河南旱涝灾害的演变特征分析

本文利用河南1949～2003年的逐年旱涝灾害成灾面积的统计数据，采用年旱涝成灾面积的相对大小进行了旱涝年型等级划分，分析了旱涝灾害演变的基本特征；同时运用小波分析的方法探讨了旱涝灾害的转折突变特征，结果表明：河南干旱灾害发生的频率与影响高于雨涝灾害，并具有日益严重的趋势；旱、涝阶段的转折突变具有12年左右的周期，下一个旱、涝转折突变点可能出现在2015年左右。     

江南红黄壤丘陵区土壤湿度模拟和季节性干旱的研究

根据江南红黄壤丘陵区１７个站点１９５１－１９８８年逐旬气象资源以及相应地区的土壤物理参数，模拟出各站点土壤层的土壤湿度数据库，并分析土壤季节性干旱规律。其中衡阳、邵阳地区是江南红黄壤丘陵区土壤季节性干旱最严重的地区，其次是南昌、贵溪一带。通常年份，２月中旬－６月下旬，全区几乎不出现土壤季节性干旱。土壤季节性干旱主要出现在７月下旬到１０月下旬，其机率在５０％以上，８月上、中旬，９月中－１０月中旬出现     

MANAGING THE COLORADO RIVER IN A SEVERE SUSTAINED DROUGHT AN EVALUATION OF INSTITUTIONAL OPTIONS1

ABSTRACT: This paper presents a summary of the findings and recommendations of the studies of severe, sustained drought reported in this special issue. The management facilities and institutions were found to be effective in protecting consumptive water users against drought, but much less effective in protecting nonconsumptive uses. Changes in intrastate water management were found to be effective in reducing the monetary value of damages, through reallocating shortages to low-valued uses, while only water banking and water marketing, among the possible interstate rule changes, were similarly effective. Players representing the basin states and the federal government in three gaming experiments were unable to agree upon and effect major changes in operating rules. The conclusions are (1) that nonconsumptive water uses are highly vulnerable to drought, (2) that consumptive uses are well-protected, (3) that drought risk is greatest in the Upper Basin, (4) that the Lower Basin suffers from chronic water shortage but bears little drought risk, (5) that opportunities exist for win-win rule changes, (6) that such rule changes are extremely difficult to make, and (7) that intrastate drought management is very effective ^m in reducing potential damages.     

长江上游旱涝指标及其变化特征分析

利用长江上游流域51个气象观测站1961～2009年降水资料，计算了各站逐年、四季〖WTBX〗Z〖WTBZ〗指数及区域旱涝指数，在此基础上分析了单站〖WTBX〗Z〖WTBZ〗指数旱涝等级划分的合理性，区域旱涝指数的年代际变化趋势，并对区域典型旱涝年的确定及旱涝成因进行了探讨。结果表明：（1）〖WTBX〗Z〖WTBZ〗指数及以此为基础构建的区域旱涝指数能较好地反映长江上游流域年及四季旱涝变化，作为长江上游流域旱涝指标比较合理；（2）长江上游流域年及四季旱涝有明显的年代际变化特征，年及四季的干旱指数与雨涝指数基本呈反位相特征；（3）长江上游流域四季旱涝与500 hPa高度场分布形势有密切关系，除冬季旱涝与海温场关系较弱外，春、夏、秋季旱涝均与海温场关系密切。研究结论对长江上游流域可持续发展及三峡水库科学运营有一定参考意义     

农业干旱与气象干旱关联性——以淮河蚌埠闸以上地区为例

基于淮河蚌埠闸以上地区60个站点1961—2015年气象数据,计算作物水分亏缺指数（Crop Water Deficit Index,CWDI）与相对湿润度指数（Relative Moisture Index,M）,以冬小麦干旱作为农业干旱的代表,分析生育期内冬小麦干旱与气象干旱时空特征,并通过游程理论识别30场主要干旱事件的历时、烈度及重现期频率,展开农业干旱与气象干旱关联性研究,结果表明：（1）时间上,冬小麦生育期内农业干旱旱情年占比均高于气象干旱,年际差最多年份均发生在冬前生长期;（2）空间上,全生育期和各个生育期内的冬小麦干旱和气象干旱呈纬向分布,由南至北旱情逐渐加重,冬小麦干旱75%以上中旱占比发生在越冬期至灌浆成熟期,气象干旱仅在越冬期出现;（3）冬小麦干旱相较气象干旱存在延时,且烈度大于气象干旱,平均历时分别为18.8旬和17.3旬,平均烈度分别为12.2和9.9;（4）气象干旱历时达到1.28旬或干旱烈度达到3.35时,便会引发冬小麦干旱,且冬小麦干旱历时、烈度重现期频率大于气象干旱,农业干旱较气象干旱持续周期更长、频率及强度更大,气象干旱加剧农业干旱旱情。     

