基于改进模拟退火算法的社会力量救灾派遣模型*

为提高社会救援力量参与救灾的效率,针对社会力量参与灾后救援的派遣问题,提出最优化派遣模型及其求解算法。根据“量力而行、就近就便”等原则,综合考虑社会力量的救援技能掌握程度和灾区的救援需求情况,将最大化救援效益作为目标函数,以抵达灾区时间和救灾经济成本作为约束条件建立模型;采用模拟退火算法对模型进行求解,根据模型改进Metropolis接受准则,并利用牛顿冷却定律优化温度衰减函数,提高模型收敛至全局最优的概率。结果表明:根据实际情况调整约束条件可以得出不同的最佳派遣方案,以满足灾区救援需求。提出的派遣模型和求解方法有效、可行。     

分光光度比浊法测定氢氟酸中SO_4~(2-)

在混合稳定剂的存在下,利用BaSO4的比浊法测定氢氟酸中的SO42-。SO42-浓度在0—50mg/L保持线性,2 5　工作曲线和灵敏度SO42-形成稳定的相应盐类。最低检出量为1mg/L。该方法已用于实际样品的测定。按实验方法测定其吸光度,SO42-的质量浓2 2　酸度的控制     

Zipf定律及人工神经网络在环境污染事故预警中的应用研究

在目前环境问题日益突出的背景下.为研究环境质量变化与经济增长之间的关系.利用齐波夫(Zipf)定律分析了广东省的环境污染事故发生次数与GDP之间的关系.并利用其在图形中规律性幂率区间.结合RBF人工神经网络对未来3年环境污染事故的发生次数进行了预测.结果表明,这2种方法对环境污染与事故预测值均在允许的范围内,平均值分别为6、5、4次.研究结果为有关部门防范未来环境污染事故发生,具有明显的警示作用.     

Long-term joint e ect of nutrients and temperature increase on algal growth in Lake Taihu, China

To study how global warming and eutrophication a ect water ecosystems, a multiplicative growth Monod model, modified by incorporating the Arrhenius equation, was applied to Lake Taihu to quantitatively study the relationships between algal biomass and both nutrients and temperature using long-term data. To qualitatively assess which factor was a limitation of the improved model, temperature variables were calculated using annual mean air temperature (AT), water temperature (WT), and their average temperature (ST), while substrate variables were calculated using annual mean total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and their weighted aggregate (R), respectively. The nine fitted curves showed that TN and AT were two important factors influencing algal growth; AT limited growth as algal photosynthesis is mainly carried out near the water surface; N leakage of phytoplankton and internal phosphorus load from sediment explains why TN was the best predictor of peak biomass using the Monod model. The fitted results suggest that annual mean algal biomass increased by 0.145 times when annual mean AT increased by 1.0°C. Results also showed that the more eutrophic the lake, the greater the e ect AT had on algal growth. Subsequently, the long-term joint e ect of annual temperature increase and eutrophication to water ecosystems can be quantitatively assessed and predicted.     

事故为什么一定会发生的“杨氏定理”

<正>关于生产事故为什么会发生,国际上有两大理论模型。一是海因里希法则,由美国工程师海因里希在1941年提出。这个法则指出,在机械事故中,每一件伤亡性事故背后,都有29起轻微伤害事故,300起未遂事件或隐患。因此也被称之为"1∶29∶300法则"。另一个是墨菲定律。由美国工程师墨菲提出,它的极端表述是:如果坏事有可能发生,不管可能性有多小,它总会发生,并造成最大的伤害。这两大理论模型一经提出,就引起广泛重视,并成为安全生产工作的重要指南。海因里希法则告诫人们要重视隐患的排查治理,重视对轻微伤害事故的原因分析、举一反三;而墨菲定律则告诫人们,在安全生产管理过程中要坚持警钟长鸣,注意排除各种致祸因素,而     

基于红外吸收法的哈龙替代灭火剂HFC－125的浓度监测技术

HFC-125(五氟乙烷)有较好性能,可替代哈龙灭火剂应用于飞机灭火系统中。在飞机灭火系统的评估实验中,模拟地面或是飞行状态,灭火剂浓度测量设备都是必不可少的。基于非色散红外光谱技术(NDIR),初步设计了HFC-125灭火剂浓度监测设备,该设备采用硅碳红外光源,入射光经过斩波器调制转变为交变光,通过单光路测量气室后,被碲镉汞红外探测器转化为电压信号并被前置放大电路放大。通过电压比与体积分数的对应关系,可以实现对HFC-125浓度的监测。     

从小偷的“安全理念”谈起

<正>最近,笔者看到一则新闻,标题是"小偷挂牌提醒自己安全第一,作案60余起落网"。据报道,嫌疑人夏某在住处挂警示牌"安全第一,关注细节",提醒自己在实施盗窃过程中不要留下蛛丝马迹,要注重细节。2016年2月3日晚,民警将嫌疑人抓获。戏剧性的是,在证据面前,夏某双手不住地颤抖,"咋能被抓着呢?"夏某说,担心被抓,他总是提醒自己要多加小心,甚至在家中挂上警示牌,"安全第一……关注细节,胆大心细。"     

科学家修正基尔霍夫电流定律

虽然物理定律不是随便就可以推翻的,但是它们有时也需要修正。美国伊利诺伊大学电子和计算机工程教授米尔顿·冯和小尼克·侯隆亚克等研究人员通过开发出的三端口晶体管激光器（three-port transistor laser）,对基尔霍夫电流定律进行了修正。     

墨菲定律的客观性探讨及对安全管理的启示

安全事故的发生具有不可预知性,墨菲定律揭示了这一规律,也影响了人们对事故预防的可能性判断。从安全事故发生机制分析墨菲定律的客观性,介绍了影响墨菲定律发生的关键条件——经济性,论证了在解除经济性限制条件限制下,墨菲定律是可以破解的,并在经济性条件限制下对安全管理提出了相应建议。