事故预测模型及应用研究

综合运用多种模型对企业货运事故预测进行了讨论，并根据一组实际数据对模型运用及检验进行了分析。     

森林地表火蔓延边界预测预报图形显示系统

地表火蔓延状况的预测预报是森林防火灭火工作中的一项重要技术。目前，国外在预测火场扩展边界的形状及分布时采用了火场椭圆面假设，当可燃物、地形或气象条件复杂变化时，预测结果偏差较大。本文从地表火蔓延的本质入手，建立起确定复杂地形、气象条件和可燃物分布情形下的火蔓延边界的数学模型，并借助于现代软件编制技术，成功地编制出预测预报地表火蔓延边界的图形显示系统，率先实现了对任意情形下火蔓延边界的合理、准确的估算。     

煤与瓦斯突出预测研究动态及展望

笔者总结了以突出敏感性指标预测为基础的接触式煤与瓦斯突出预测技术的发展现状 ;阐述了瓦斯地质理论研究进展情况 ;对统计学方法、计算机模拟、模糊数学、灰色系统理论、神经网络技术、专家系统、分形理论、流变与突变理论等数学物理理论在煤与瓦斯突出预测领域中的应用情况作了系统的描述 ;对GIS技术、无线电波透视探测技术及以地震波为主的弹性波技术为煤与瓦斯突出预测技术的发展前景作了必要的分析。     

A classification and regression tree model of controls on dissolved inorganic nitrogen leaching from European forests

Often, there is a non-linear relationship between atmospheric dissolved inorganic nitrogen (DIN) input and DIN leaching that is poorly captured by existing models. We present the first application of the non-parametric classification and regression tree approach to evaluate the key environmental drivers controlling DIN leaching from European forests. DIN leaching was classified as low (<3), medium (3-15) or high (>15 kg N ha⁻¹ year⁻¹) at 215 sites across Europe. The analysis identified throughfall NO₃⁻ deposition, acid deposition, hydrology, soil type, the carbon content of the soil, and the legacy of historic N deposition as the dominant drivers of DIN leaching for these forests. Ninety four percent of sites were successfully classified into the appropriate leaching category. This approach shows promise for understanding complex ecosystem responses to a wide range of anthropogenic stressors as well as an improved method for identifying risk and targeting pollution mitigation strategies in forest ecosystems.     

燃煤锅炉烟气达标排放下的地面浓度分析

对照国家环保总局最近发布的ＧＷＰＢ３－１９９９《锅炉大气污染物排放标准》,对几种日常最常用的中、小型燃煤锅炉进行了达标排放条件下的地面最大落地浓度预测。结果表明,在烟气达标排放和常规气象春造成的地面ＳＯ２最大落地浓度在国家环境空气质量标准（二级）的２８％以下,远小于规定浓度限值,烟尘的地面影响浓度更可忽略。因此在一般环境影响评价中,只要锅炉烟气做到达标排放,则可不作该两因子的地面浓度预测,由此可大     

一种基于数据融合的林火火线动态蔓延预测方法的研究

准确预测林火蔓延对于有效防治野火危害具有重要意义。传统林火蔓延速度场经验模型需要可燃物特性、坡度、温度及湿度等众多实测参数,由于参数均具有不同的时空分布,限制了模型的实际应用。因此提出速度场实时测量及水平集法模拟林火蔓延两种技术相结合的方法,通过测定火蔓延锋面的位置获取当前时刻锋面处的速度场分布并对此速度场在未燃烧区域进行延拓,结合水平集法预测林火蔓延,并使用数值模拟及实验数据验证了该方法能够有效预测短期内林火蔓延趋势,得出基于速度场的数据融合方法可满足实际林火蔓延建模的需求。     

洪泽湖藻类与环境因子逐步回归统计和蓝藻水华初步预测

以洪泽湖2008—2010年的连续监测资料为基础,运用多元逐步回归统计方法,选择水温等12项环境因子与藻类叶绿素a等5项生物因子进行逐步回归分析,找出与生物因子显著相关的因子,建立多元逐步回归方程,预测洪泽湖藻类密度的变化情况,初步进行了洪泽湖蓝藻水华的预测预报。结果显示,总磷、总氮、氨氮和水深为洪泽湖藻类密度的显著相关因子,透明度、水温、水深为蓝藻密度的显著相关因子。     

基于MIKE11与EFDC模型的突发性水污染事故预测模拟研究

通过对沈阳市浑河流域水环境的调查,基于Mike11与EFDC建立浑河流域沈阳段水动力-水质耦合模型,并对突发污染事故进行模拟研究。结果表明,Mike11与EFDC模型应用于浑河流域的预警模型在率定期和验证期的模拟结果均良好,所确定的参数能准确反映河道特征。因此,此预警模型可应用于浑河流域突发性水环境风险应急预测,并且能够对浑河污染物迁移转化过程进行准确模拟预测,模拟结果能够为区域水资源管理和保护提供技术支持,达到流域应急预警功能需求。     

市政脱水污泥的间接干化动力学研究

以食用油为热介质,在不同油浴温度下,对市政脱水污泥进行间接干化试验,推导出间接干化动力学模型,并对收集的冷凝液进行水质分析。结果表明:冷凝液为高浓度有机废水,TOC占TC的比例为73.2010%~75.5983%;VFAs的主要组分是乙酸、丙酸、丁酸、异丁酸、异戊酸和正戊酸,其中异丁酸所占比例最高(45.597%),其次为丙酸(24.554%);通过动力学模型的参数估值,Z模型(n≠1)因高R~2值和低RSS值而能很好的预测间接干化过程。