黄淮海平原灌溉水量变化特征及其与气象干旱的关系

以黄淮海平原为研究区,以WaterGAP用水量模型的灌溉耗水量与取水量数据、scPDSI数据为基础,探讨了黄淮海平原灌溉用水量变化特征及其与气象干旱的关系。研究结果表明：黄淮海平原耗水量约占取水量的1/3,其中河北南部、河南和山东等地区用水量均高于其他地区,耕地集中分布区灌溉用水量明显高于其他地区,2003—2014年灌溉取水量呈增加趋势,约37 mm/月;黄淮海平原气象条件趋于干旱,其中2006—2014年干旱连续多发,scPDSI与灌溉取水量距平值大于0的单元数间具有显著的非线性相关关系（R²=0.60）,其中8-12月二者相关关系较为显著;气象干旱是黄淮海平原灌溉用水量增加的重要原因,在气象干旱和农业灌溉的共同影响下,研究区水储量亏损量持续增加。     

基于SWAT模型定量分析自然因素与人为因素对水文系统的影响——以漳卫南运河流域为例

“干旱”是由大尺度的气候变化所引起的水分亏缺现象,“水资源短缺”则是因人类长期对水资源不可持续利用引起的水资源亏缺现象。前者无法被水资源管理系统规避,后者则受水资源管理方针政策的影响。然而,通常一个地区由干旱与水资源短缺引起的水分亏缺经常同时发生而且难以区分。因此,论文提出了一种可以定量区分自然因素（干旱）和人为因素（水资源短缺）对水文系统影响的框架,并以漳卫南运河流域为研究对象,利用SWAT模型模拟结果（无人为影响情景下）和观测数据（自然因素和人为因素共同作用结果）,对研究区1976—1995年的日径流量序列进行了初步对比和差异性分析。结果表明：1）经率定和验证的SWAT模型能够有效模拟漳卫南运河流域的径流过程;2）无论是丰水年还是枯水年,水资源短缺现象均导致了夏季径流洪峰时期的消失;3）人为因素是引起漳卫南运河流域水文系统发生变化的主要原因,并且人为因素影响造成的径流损失量是自然因素造成径流损失量的4倍。论文提出的框架可以定量化分析自然因素和人为因素对水文系统的相对影响,有助于水资源管理者制定适应干旱与水资源短缺状况的管理政策。     

农业旱灾遥感监测方法综述

本文综述了各种旱灾遥感监测模型和方法的适宜地区和优缺点，并从植被覆盖度的角度对模型进行了分类，总结了针对区域选择旱灾遥感监测模型的要点。     

东北地区夏季旱涝的区域特征及水汽异常输送

应用东北地区91个站46a的夏季逐日降水资料和相应的NCEP／NCAR逐日水汽输送资料，通过旋转正交经验分解法分析了该区夏季旱涝的区域特征，并进一步研究了各分区旱涝年的水汽异常输送特征。结果表明，东北地区的夏季降水异常具有明显的区域特征，大致可分为6个独立的区域。分别分析了各区域旱涝年与降水正常年水汽输送的差异，发现各区域旱涝年的异常水汽输送路径和关键区均存在明显的不同，且旱涝年异常水汽输送并不是简单的反位相。     

广东农业旱灾的时间分布规律及重灾年份预测

广东是华南农业旱灾较严重的省份，几乎年年都有发生，造成了巨大的经济损失。过去55a间，农业旱灾波动性加重发展，大致以10a为周期，轻重灾害期交替出现。在重灾期内，受灾率和成灾率都很高。广东农业旱灾的受灾率异常指数和成灾率异常指数变化较大，据此建立了农业旱灾灰色灾变预测模型。计算结果表明，今后20a将出现3个重灾年份，即2010-2011年，2015-2017年和2022—2024年期间，后两个年份极有可能发生特大旱灾。