煤炭开发建设项目环境影响后评价初步研究

环境影响后评价作为环境影响评价的延伸,是提高环评有效性的有力手段,目前我国环境影响后评价仍处于起步阶段,其理论和实践都具有很强的探索性。煤炭在我国的能源地位突出,但对煤炭开采建设项目的环境影响后评价研究甚少,文章介绍了国内外环境影响后评价的研究进展,并针对煤炭项目,通过识别煤炭开采的环境影响,概述了其评价指标的选取原则、指标体系的构建和评价方法。     

垃圾处理设施环境监测现状及存在问题浅析

当今社会,随着人们环保意识的不断提升,相关环境保护的法律法规也对环境的质量提出了更高的要求和标准,对城市垃圾的处理问题也越来越受到人们的关注。文章简要概述了垃圾处理设施环境检测的意义,对其现状和存在问题进行分析,并提出相应的合理化建议。     

土地利用总体规划环境影响评价技术方法的研究

从国内外土地利用总体规划环境影响评价的技术方法研究出发,总结了各技术方法的优势和缺点。最后提出了完善土地利用总体规划环境影响技术方法的建议。     

微生物菌剂在包头市外五区生活垃圾处理上的应用前景

通过对包头市外五区生活垃圾处理现状分析,对垃圾腐解过程中,微生物的作用进行研究,探讨了生活垃圾处理菌剂在外五区生活垃圾处理上的可行性与适应性,为解决该地区生活垃圾的快速无害化处理提供思路。     

生活垃圾资源化有效利用性分析

本文对生活垃圾资源化处理进行分析,垃圾中重金属的存在直接影响其有效利用,不断强化人们的环保意识,将分拣垃圾落实到实际行动中,生活垃圾能够变废为宝。     

土壤镉污染修复方法及生物修复研究进展

土壤镉污染主要由人为活动引起,镉在土壤环境体系中存在复杂多变的形态,文章介绍了土壤镉污染对生物体的危害性及其修复方法,综述了生物修复技术处理镉污染土壤的研究进展,并提出了展望。     

我国古代排水、排污设施的变化及发展

本文针对当前城镇主要环境问题之一——排水和污水处理问题,介绍了我国古代在城市排水和污水处理设施建设、管理和规划方面的丰富经验和杰出成就,回溯了从原始社会末期,早期城市雏形出现到城市排水、排污设施的发展、完善,使我们得到启迪,以便更好地解决城镇环境问题,做好排水、排污处理工作。     

长期不同耕作方式对紫色水稻土重金属含量及有效性的影响

通过长期定位试验,研究了常规平作、水旱轮作、免耕冬水、垄作免耕和厢作免耕5种耕作方式对紫色水稻土剖面重金属(Fe、Mn、Cu、Zn、Pb、Cd)总量、有效量及水稻根、茎叶和糙米重金属含量的影响.结果表明,经过22 a的耕作,5种耕作方式对紫色水稻土剖面Fe、Cu、Zn、Pb、Cd总量的剖面分布状况影响不显著,而对土壤Mn的剖面分布状况影响显著,常规平作、水旱轮作及免耕冬水均导致表层土壤Mn向下层淋失.5种耕作方式下土壤Fe、Cu、Zn、Pb和Cd的有效量均随土层深度的增加呈降低趋势,而常规平作、免耕冬水、垄作免耕及厢作免耕土壤Mn有效量则表现出随土层深度的增加而增高的趋势.5种耕作方式下,表层土壤Fe、Mn有效量以水旱轮作最高,Zn、Pb有效量以常规平作最高,而Cu有效量受耕作方式的影响不显著.相关分析结果表明,表层土壤有效Fe与pH呈极显著的负相关关系,与有机质呈显著的负相关关系,有效Mn与pH和有机质均呈极显著的负相关关系,有效Zn与总Zn呈显著正相关关系.水旱轮作、垄作免耕及厢作免耕条件下水稻根部Fe、Mn含量,茎叶Fe、Mn、Cu、Cd含量,糙米Cu含量均高于常规平作和免耕冬水,水旱轮作能明显降低Cd向糙米的迁移系数,对降低糙米Cd含量有明显的效果,且水旱轮作条件下糙米Cd含量低于国家食品卫生标准.水稻根部Fe含量与pH呈极显著负相关关系,与有效Fe呈极显著正相关关系,根部Mn含量与pH呈极显著负相关关系,与有效Mn呈极显著正相关关系,茎叶中Mn含量与pH呈显著的负相关关系,与总Mn及有效Mn呈显著的正相关关系,茎叶和糙米Cu含量与pH均呈极显著的负相关关系,糙米中Zn含量与pH呈显著负相关关系,与CEC呈极显著正相关关系.结果表明,耕作方式主要通过影响土壤pH而影响土壤重金属的有效量及水稻重金属的含量,水旱轮作可提高表层土壤Fe、Mn活性,降低土壤Zn、Pb和Cd活性,并能在一定程度上降低糙米Pb、Cd含量,但也应注意长期的水旱轮作可能会导致表层土壤Mn过度向下层淋溶.     

上海市废旧荧光灯管回收体系建设的对策研究

废旧荧光灯管因含汞列入《国家危险废物名录》,若采取不当方式回收处置对环境存在污染隐患,由于多种原因大部分废旧荧光灯管未得到无害化处置,已经引起社会各界的关注和政府部门的重视。结合上海市的废旧荧光灯管产生及回收处置现状,针对法规、政策、机制方面存在的问题,通过研究提出源头控制、多渠道回收、建立豁免管理制度以及基金补贴机制等措施,为从根本上解决废旧灯管的回收难问题和探索社会源危险废物的管理提供了对策建议。     

A Comprehensive Python Toolkit for Accessing High‐Throughput Computing to Support Large Hydrologic Modeling Tasks

The National Flood Interoperability Experiment (NFIE) was an undertaking that initiated a transformation in national hydrologic forecasting by providing streamflow forecasts at high spatial resolution over the whole country. This type of large‐scale, high‐resolution hydrologic modeling requires flexible and scalable tools to handle the resulting computational loads. While high‐throughput computing (HTC) and cloud computing provide an ideal resource for large‐scale modeling because they are cost‐effective and highly scalable, nevertheless, using these tools requires specialized training that is not always common for hydrologists and engineers. In an effort to facilitate the use of HTC resources the National Science Foundation (NSF) funded project, CI‐WATER, has developed a set of Python tools that can automate the tasks of provisioning and configuring an HTC environment in the cloud, and creating and submitting jobs to that environment. These tools are packaged into two Python libraries: CondorPy and TethysCluster. Together these libraries provide a comprehensive toolkit for accessing HTC to support hydrologic modeling. Two use cases are described to demonstrate the use of the toolkit, including a web app that was used to support the NFIE national‐scale modeling.