浅谈清洁生产审核中经济效益的核算方法

根据财务管理学理论，结合清洁生产审核工作实际，分析各地清洁生产审核中的经济效益核算方法的差异，提出简洁实用的核算方法。     

石化行业的清洁生产

清洁生产是以提高企业的科学管理水平，降低原材料、能源资源的消耗，减少污染物的产生量和排放量，减少污染物的处理费用，实现最佳的生产工艺，最佳的资源配置、最佳的管理水平、最佳的污染控制设备为目标。文中根据石化行业生产工艺情况，说明石化行为实施清洁生产的方法和途径。     

我国实施清洁生产的法制建设的探讨

阐述了我国推行清洁生产的现状和所面临的特殊性和普遍性障碍,提出了推行清洁生产的方式选择,以及将清洁生产融入现行环境各项具体制度的内容,并建议我国制定环境政策应向“第二代环境政策”转变。     

用于燃料电池的甲醇水蒸气重整反应制氢的研究

研究了甲醇水蒸气重整制氢反应过程中各种因素对Cu／ZnO／Al2O3催化剂的活性和选择性的影响。结果表明：Cu／Zn比为2．0的催化剂在250℃反应时，催化剂效果较好，最合适反应条件是：压力0．1MPa，温度250℃，n(H2O)：n(CH3OH)=1．0-1．2，液体流速0．1mL／min。在Cu／ZnO／Al2O3)，催化剂上，甲醇水蒸气重整、甲醇分解和水气转换反应随反应条件的不同而发生相互抑制或促进作用。     

Design of policy mechanism to promote cleaner production in China

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｌｅａｎｅｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ (ＣＰ)ｈｏｌｄｓｇｒｅａｔｐｒｏｍｉｓｅａｓａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｓｔｒａｔｅｇｙｉｎｔｈｅｆａｃｅｏｆｄｏｕｂｌｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ.Ｉｎ 1993,ａｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔ (Ｂ 4ｐｒｏｊｅｃｔ) ,ｄｅｓｉｇｎｅｄａｎｄｅｘｅｃｕｔｅｄｂｙｔｈｅＳｔａｔｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ (…     

冬季黄渤海DMS、DMSP和CH4的分布及影响因素

于2017年12月~2018年1月现场测定了黄、渤海表层海水中二甲基硫（DMS）、二甲巯基丙酸内盐（DMSP）以及溶解甲烷（CH₄）的含量，对DMS、DMSP及CH₄的浓度分布和相互关系进行了研究.通过培养实验探究了DMSP降解对DMS和CH₄生成的影响，并估算了DMS及CH₄的海-气通量.结果表明，表层海水中DMS、DMSPd、DMSPp及CH₄的平均浓度分别为（1.39±1.21），（2.87±1.54），（5.59±4.64），（6.91±2.77）nmol/L.DMS、DMSP与Chl-a水平分布基本一致，均呈现近岸高、远海低的趋势.垂直分布上，DMS、DMSP浓度最大值均出现在浅水层，而CH₄浓度则随深度的增加而增大，至底层达到最大值.相关性分析表明，DMS、DMSPp与Chl-a存在显著的正相关关系，CH₄与DMSPd、DMSPp浓度均存在一定的正相关性（P<0.05）.培养实验结果表明，海水中本底DMSPd的浓度越高，DMS的生产速率越大.冬季黄、渤海DMS和CH₄海-气通量的平均值分别为（2.73±3.18），（8.14±7.68）μmol/（m²·d），表明冬季黄、渤海是大气中DMS、CH₄重要的源.     

矿产资源型城市工业路径依赖综合诊断方法——基于改进的柯布-道格拉斯生产函数

将矿产资源和生态环境要素纳入常规的柯布-道格拉斯（C-D）生产函数，构建资源-环境-经济综合诊断方法，并应用于以煤炭经济为主的鄂尔多斯市.结果显示，2001~2015年该市综合产出弹性为0.8158，呈规模报酬递减趋势；全市工业路径依赖于2001~2007年处于综合边际收益（MR_KLME）上升过程，2008~2015年进入MR_KLME下降过程.工业增长的生态环境成本明显升高，对MR_KLME起到显著减降作用，导致MR_KLME曲线拐点较常规C-D函数法提前约2~4a.对此，建议加大生态环境保护与治理力度、实施煤炭资源开发总量和强度“双控”等路径依赖破解措施.该方法可纠正由于未考虑资源和环境效应所产生的诊断偏差，有助于更加合理、准确地诊断特定资源型城市工业发展路径依赖的演化特点，并可据此提出有针对性的破解对策.     

502清洁生产实践

分析台州市两家502企业清洁生产情况,总结经验和成效,提出进一步清洁生产潜力,促进行业节能降耗减污。     

石灰石矿山环评中清洁生产的应用

石灰石矿山在我国分布广泛,矿山开采造成的资源浪费、环境污染等破坏因素非常复杂且难以恢复.针对这一特点,本文介绍了在石灰石矿山环评中运用清洁生产理念的一些实践.     

基于灰色预测模型的合肥市城市生活垃圾产量预测

随着合肥市经济的快速发展和人民生活水平的普遍提高,生活和生产过程中产生的日益增多的城市生活垃圾,已成为困扰城市发展、污染市容环境、影响市民生活的社会问题.通过对合肥市城市生活垃圾现状的分析,得出合肥市城市垃圾产生量是逐年增长的,每年3月、5月和8月为垃圾高产期,2月和4月为相对较少月份.在现状分析基础上建立灰色预测模型并用其对未来城市生活垃圾产量进行预测,结果表明合肥市到2030年城市垃圾产量将达到222.47万吨.