模糊综合评判法在煤炭自燃预测中的应用

运用模糊综合评判法预测煤炭自燃。在分析煤炭自燃影响因素的基础上，从煤体的氧化放热性能、供氧条件和煤体蓄放热环境三方面确定了模糊综合证券的因素指标，提出了确定评判指标属性值和权重值的方法，并将模糊综合评判法成功应用于矿山煤炭自燃的预测。     

白银露天矿粉尘污染预报及控制管理模式的研究

在白银露天矿污染气象站五年的污染气象观测基础上,分析了采场粉尘浓度与污染源强度和气象因素之间的相关性,提出了粉尘污染预报的模式和方法,其准确率达到66.9％。并以粉尘污染预报模式为依据。提出了污染源控制管理模式。试验表明利用本模式对污染源实施控制管理具有实用意义和价值。     

铀矿井排风口尾气对周边农田土壤放射性污染的预测

铀矿井尾气排风口周围土壤中放射性物质的累积性污染不容忽视,但目前处于监测和积累数据阶段.在对指数平滑法综合应用分析研究的基础上,根据某铀矿井排风口周边某一农田土壤中近10 a的铀(238U)质量比监测数据建立了指数平滑预测模型,对土壤放射性铀(238U)污染进行预测,并对预测结果进行了深入分析,精度达75%以上.预测结果表明,采用指数平滑法建立土壤放射性污染预测模型是可行的,具有一定的应用价值.铀矿井排风口尾气对周边土壤的放射性累积性污染呈逐年递增趋势,迫切需要采取一些切实可行的控制措施.     

城市用水量需求调查、预测及节水对策

目前在各地供水规划工作中，首先需要预测确定供水总量，并且根据供水规划中确定的供水总量决定供水设施规模和建设投资总额，合理地安排供水系统设计工作，同时规划节水的对策与措施。本文针对我国现行的城市供水规划工程规范的使用情况，进行国内外城市供水量现状比较，并结合秦皇岛市的城市供水及城市节水各项措施运用的实际情况，对预测确定供水总量及节水问题，提出讨论和商榷。     

煤场扬尘影响预测与措施研究

对储煤场扬尘的影响因素作了分析,通过对煤场起尘量及在不同风速不同含水率下对煤场扬尘源强进行估算,并对煤场下风向TSP的落地浓度进行了预测,最后根据预测结果提出了防止煤场扬尘的措施.     

基于灰色新陈代谢马尔可夫模型的飞行事故预测

灰色预测适用于时间短、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。笔者结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,建立飞行事故预测模型。模型去掉已失去参考价值的历史老信息,补充新信息,克服了随机波动性数据对飞行事故预测精度的影响,提高了灰色预测的应用水平。实例预测1973—2008世界飞行事故,其结果证明了灰色新陈代谢马尔可夫GM(1,1)模型预测精度较高,可用于飞行事故预测,具有较强的科学性和实用性。     

塔克拉玛干沙漠公路交通事故趋势预测分析

应用塔克拉玛干沙漠干线公路建成通车以来的交通事故统计数据,在分析交通事故主要指标发展变化特征和分布特征的基础上,建立了适用于沙漠公路交通事故特点的GM(1,1)预测模型,对未来几年内交通事故发展趋势进行了预测。预测结果表明,未来几年沙漠公路交通事故次数、死亡人数、受伤人数以及直接经济损失等4项指数将分别以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增长率快速增长。同时针对预测结果提出了相应的对策。     

磨盘山水库流域集水期降水等级预报

利用2004年7—9月和2005年4—9月的磨盘山流域雨量站逐日降水资料和ECMWF24～168h的格点资料，并依据最小离度相似原理，进行相似离度过滤，通过从历史样本中选出与预报形势演变场最相似的样本，可以对磨盘山库区未来1—7d的面雨量等级进行预报，并具有较满意的精度。     

条件数在台风移动路径预报中的应用

以1960-2001年41年中每年7月份西行进入南海海域的台风样本为基础，综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品的物理量场因子，运用条件数方法选取因子并建立回归方程，进行了台风路径的预报建模研究。由于采用条件数计算分析方法可以有效减少和控制自变量之间的复共线性关系，因此，所建立的台风移动路径模型具有较好的预报效果，24小时的预报误差仅为136．29km。另外，还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法台风移动路径预报方法进行了对比分析，结果表明，该方法的预报精度要高于气候持续法。     

基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究

针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性。研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确。