PPAR(K)技术在NO_x浓度预测中的应用

应用投影寻踪自回归技术,建立了大气污染物浓度预测的PPAR(K)模型?该模型用于某市NOx浓度季节均值的预测效果较好?      

铁路交通噪声对鸟类生态环境的影响预测评价

由于鸟类的听觉频率范围与人类不同,以往基于A计权声压级的噪声测量方法,用于鸟类声环境的监测评价并不准确。以广东省江门市新会区“小鸟天堂”风景名胜区为例,开展铁路交通噪声对鸟类生态环境的影响研究。首先,通过实地调查,对鸟类生态区的多个监测点进行声环境线性频谱测量;其次,根据新茂铁路新会段的规划布局,采用模式预测法计算铁路运行期间在监测点产生的交通噪声频谱,并与铁路运行前实地测量的现状频谱叠加;在此基础上,进一步探讨铁路交通噪声对鸟类生态区声环境的影响以及预防措施。研究结果表明,列车运行时在鸟类良好听觉频率范围的噪声增量可达10~30dB,将严重影响鸟类声环境;当采取全封闭声屏障防护措施之后,可有效降低“小鸟天堂”景区范围的噪声。     

Self-feedback LSTM regression model for real-time particle source apportionment

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运用线性拟合法评定水中总磷的测量不确定度

采用Top—Down不确定度评定理念，利用实验室日常质控数据，结合标准样品的线性校准方法（线性拟合法），评定水中总磷的测量不确定度，并将评定结果与GUM评定法相比较，相对偏差≤20％。指出线性拟合法适用于测量系统校准函数成线性，且实验总残差符合常数剩余标准差假定情况下的不确定度评定。