基于夜间灯光的城市居民直接碳排放及影响因素——以中原经济区为例

城市居民直接能源消耗及其碳排放对区域碳减排政策的制定具有重要影响。受统计数据缺乏与研究方法的限制,当前的研究不仅较少探讨精细空间尺度上的城市居民直接碳排放,同时也缺乏在县级尺度上对人均居民直接碳排放的影响因素进行深入分析。鉴于此,论文以中原经济区为例,通过引入夜间灯光数据,利用增强型饱和校正模型估算了网格尺度上的城市居民碳排放,并采用地理加权回归模型对其影响因素进行了分析。主要研究发现：中原经济区的碳排放总体空间特征是西北高、东南低。郑州市市辖区的城市居民直接碳排放总量位于首位,而邢台县、辉县市和襄垣县的人均碳排放较高。此外,就其影响因素来看,人均GDP、碳排放强度、第二产业比重和HDD（Heating Degree Days,热度日）均表现为正效应,城镇化率为负效应,而CDD（Cooling Degree Days,冷度日）的系数有正有负。城市居民直接碳排放的影响因素分析为中原经济区制定切实可行的区域碳排放政策提供了重要的基础理论依据。     

Region of influence method improves macroinvertebrate predictive models in Maryland

Stream biological assessment reflects not just conventional water quality, but an environmental quality that represents the integrity of the stream ecosystem. In Britain, Australia and the United States, macroinvertebrate predictive models were built and applied to stream assessment by employing multivariate analysis. There were variations in these models, where adaptations were made for different regions, but the philosophy underlying the models was similar: employ site classification to predict expected assemblage. Taxon assemblage is predicted from reference groups with similar stream features; these resulting models are RIVPACS-style models. Because every site has to belong to one group in the classification process, each reference group might include some dissimilar sites, and their dissimilarity in taxon assemblage impaired the results of taxon predictions from these models. To avoid this limitation, this study employed a Region-of-Influence-style (ROI-style) modeling method, selecting only similar reference sites and allowing each site to build its own reference group.Three different Region-of-Influence selection schemes were applied to improve the macroinvertebrate predictive model in Maryland: the Assessment by Nearest Neighbour Analysis (ANNA), the Burn's Region of Influence (BROI), and the New Datum Region of Influence (NROI) predictive schemes. The prediction results from ANNA, BROI, and NROI were compared, and the reference selections of each predictive scheme were examined. The comparison showed no preference for the total number of reference sites used by either predictive scheme. The number of reference sites did not correlate to the quality of reference sites used and thus does not control the predictability. The ROI-style model in Maryland had better prediction performance than the RIVPACS-style models, and could improve the bioassessment of streams.     

内蒙古地区近25年植被对气温和降水变化的影响

利用1982—2006年内蒙古地区GIMMS-NDVI和降水量、气温数据,分析了不同植被类型对气温和降水变化趋势的影响。结果表明：近25年来内蒙古地区气温整体上呈上升趋势,降水量呈微弱降低趋势,西部荒漠区呈暖湿化趋势,中东部草原、森林等植被类型区呈暖干化趋势;从不同植被类型NDVI与平均气温和降水量的变化趋势率相关分析表明,NDVI值越低,升温趋势越明显,其中春季和秋季各植被类型间NDVI与季均气温升高趋势率呈显著和较显著的相关,夏、冬季关系不明显;植被NDVI越高,降水量减少趋势越明显。基于栅格的NDVI与气温升高幅度、降水变化趋势相关分析表明,年均气温升高幅度基本随NDVI的增加而降低,其中春、夏和秋季的季均气温升高幅度均随NDVI的增加而显著降低,冬季趋势不明显;而年降水量减小趋势率随植被NDVI的增加而显著增加,其中春季和冬季NDVI变化对降水的变化几乎没有影响;夏季和秋季均表现为随NDVI的增加,降水减小趋势率呈增加趋势。     

基于熵权可拓决策模型的重庆三峡库区水土资源承载力评价

针对目前水土资源承载力评价中存在的信息屏蔽和主观性问题,以重庆三峡库区为例,在构建区域水土资源承载力评价指标体系的基础上,结合可拓学和熵权理论,对其水土资源承载力进行定量评价.结果表明:重庆三峡库区水土资源承载力超载区及向超载转化区包括渝中区、大渡口区等6个区县,占库区总区县个数的27.27％;满载区及向满载转化区包括北碚区、渝北区和巴南区3个区县,占库区总区县个数的13.64％;承载平衡区及向承载平衡转化区包括万州区、涪陵区等7个区县,占库区总区县个数的31.82％;可盈余承载及向可盈余承载转化区包括巫山县、巫溪县等6个区县,占库区总区县个数的27.27％.单指标评价结果表明,重庆三峡库区水土资源承载力主要影响因子是人均水资源量、废水排放率、人均耕地面积等.研究结果对于促进重庆三峡库区水土资源开发利用,并为类似地区的水土资源承载力评价提供了一种新方法.     

