基于B－P网络的水质营养状态评价模型及其效果检验

选取与ＴＳＩ＿ｃ为０．５０，１００相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国３０个湖泊水质的营养状态评价，获得了较好的检验效果。     

非定向河网水质模式及计算方法

在研究京津地区排污河网有机污染物的分布时,建立了非定向河网水质模式,并在计算中引入了相关矩阵和递归函数的概念,使模式的计算过程简化,解决了由于河水流向不定带来的问题。     

规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型

为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子,从而将多因子的的预测建模简化为等效规范因子的预测建模,使模型结构得到极大地简化,提高了学习效率;此外,为了提高预测模型的预测精度,还提出了对预测样本的模型输出值的误差修正公式.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,将m个规范影响因子的每个建模样本组成m个"等效"训练样本,应用免疫进化算法优化模型参数,分别建立适用于环境系统的2个或3个规范影响因子的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型;并依据误差理论,对误差修正公式修正后的模型预测精度的提高进行了严格的数学论证.将基于规范变换与相似样本误差修正相结合的两类预测模型,用于某市5个点位的SO_2浓度预测,并与6种传统预测模型和方法的预测结果进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,同类模型的两种不同结构的的预测值及其相对误差都几乎完全相同或彼此相差甚小;此外,两种不同结构的两类预测模型用于5个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.59%、2.67%;2.18%、2.62%,均远小于传统BP神经网络模型的25.72%、传统PPR模型的14.20%、传统SVR模型的22.13%、模糊识别模型的21.57%、组合算子模型的18.36%和多元回归模型的25.31%;而两类模型预测的最大的相对误差绝对值分别为4.11%和3.57%,更加远远小于传统的6种预测模型的37.18%、56.07%、27.40%、32.14%、38.38%和60.26%.实例分析结果证实了误差修正公式对提高模型预测精度具有切实可行性.基于规范变换与误差修正相结合的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型不仅避免了"维数灾难",提高了学习效率和模型的预测精确度,而且具有简洁、普适、规范、统一和稳定的特点,对其他预测建模也有借鉴作用.     

基于神经网络模型的水质监测与评价系统

对水环境的监测与评价，可以掌握水质现状及其发展趋势，为水资源的开发利用和管理提供科学依据。水质评价是建立在水质监测基础之上的。首先结合我国水环境监测技术规范与标准，合理地选择监测项目与监测仪器，建立水质监测系统。然后在水质监测所获数据基础上，运用人工神经网络的理论和方法，通过BP网络不断的学习与训练，归纳出评价标准与评价结果间复杂的非线性关系，建立水质评价的BP神经网络模型系统。经实际应用表明，该系统具有很强的学习、联想和容错功能。为水质监测与评价提供了一条新的途径。     

Adverse perinatal outcome in patients screen-positive for neural tube defects and fetal down syndrome

An association between various abnormal mid-trimester maternal serum analyte values and adverse perinatal outcome has been reported. From an original sample of 14 857 women, we observed five women who were ‘screen-positive’ for both neural tube defects [maternal serum alpha-fetoprotein (MSAFP) ≥2·5 multiples of the median] and Down syndrome [risk ≥1/274 using MSAFP, maternal serum unconjugated oestriol (MSuE3), maternal serum human chorionic gonadotropin (MShCG), and maternal age]. The four patients who elected to undergo amniocentesis all demonstrated both normal karyotype and normal amniotic fluid AFP levels. All five cases were associated with intrauterine growth retardation (IUGR) and abnormal pregnancy outcomes. Two cases exhibiting severe IUGR on ultrasound examination were terminated at 19·1 and 21·2 weeks, respectively; the former also exhibited fetal calcifications and positive maternal serology for toxoplasmosis. In another case, fetal demise occurred at 36 weeks' gestation in a patient who had been treated for syphilis in the second trimester. Neither infection was confirmed in fetal tissue studies. Though resulting in live births, the remaining two cases required operative deliveries; emergency Caesarean sections for fetal distress were performed at 38 and 32 weeks, respectively, the latter case being associated with severe pre-eclampsia. We conclude that elevated mid-trimester MSAFP levels concurrent with maternal serum analyte values associated with increased risk for fetal Down syndrome may presage a poor perinatal outcome, particularly IUGR and possibly congenital infection.     

基于BP神经网络的城市总生态足迹预测研究——以武汉市为例

鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势,以武汉市为研究对象,构建一个10-4-1结构的BP神经网络预测模型,将1978-2002年和2003年的相关数据作为模型的训练和测试样本,以2004年的社会、经济、环境数据作为网络的预测输入,对该年的总生态足迹进行预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际足迹值的相对误差为0.69%,预测精度优于传统的多元回归统计模型。     

珠江口海岸线变化的遥感监测

珠江口、香港及澳门地区海岸线的变化近十几年来十分迅速 ,采用常规方法及时、定量地测量这种变化十分困难。本研究应用多时相Landsat卫星遥感图像 ,采用神经网络分类方法 ,监测海岸线的变化并计算增长的陆地面积。结果表明 ,人为的围海造田 ,香港、澳门机场及相关高速公路、港口等设施的建设是海岸线变化的最主要原因。     

基于人工神经网络的森林资源管理模型研究

介绍了人工神经网络方法，建立了森林资源管理的三层前馈反向传播神经网络模型，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型优于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，可应用于森林资源动态模拟。     

基于神经网络的土霉素废水处理试验仿真系统

土霉素结晶母液属于高浓度的有机废水，用传统的处理方法不能明确其反应机理，试验结果也并不理想。在已有的实验数据基础上，利用神经网络建立水处理试验仿真系统，通过计算机模拟预测出各种试剂的合理用量，最后在实验室进行验证，取得了良好的效果。     

平原河网结构改造与水体有机物自净效果的实验研究

利用模拟实验开展了平原河流的水动力条件、河道宽深比、建筑物遮光效应和水温等因素对水体有机物长期降解过程的影响规律研究.结果显示,改善模拟河道的水动力条件,控制流速在1.5 m/h以上,可有效地减轻模拟河道有机物的污染现象及其在底泥中的积累速率;同时,控制模拟河道的宽深比在3.0左右,并最大限度地增加模拟河道的总体光照时间与光照强度,对水中有机物的降解十分有利.在相同的来水量下,不同的季节水中有机物的含量是不同的,模拟河道底部水温在10～15℃时,水体中有机物的含量最高,这也是河流最易发生黑臭的季节,此时可以配合城市内河置水工程,加大换水量及来水水质的管理.