基于WFS的空间数据共享在地震减灾中的应用

空间数据的不开放性易导致地震减灾部门的各类信息系统形成信息孤岛,对救灾减灾工作造成信息交流障碍。数据共享机制是改善信息资源劣势的有效途径,在OpenGIS规范框架下,基于网络特征类服务（WFS）建立了空间数据共享架构,系统以开源软件GeoServer架设服务器,并遵循WFS和GML规范,用户按照通讯协议与服务器端交互,对原始的空间数据文件和信息数据库进行基于特征类的操作,实现灾害数据实时管理。根据该架构建立的系统原型,是应对当前地震减灾需求而建立的开放、实时的减灾救援辅助系统。     

民航安全复杂系统的关键成功因素识别——基于中国民航近10年安全管理工作的研究

为了探寻民航安全长周期运行的经验，即确定对实现安全运行起着决定性作用的关键因素，首先，收集了中国民航行业发布的航空安全工作报告、政策新闻、具有10 a以上工作经验的专家访谈等资料，运用扎根理论对其进行处理以识别民航安全复杂系统的影响因素。其次，利用提出的二维不确定语言变量(2-Dimension Uncertain Linguistic Variables, 2DULVs)-分层决策试验与评估实验室(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)混合模型计算影响因素的中心度和原因度，以此识别民航安全复杂系统的关键成功因素。最后，将计算结果与传统DEMATEL方法的结果进行对比分析。结果表明，安全投入力度加大、安全意识的转变、安全监管与督导力度的加强、法律法规与管理机制的持续健全完善、科技创新引领智慧安全、安全风险分级管控和隐患排查的双重预防为实现民航安全复杂系统的关键成功因素。与传统DEMATEL方法相比，提出的混合模型有效减少了549次专家决策，识别结果更符合民航实际情况。     

聚类分析方法在判别深层砂土液化中的应用

目前各种砂土液化判别方法均尚不成熟,尤其在对埋深较大的砂层液化的判别上存在着较大的局限性。在分析了砂土液化的主要影响因素的基础上,将聚类分析方法应用到判别埋深较大的砂土液化中,并将其用M atlab语言编程实现,简化了以往繁琐的计算过程,提高了判别的速度和精确度。最后,通过西南某水电站的工程实例资料证明了聚类分析方法在埋深较大的砂土液化判别中使用的可行性和可靠性。     

语言风格对安全生产标语语义通达的影响作用

为发挥安全生产标语的最大宣传效用，研究语言风格对安全生产标语语义通达的影响作用。分析认知心理过程，确定理解度、接受度、遵从度等语义通达效度指标(因素),基于情绪启动效应厘清安全生产标语类型(水平),设计3×4(3因素4水平)问卷；采用方差分析(ANOVA)方法，探究不同语言风格维度差异；利用独立性权系数法，确定语义通达效度指标权重；加权集结因素指标值，计算出不同语言风格安全生产标语语义通达效度。结果表明：安全生产标语根据语言风格划分为严肃庄重型、情感呼告型、幽默另类型、威胁恐吓型4种类型。语义通达效度测度指标定义为理解度、接受度、遵从度。不同语言风格安全生产标语在理解度方面无显著差异；严重庄重型安全生产标语接受度最高；威胁恐吓型安全生产标语遵从度最高；总体来说，威胁恐吓型安全生产标语义通达效度更高。