东北地区粮食生产及其可持续性因子分析

通过对东北地区耕地面积、粮食单产及总产的时间序列分析，揭示了该地区粮食生产发展趋势，并结合粮食生产发展的影响因子分析，探该区粮食生产可持续发展的影响因子，指出今后提高粮食生产的途径。     

基于区域化过程的边缘地区发展模式——以南阳市为例

边缘地区的发展问题一直是区域研究中的重点和难点，研究其发展轨迹、机理对于促进经济相对滞后的边缘区域发展具有重要意义。以豫鄂两省交界地区的南阳地区为例，在实地调研基础上，对其处于“核心→边缘”中的区域化过程进行阐述，采用区位商和“三轴图”产业重心方〖JP2〗法对其边缘化过程进行分析，针对南阳地区实际发展状况，提出未来解决边缘化的主要发展模式：（1）“CI”区域形象设计，推行区域形象发展模式；（2）“特色农产品＋农户＋中介＋（市场）明星企业”的农业产业化模式、“特色资源+生态工业园”的工业发展模式；（3）以旅游和物流为主的交通驱动型第三产业发展模式，通过特色模式带动地区经济快速高效发展，以期为南阳地区及同类区域发展提供有益建议。     

芜湖市土地资源人口承载力与可持续发展研究

作为人类赖以生存和发展物质基础的土地资源有限性与人口的增长加剧了人地间的矛盾 ,土地资源人口承载力问题日益引起社会关注。在总结芜湖市土地资源利用现状、特点和当前人口食物消费水平的基础上分析了土地现实生产能力 ,同时为预测芜湖市 2 0 0 0、2 0 0 5、2 0 10年人口数量、复种指数、耕地面积及粮食单产发展趋势而分别建立了一元线性回归模型与灰色系统 GM(1,1)模型 ,通过取其平均值以提高其精度 ;并结合温饱型、宽裕型、小康型与富裕型四种消费水平分别探讨了预测期内芜湖市土地资源人口承载力状况 ,最后从耕地总量动态平衡、提高粮食单产与质量及控制人口增长等方面提出了可持续发展对策 ,为芜湖市建立稳定、协调、持续发展的人地关系提供科学的理论依据     

西藏自治区生态环境的区域分异特征及其管理对策

根据不同的地域类型，资源结构，生产生活特征及生态环境状况，本文将西藏自治区划分为藏北区，藏中区，藏南区，藏西南区，藏东南区和藏东区等6大地域单元，分析了它们各自的自然分异特征，建立了7个基本标识，4个指标的判别体系，对上述6个区域进行了可持续性定量判别和综合评价，作者为西藏自治区6大区域从总体上看都是“弱持续”，其中藏东南区的区域可持续性最好；藏中区和藏东区次之，藏南区，藏北区和藏西南区的区域可持续性最差，文章最后针对以上6大区域分别提出了相应的生态环境管理对策和建议。     

长江滩地资源调查与开发研究

利用先进的遥感技术对滩地资源进行调查，可以直接准确地圈定滩地的范围及其土壤性质。本文以遥感技术为基础提出了长江滩地的综合开发模式。     

基于Brute-Force方法的京津冀区域夏季臭氧反应机制

近年来京津冀区域夏季臭氧（O₃）体积分数仍居高位,轻中度污染频繁发生,相关反应机制研究亟需开展.利用WRF-Chem模式对该区域2018年夏季代表月O₃浓度进行模拟,并基于Brute-Force方法探究了区域层面前体物减排的O₃变化.O₃在不同排放情景的变化表明,该区域O₃反应机制以VOCs控制区与非敏感区为主,VOCs控制区主要聚集京津冀中部,呈南北带状分布,面积占比15.60%~26.59%.区域各市城区的O₃浓度对前体物排放的相对响应强度（RRI）具有很大的空间差异性,对于VOCs,RRI_VOC在0.03~0.16范围内;而对于NO_x,RRI_NO_x在-0.40~0.03范围内.纬度越高的城区,RRI值越剧烈,表明了越为显著的区域输送影响.前体物排放强度高的城区,RRI_NO_x值越低,暗示RRI_NO_x对当地NO₂浓度的负向依赖;但RRI_VOC与NO₂水平无明显关联,更依赖于对前体物相对丰度（VOCs ：NO_x）.RRI_VOC与RRI_NO_x比值在多数城市表现为负值,VOCs协同减排以抑制O₃浓度恶化十分必要;该比值的绝对值在工业化和城市化高的城市远低于普通中小城市,意味着这些城市VOCs协同减排的要求将更高.然而,即使在前体物50%减排下,区域各城市O₃浓度改善仍然有限,毗邻省份的区域外联合治理也依然重要.