基于BP神经网络的测试模型测定水样中铜、铅、镉、锌

水样中金属元素快速、准确的测试方法研究具有现实意义.为此,在pH值为1.50的硝酸-硝酸钾溶液环境中,应用BP神经网络对方波溶出伏安数据进行处理,建立了铜、铅、镉、锌4种金属离子同时测定的神经网络测试模型,并应用该测试模型检测了水样中的4种金属离子.结果表明,该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,测量结果比较准确,具有一定的应用和研究价值.     

基于MATLAB的PWM控制系统仿真

针对传统的电气传动控制系统仿真建模复杂，计算量大等缺点，本利用MATLAB软件包中的SIMULINK对PWM控制系统进行建模、仿真。在该环境下结合电气系统模块库(PSB)进行的仿真，具有建模简便、结构直观、操作灵活等优点。     

基于MATLAB的PWM控制系统仿真

针对传统的电气传动控制系统仿真建模复杂,计算量大等缺点,本文利用 MATLAB 软件包中的SIMULINK 对 PWM 控制系统进行建模、仿真。在该环境下结合电气系统模块库(PSB)进行的仿真,具有建模简便、结构直观、操作灵活等优点。     

基于电聚合作用的脂质体免疫传感器检测水体中毒莠定的实验研究

利用脂质体包埋亚铁氰化钾,通过戊二醛交联毒莠定兔抗制成免疫脂质体,开发快速检测水中毒莠定的夹心型免疫传感器.在修饰电极的成分等方面优化传感器的工作参数,确定了Nation、多壁碳纳米管(multiwalled carbon nanotubes, MWCNTs)和毒莠定兔抗浓度的最优值分别为0.5%、10mg·mL-1、50μg·mL-1.免疫传感器的制作及测定过程如下:采用循环伏安法促使3,4-乙烯二氧噻吩(3,4-ethylendioxythiophene, EDOT)发生电聚合作用,将毒莠定兔抗直接固定到被修饰的玻碳电极上,电极再依次与待测水样和毒莠定兔抗修饰的免疫脂质体培育一定时间,最后利用TfitonX-100溶解与抗原结合的免疫脂质体,采用方波伏安法检测还原电流以反映毒莠定浓度,整个检测过程可以在70rain内完成.在0.1 mol·-1,的H3PO4中浸泡5 rain,可实现该传感器的良好再生.结果表明,毒莠定的检测下限达到了10-10mol·L-1,线性区间为10-10～10-4mol·L-1,适合饮用水中毒莠定浓度的检测要求.     

基于改进PWM控制的电网运行安全调制策略研究*

为了提高电网运行抗负载扰动能力和空载能力,提出基于改进PWM控制的电网运行安全调制策略。首先,分析电网不平衡的实际情况,再采用三相PWM整流器负序电压不平衡控制策略,获取电网不对称时PWM整流器不平衡单周控制数学模型,保障电网电压滤除零序电压后的分量;利用改进功率平衡控制策略,在原有控制算法上加入负载电流前馈,解决采样延时对电流内环的响应速度造成影响导致的控制性能不佳,优化控制结果,实现电网运行安全调制。研究结果表明:所研究策略能够实现电网电压不平衡状态下的电网运行安全调制,并且具有良好的抗负载扰动能力和空载能力。