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BP神经网络在降水酸度预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型,结果表明:BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系,而且预测精度也高于多元回归等模型。 相似文献
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以呈贡县大渔乡为案例,调查分析了区域农村固体废物的来源、产生量、成分和处理处置现状,引入了固体废弃物潜在污染负荷指数。 相似文献
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人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究 总被引:21,自引:1,他引:21
运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计,样本生成及学习算法,给出了通过训练得出的网络权和阈值,最后将此神经网络用于12个湖泊的富营养化评价,取得了较好的评价结果。 相似文献
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神经网络在海水腐蚀预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测. 相似文献
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国内河流水污染现状及防治对策的探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
王建军 《辽宁城乡环境科技》2006,26(6):13-15
对水环境造成的危害进行了论述,分析认为:城市河流污染形势严重。14个大中型城市河段中,63.8%的河段污染较重,为Ⅳ类至劣于Ⅴ类水质。在47个环保重点河段中,29.8%为类于Ⅴ类水质。文中提出了河流水环境污染治理对策。 相似文献