基于情景构建技术的应急准备能力评估方法

为了提高应急准备能力评估结果的可靠性,提出一种基于情景构建技术的应急准备能力评估方法。运用情景构建技术,明确所构建的情景事件中的主要应急任务;提出应急准备能力评估指标体系,将完成每项应急任务所需的目标能力和现实能力相比较,采用加权求和的计算方法,评估区域应对该类情景事件的应急准备能力,并进行实例验证。结果表明:评估指标体系结构合理,评估方法可行,可提升应急准备能力评估的针对性,对区域应急准备能力的提高具有指导意义。     

基于模糊规则推理的商业综合体火灾情景构建方法研究

为了提高商业综合体火灾扑救效率,在分析描述情景结构组成的基础上,设计了商业综合体火灾情景分层网络模型,将复杂的商业综合体火灾化为层次清晰的模型。引入了模糊规则推理理论,分析了商业综合体火灾情景构建的流程,运用模糊推理理论的合成推理规则方法对商业综合体火灾进行情景规则的推理建立,并构建火灾情景发展网络链路图,实现火灾情景状态发展可视化。     

基于情景要素的电网大面积停电事件情景序列构建方法研究

为了进一步做好电网大面积停电事件应对工作,针对电网大面积停电事件外部致因条件与事件内部演化规律不清的问题,采用“情景-构建”方法梳理事件情景要素,并在历史事故案例数据以及大量应急演练数据的基础上,综合运用数据挖掘方法,建立相关事件情景的逻辑与时间序列,为电网大面积停电事件的应急响应与决策指挥等工作提供科学、合理的理论支持,相关研究思路与方法也可为电力企业其它类型突发事件的应急管理工作提供参考。     

Knowledge coproduction on the impact of decisions for waterbird habitat in a changing climate

Scientists, resource managers, and decision makers increasingly use knowledge coproduction to guide the stewardship of future landscapes under climate change. This process was applied in the California Central Valley (USA) to solve complex conservation problems, where managed wetlands and croplands are flooded between fall and spring to support some of the largest concentrations of shorebirds and waterfowl in the world. We coproduced scenario narratives, spatially explicit flooded waterbird habitat models, data products, and new knowledge about climate adaptation potential. We documented our coproduction process, and using the coproduced models, we determined when and where management actions make a difference and when climate overrides these actions. The outcomes of this process provide lessons learned on how to cocreate usable information and how to increase climate adaptive capacity in a highly managed landscape. Actions to restore wetlands and prioritize their water supply created habitat outcomes resilient to climate change impacts particularly in March, when habitat was most limited; land protection combined with management can increase the ecosystem's resilience to climate change; and uptake and use of this information was influenced by the roles of different stakeholders, rapidly changing water policies, discrepancies in decision-making time frames, and immediate crises of extreme drought. Although a broad stakeholder group contributed knowledge to scenario narratives and model development, to coproduce usable information, data products were tailored to a small set of decision contexts, leading to fewer stakeholder participants over time. A boundary organization convened stakeholders across a large landscape, and early adopters helped build legitimacy. Yet, broadscale use of climate adaptation knowledge depends on state and local policies, engagement with decision makers that have legislative and budgetary authority, and the capacity to fit data products to specific decision needs.     

终端区飞行冲突事件情景演变网络构建研究

为了控制终端区飞行冲突的风险,基于复杂网络,将飞行冲突的情景演变过程转化为复杂网络进行分析计算.分析侧向交叉跑道机场的主要安全风险,构建包含527个节点与2644条边的终端区飞行冲突情景演化复杂网络模型;采用无权有向网络中的节点度、度中心性、介数中心性、聚类系数等进行风险分析;采用Dijkstra算法,确定影响飞行冲突...     

HAZOP分析中LOPA的应用研究

通过分析危险与可操作性研究(HAZOP)方法的不足和保护层分析(LOPA)方法的功能,提出将LOPA融入HAZOP分析中,能进一步提高HAZOP的事故预防能力和丰富HAZOP的分析结果。介绍LOPA基本方法,阐述LOPA融入HAZOP的机理、衔接关系及分析步骤,并通过一个化工工艺流程危险性分析实例说明LOPA的作用及如何将LOPA融入HAZOP分析中。结果表明:在HAZOP分析中融入LOPA方法,能实现对现有保护措施的可靠性进行量化评估,确定其消除或降低风险的能力,从而寻求是否需要附加减少风险的安全保护措施。     

未来气候情景下甘南草地土壤有机碳密度的时空预测与分析

研究草地土壤有机碳密度的时间和空间分布特征,并探究有机碳密度与影响因素之间的关系,对甘南自治州草地生态系统管理和维护具有重要意义,有助于实现“双碳”目标,促进碳汇和减缓气候变化.以甘肃省甘南藏族自治州为研究对象,基于SSP126和SSP585这两种CMIP6未来气候情景数据,运用CENTURY模型模拟预测2023~2100年甘南草地土壤有机碳密度的时空变化,结果表明:①2023~2100年,总有机碳密度、缓性有机碳密度、惰性有机碳密度均呈现下降趋势,活性有机碳密度先波动下降再波动上升.同时,SSP585情景下的总有机碳、活性、缓性和惰性有机碳密度均高于SSP126情景;②Mann-Kendall突变分析表明土壤总有机碳密度之差（Δsomtc）的突变发生在2030年;土壤活性碳密度之差（Δsom1c）的突变发生在2027年;③研究期内,在SSP126情景下,甘南州草地土壤有机碳密度平均值为7 505.69 g·m^-2,在SSP585情景下则为7 551.87 g·m^-2.甘南州草地土壤有机碳密度整体呈现西部高东部低,变异系数整体比较稳定的特点;④偏相关分析结果表明未来气候情景下,降水与土壤有机碳密度呈正相关,温度与土壤有机碳密度呈显著负相关;⑤Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall检验结果表明,在两个气候情景下,甘南州的土壤有机碳密度整体呈现下降趋势,其中碌曲县的下降趋势相对最快,迭部县最缓慢.