GSA法在水质模型参数估值中的应用

在传统遗传算法(Genetic Algorithms,GA)基础上引入模拟退火技术(simulated Annealing,SA),提出了遗传模拟退火算法(GSA)，并将其应用到水质模型参数估值中。计算结果表明，GSA法综合了2种优化方法各自的优点，克服了传统GA容易早熟的缺点，加强了算法的收敛速度，因而具有良好的优化性能。不同的参数估值方法比较，进一步验证了新方法的有效性。     

海洋经济与环境发展的主成分分析

应用主成分分析方法,对大连海洋经济和环境发展两者之间的关系进行探讨,选取具有代表性、数据齐全的10项指标,对近4年来大连海洋经济和环境发展的情况进行定量分析,筛选出具有良好代表性的2个主成分,并以这2个主成分的贡献率进行加权平均,构造出综合评价函数.以此对大连市在这两者关系的协调方面进行综合评价.在此基础上,提出海洋经济和环境协调发展的具体建议.     

城市空气质量的EOF展开及其与气象因子的CCA分析——以南京市为例

以南京市城区夏季情况为例,利用1996—1998年SO2、NOx、TSP日平均浓度资料,从空气污染物超标率原始序列出发进行EOF(经验正交函数)展开,分析了南京市大气污染静态状况及动态演变特征。还采用各测站SO2浓度与同期气象资料进行CCA(典型相关分析)的方法,比较了各气象因子对污染物浓度的影响大小。     

基于人工神经网络的城市用水需求组合预测

城市用水需求预测是涉及到诸多要素的复杂系统预测问题。为了减少简单外推法预测所带来的误差,通过在训练BP神经网络时自动调整学习步长和添加动量项修正神经单元之间的权重,既提高了神经网络的收敛速度,又抑制了神经网络限于局部极小现象的发生;然后使用改进的BP神经网络寻找多元回归预测、径向基函数(RBF)神经网络和改进BP神经网络3个单项预测的最佳组合,来综合各项独立预测所包含的信息,并以条件假设按照参考、高、低3个方案预测分析某城市的用水需求情况,说明这种基于人工神经网络的组合预测方法在预测城市用水需求量时是一个准确高效的方法。     

基于模糊理论的流域土壤侵蚀量计算

基于土壤可蚀性因子、地形因子、植被覆盖因子等的模糊性、不精确性,运用模糊理论将这些影响因子定义为三角模糊数。在此基础上,通过将确定性USLE模型参数模糊化,建立了流域土壤侵蚀量计算的模糊USLE模型。实例研究表明,以模糊理论计算流域土壤侵蚀量,理论上是可行的,计算结果是可信的。     

单要素环境质量评价数学模式分析与探讨

本文以沈阳市地下水环境质量评价为例,在对综合指数法和模糊综合评判法进行理论阐述和模式分析的基础上,探讨两种方法的理论和实用价值及存在问题.     

物元分析在水质污染综合评价中的应用

本文首次提出一种用物元分析进行水质污染综合评价的新方法．该方法将水质级别、评价项目及其特征值作为物元，根据水质分级标准建立关联函数，通过计算综合关联度判断水质级别．用实例与其它方法进行了对比，结果完全一致．该方法计算简便，评价合理，实用性强，具有推广价值．     

物元分析法在大气环境监测优经布点中的应用

提出了利用物元分析法对大气环境监测优化布点的断方法，在确定了最佳和最次理想点的基础上，建立了下标准事物的物元矩阵，该方法具有计算简便，分析合理和容易推广的优点。     

湖泊水质富营养化评价的模糊隶属函数法

建立了利用模糊隶属函数进行湖泊水质富养化的评价方法。并研究了我国三个主要湖泊的富营养化状况，和其它方法比较，取得了满意的结果。文章为湖泊水质富营养化评价提供了一种简单而实用的评价方法。     

1949～1992年我国粮食单产的气候影响分析

１９４９～１９９２年我国粮食单产呈持续增长趋势，但年际间有明显的波动。这种波动除受政策因素影响外，主要受气候波动的影响，尤其是单产水平的剧降往往与气候灾害比较严重的年景对应。为此，本文着重分析了气候产量的时空变化特征。结果表明，东部地区单产水平虽然很高，同时波动幅度也很大，应以稳产为主，中、西部地区以增产为主。从全国来看，气候产量变化的一致性特征明显，５０年代和８０年代气候条件对粮食生产比较有利。但个别年份气候产量变化会呈现出南北或东西方向的地域分异特征。