行数学分析 ,进一步改进了其权值的确定方法 ,使其更加符合实际情况 ,并对由此得出的权值进行了可靠性分析。通过实例表明 ,该方法克服了经典统计法的不足 ,提高了煤矿安全评价的实用性和科学性 相似文献
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目前生态影响评价研究中的评价对象、内容和方法缺乏统一的模式,本文以攀枝花高耗能园区的开发为例,尝试建立一套系统的工业园区开发生态影响评价方法,该方法以层次分析法为基础,将生态系统分解为经济发展、社会进步、环境保护、景观生态保护四个目标子系统,并在此基础上细化评价因子,通过专家打分和矩阵运算确定其权重,再根据适当的评价标准,运用指数法得出评价结果。结果表明该工业园区在建成前后,其生态综合指数由0.552提高到0.794.其级别由三级提高到二级,说明该园区生态系统总的状态得到改善,该工业园区项目开发可行。 相似文献