TraK装置测定废水中的BOD_5

在对废水中的BOD5进行常规分析时,采用化学稀释法操作繁琐,对稀释倍数估计易发生错误。而利用TraK装置测试样品时,无须进行稀释和化学分析。用该装置对标准样品BOD5的测定结果表明:准确度相对误差为-3.3%～4.3%,精密度的相对误差为-3.5%～5.6%。该仪器测试性能可靠,数据准确度、精密度合格。与化学法对照分析表明,相对误差都在容许范围内,即在可接受范围内。     

基于GIS和LUR模型的西安市PM2.5浓度空间分布模拟研究

基于地理信息系统GIS和土地利用回归LUR模型,模拟西安市PM2.5浓度空间动态分布,结果表明:与PM2.5浓度相关性最高的分别为缓冲区为2 km的水域面积、人口密度和距离水域距离,R 2分别为0.501,0.393和0.280;与PM2.5浓度相关性最低的分别为缓冲区为4 km的水域面积、未利用地面积和耕地面积,R 2分别为0.039、0.021和0.017.未考虑风速建立的LUR模型多元回归的相关系数为0.856,R 2为0.733,考虑风速的相关系数为0.892,R 2为0.796,表明风速对于污染物的分布影响较大,LUR模型模拟效果较好.模拟的PM2.5年均浓度高风险区分布于中部,中风险区分布于中西部,低风险区分布于东南部和西部.     

分光光度法测定总氮的准确度研究

采用碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水中总氮时常出现空白值偏高、样品平行性较差、实验准确度不高等现象.为此,从总氮的测定过程出发,探讨了影响总氮测定的主要因素,有利于提高水质总氮测定的准确度.结果表明,分析试剂纯度、实验用水水质、器皿的清洗程度等对总氮的测定均有一定影响,适当延长消解时间与提高消解温度也有利于降低总氮的空白值.因此可通过优化各实验条件来提高实验的准确性,以保证实验室的设备仪器、检测人员和环境等条件满足分析要求.     

烟气排放连续监测系统的数据准确性研究

随着全国环境自动监控建设任务的完成,“十二五”期间要把探索环境监控数据的应用摆在突出位置,使环境监控数据在环境质量监管、排污费征收、污染物总量减排核查核算、环境执法和环境决策等方面发挥最大效能,最重要的是保证环境监控数据的真实性和准确性。CEMS作为废气自动监控系统,结合CEMS数据应用到环境管理的需求,探讨确保CEMS数据真实性和准确性应注意的事项,通过运用这些注意事项分析实时在线监控数据,能发现CEMS数据中存在的问题,提高CEMS数据的准确性和真实性。     

基于GIS的海洋底栖生物栖息密度空间插值方法

在地理信息系统即GIS的支持下,分别采用反距离加权(inverse distance weighted,IDW)、普通克里格(ordinary krig-ing,OK)、规则样条(regularize spline,RS)和张力样条(tension spline,TS)4种插值方法对2006年7月获得的大连湾底栖生物栖息密度的数据进行空间插值处理,并对插值结果的精确度进行交叉验证,分析和比较不同插值方法获得的分布图。结果表明,插值精确度普通克里格>反距离加权>张力样条>规则样条;4种方法均能较客观的模拟出底栖生物栖息密度的分布趋势,但是在整体趋势和局部趋势两方面的综合考虑下,普通克里格的表现效果更好。文章进一步指出,在确定站位数量及分布前提下,插值结果的精确度可以通过选择空间插值方法得以改善,但其根本还是取决于站位布置的数量和其分布合理性。     

城市表层土壤重金属污染分析研究

根据某城市土壤表层中的8种重金属Cu、Pb、Cd、Hg、As、Cr、Ni、Zn的浓度数据,利用地统计学原理方法,研究了不同功能区土壤重金属的污染特征。结果表明Cd、Cu、Hg、Pb和Zn在工业区和主干道路区浓度超标,并且这几种元素的富集系数偏高,说明污染来源主要是工业生产、汽车尾气排放及汽车轮胎磨损等。此研究对城市土壤重金属污染治理及修复、重金属污染重点行业污染控制等提供参考。     

提高快速法测定C OD准确度及精密度的方法

介绍了用快速法测定COD分析中提高准确度及精密度的方法。     

OPEN CHANNEL INTERPOLATION OF CROSS SECTIONAL PROPERTIES1

ABSTRACT: This paper confirms the use of interpolated data to refine water surface profiles. Sources of error within these computations are due to truncation error, inaccuracies in geometric data, and improper modeling. Confirmation includes the development of an equation that models the effect of data measurement error on the computed water surface profile. A review of interpolation procedures includes a proposed method based upon geometric properties.     

A dual-sensor-based method to recognize pipeline leakage and interference signals

During the detection of pipeline leakages, false alarms of leak detection could be markedly reduced if the interference signals resulting from pressure regulating, pump regulating or valve movements could be accurately distinguished. A digital recognition method for interference signals and leakage signals based on a dual-sensor system is proposed in this paper. It is demonstrated that the direction of the signal can be recognized by a cross-correlation calculation between two signals from the dual-sensor, one of which undergoes forward linear interpolation and backward linear interpolation. Based on this theory, the interference signal and the leak signal can be discriminated exactly, and the distance between the two sensors in the dual-sensor system can be considerably reduced without needing to increase the sampling frequency. The monotonicity of the cross-correlation function is demonstrated, and a fast discrimination algorithm based on a binary extreme search method, which decreases the computational load and maintains global optimization, is also proposed. A pre-processing method of the actual signal is proposed to decrease the identity requirement for the two sensors in a dual-sensor system. In the experiment based on artificial signals, the proposed discrimination algorithm could achieve accurate recognition of the abnormal signal, and as such, the theory and application of pipeline leak detection based on dual-sensor systems are extended.