新型的油田含油污水处理系统简介

介绍一种新型油田含油污水处理系统，该系统具有处理效果好、自动化程度高和耐用时间长等优点。     

基于GIS的地下水模糊数学评价法

徐州是我国严重缺水的城市之一 ,生产生活用水主要以地下水为主。徐州的地下水资源以岩溶地下水为主 ,年开采量 1.83亿ｍ3 。地下水作为徐州市的主要水源 ,其水质状况对徐州的工业生产和人民的身体健康起着重要的作用。　　地理信息系统作为一种对空间数据进行采集、存储、分析     

OPC技术在安防系统中的应用

OPC是一种建立在COM技术基础上的用于加工控制的OLE。从本质上说，OPC定义一种共用接口，这种接口能够使接口开发工作一经完成就很容易重新使用。     

污水处理工艺系统优化设计理论的研究与发展

综述了污水处理工艺系统优化设计理论研究的发展历史。分析总结了优化设计模型研究的发展规律以及需要解决的关键性问题；详细介绍了几个具有典型代表性的非线性系统优化模型的结构及寻优方法；从6个特征方面横向比较了部分优化数学模型的研究成果；结合国内研究动态提出了对该领域研究前景的展望。     

湖北省雨涝灾害的风险评估与区划

随着我国灾害科学研究的不断深入及经济建设的日益发展，从风险角度分析灾害已成为灾害分析的一种新视角，它有助于决策者进行灾害管理和制定减灾策略时有针对性地选择最优技术政策，防患于末然。雨涝灾害是湖北省最严重的气象灾害之一，据统计，湖北省平均每年受雨涝危害的农田面积为80．62万hm^2，成灾面积为47．07万hm^2，特别是20世纪80年代以来湖北省工农业生产重地江汉平原和鄂东雨涝事件明显增多，严重威胁和制约着我省国民经济持续稳定发展。依据自然灾害风险分析原理，在分析湖北省雨涝灾害孕灾环境、致灾因子、承灾体密度和经济发展水平及承灾体的抗灾能力的基础上，综合评价了湖北省雨涝灾害风险程度的地域差异，以能综合体现风险程度的风险指数作为指标，将湖北省雨涝灾害分为极重度、重度、中度和轻度四个风险区，并提出了相应的对策措施，为有关部门灾害管理和减灾决策制定提供了参考依据。     

城市灾害相对承载力分析与模型的建立

如何评价城市系统综合承灾能力,这一直足被普遍关注也是较难解决的问题.在综合型可持续发展度评价模型的基础上建立的城市系统灾害相对承载力评价模型,为解决上述问题提供了新的思路.通过对城市复杂功能系统中社会子系统、经济子系统和环境子系统的划分及其相互影响分析,找出各子系统中对承灾能力的重要影响因素,进行加权整合后分别得出社会安全指数、经济"软"指数、环境指数和基础设施指数,应用这些承灾能力指数建立了灾害相对承载力模型.建模计算过程中发现因素量化方式的选取和权重的确定是比较重要的,会影响灾害相对承载力的合理取值,因此以经济"软"指数为例,提出了用协调度系数乘积代替原计算式值以使其取值范围在合理区间内的解决方式.     

废水产氢产酸/同型产乙酸耦合产酸条件优化

为了更好地发挥产氢产酸/同型产乙酸耦合系统在废水厌氧发酵生产乙酸方面的优势,有必要寻找一种简单有效的方法以获得该系统产酸的优化条件.利用经过加热处理并活化的厌氧污泥作种泥,以模拟废水中的葡萄糖为底物,针对发酵时间、底物浓度、种泥浓度、初始pH进行4因素10水平均匀设计实验,得到了乙酸生产指标与产酸条件之间关系的回归方程;也得到了以高乙酸产量为主要目标导向同时兼顾高乙酸产率和高乙酸生产强度目标的优化条件;优化条件实验乙酸浓度比均匀设计中最高乙酸浓度提高20%左右.研究表明,将均匀设计应用于废水产氢产酸/同型产乙酸耦合产酸条件优化,可以避免盲目性,迅速获得满意结果.     

兰州市大气污染特征与污染预报技术研究

结合兰州市大气污染特征,采用国际上较为先进的污染预报模式,分别建立了实时资料与数值产品相结合的实用统计预报模型.其系统预报结果准确程度较好,实用性强,时研究兰州市大气污染来源及政府决策都起着重要的作用.     

泰达蓝领公寓智能节水系统运行 刷卡用水省一半

日前天津经济从开发区管委会获悉,经过在天海公寓内一个多月时间的试运行,泰达蓝领公寓智能节水系统取得良好效果,月用水量降低了近50%。经粗略估算,若在全部蓝领公寓安装该系统,每年可节水约58万t。据了解,现居住在天津经济开发区天河、天海、天江、国翔等蓝领公寓的外来工超过3.2万人,按目前每     

《安全技术防范管理条例》(讨论稿)研讨会在京召开

为促进安防立法工作的顺利开展,2008年4月10日,公安部科技局在京召开了<安全技术防范管理条例>(讨论稿)研讨会.科技局副局长谭晓准.国务院法制办政法与社会劳动保障司处长赵辉,公安部法制局,北京市公安局内保局,江苏、浙江、广东、贵州、内蒙公安厅科技处,中国安全防范产品行业协会,全国安全防范报警系统标准化技术委员会的有关领导及部分安防业内专家应邀出席了会议.