水葫芦—水草人工湿地系统在再生浆造纸废水处理中的应用研究

通过对水葫芦—水草人工湿地处理再生浆造纸废水的试验研究表明 ,在进水pH :7 12 - 7 4 9,BOD5 、CODcr、SS浓度分别为 4 4 0 . 5mg/L、 354 . 2mg/L、 2 90 . 7mg/L ,水力负荷 0 .0 5m/d的条件下 ,BOD5 、CODcr、SS的去除率分别为 98%、 93 %和 89%。系统性能稳定 ,出水水质达到排放标准且可用于农灌 ,具有一定的经济效益和较好的环境效益     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

移动通信基站电磁辐射污染分析及对策

移动通信基站发射天线产生的电磁波对环境造成电磁辐射污染，通过对沈阳移动通信公司部分基站产生的电磁辐射强度的测试，摸清了污染特点及规律，为今后环境管理规范化提供重要依据．     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

制革废水的治理

介绍了采用调节—混凝沉淀—生物接触氧化工艺处理制革生产废水工程的设计调试运行结果。从运行效果看该工程因地制宜，投资省，运行费用低，处理效果好，出水可达到排放标准。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

广东-海南海岸带生态系统服务价值评估

采用Costanza等的分类系统和相关服务的单位价值，根据广东省1987年海岸带和海涂资源综合调查报告和其他相关资料，初步估算出广东—海南海岸带的生态系统服务的总价值为316．97亿美元／a，其中陆地为187．38亿美元／a、海域为129.59亿美元／a。该总价值占全国总价值的407％，养分循环、水分调节、休闲和水分供给等服务的价值突出，分别为全国总价值的6．17、3.98、3．66和3.37％由于自然生态系统的复杂性和不确定性，以及计算参数和方法存在缺陷，因而得到的只是一个偏低的保守值，有待今后改进。     

沼泽红假单胞菌H3对酸性红B2GL染料的厌氧脱色和降解作用

从印染厂污泥中分离到一株沼泽红假单胞菌（ＲｈｏｄｏｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓｐａｌｕｓｔｒｉｓＨ３），在光照厌氧条件下该菌生长细胞可将１００ｍｇ／Ｌ酸性红Ｂ２ＧＬ染料去除到３０ｍｇ／Ｌ．完整细胞脱色的最适条件为ｐＨ７０，温度３０℃，细胞浓度２０—２５ｍｇ／ｍＬ（湿重）．低浓度的阳离子对脱色影响不大．在通Ａｒ气使严格厌氧和加有还原性辅酶Ｉ的条件下无细胞提取液的脱色活性最高，比活率为１５４×１０－２ｍｇ／（ｍｇ·ｈ）．根据降解产物的分析，推断了该菌对酸性红染料的降解代谢途径．