碘吸附器的脉冲式氟利昂法泄漏检测技术实验研究

目前,国内核设施碘吸附器的非放射性泄漏检测主要采用连续式氟利昂气体法,在调研并对比国内外该领域应用现状的基础上,开展了碘吸附器的脉冲式氟利昂气体泄漏检测新技术实验研究,通过进行碘吸附器在泄漏、不泄漏、穿透等几种条件下的实验表明,脉冲式泄漏检测方法可以直观地判断碘吸附器的泄漏情况,并能准确计算其机械泄漏率;与连续式方法的对比发现,两种技术在泄漏率的判断上具有一致性,脉冲式氟利昂法的示踪剂用量少,仅为连续式氟利昂法的1/3.     

居民对室内空气质量安全认知程度的调查研究

为了解山西省城市居民对室内空气质量安全的认知情况和室内空气质量现状,在山西省太原、大同、晋城和吕梁随机选取786户居民进行问卷调查,并对有检测意愿的86户居民进行室内甲醛含量检测.结果表明,山西省居民室内空气质量安全认知得分15.37,得分率为51%;山西省居民平均室内甲醛浓度(0.197 mg/m3)超过国家标准(0.1 mg/m3);四市中太原市的情况最好.山西省居民在室内空气质量安全方面的认知水平和室内空气质量都不高,为保障山西省居民健康,应对山西省城市居民进行室内空气质量安全知识的普及.     

农产品产地土壤重金属污染形势及检测分析

如今,我国的经济不断地的发展,重工农业产业也在高速的发展,这就对环境造成很大的影响,直接导致流出的工业用水及重金属污染物流进农产品产地土壤中,使农产品土壤受到极大的重金属污染,逐渐的形成粮食受到污染,引发食品安全等一系列的问题,使人们的健康,财产,及身体受到安全受到极大的威胁。因此,解决农产品产地土壤受重金属污染的问题已经是我国农业在践行可持续发展方面上一项刻不容缓的问题。对于这个问题,相关的研究人员应该及时的对受污染的农产品产地土壤进行检测,积极地寻找解决的方法,有效的控制住污染的源头。     

水体样本重金属离子检测方法探究

水体重金属离子污染主要是指重金属离子污染物进入水体后对水体所造成的污染。重金属离子主要来源于工业废水,冶炼、化工、电子等工业生产所产生的废水中均含有一定量的重金属离子。若未对重金属废水进行有效处理,就直接排放到自然水体当中,会给生态环境、食物链及人类健康带来严重危害。基于此,本文对水体样本重金属离子检测方法进行了综合性阐述,以供参考。     

第二届挥发性有机污染物(VOCs)检测分析、减排控制、环境政策研究专辑征稿通知

挥发性有机物污染对生态、环境、健康产生了重要的影响,从国家层面上VOCs已经被列为重点控制的污染物,对挥发性有机污染物的减排与控制有着迫切的需求,有关挥发性有机污染的研究已经引起政府、地方、企业和科研人员密切的关注.为了支持国家挥发性有机污染减排与控制,更好地促进与提高有关我国挥发性有机污染的科学研究,《环境科学》2011年出版"挥发性有机污染物(VOCs)检测分析、减排控制、环境政策研究"专辑(中国科学院生态环境研究中心郝郑平研究员为专辑的特邀主编).专辑出版后,引起了极大地反响和关注.     

新疆劳动防护用品使用现状及对策

新疆全区至少7成以上从事有毒有害工作的工人,没有得到相关的职业危害防护,目前急需促进企业落实主体防护责任、强化监督执法、完善检验检测技术、扩大宣传培训,推进劳动防护工作的开展。     

朱仙庄矿大比武开展“安全月”

本刊讯2011年5月30日,安徽淮北矿业集团朱仙庄矿通过开展大比武活动,进入了全国安全生产月。30日,朱仙庄矿在该矿实训基地开展了青工安全技术大比武活动,活动分设采掘、通风、运输等系统赛项,全体青年工人参加了安全技术大比武活动,争获采掘、通风、运输、瓦斯检测等项目的冠亚军。通过开展安全技术大比武活动,该矿努力营造“安全责任,重在落实”的氛围,提升全体青年工人的安全技能。     

自动检测与诊断技术助力安全防范系统效能提升

近年来,我国安全防范行业正处于高速发展时期,随着"3111工程"、"平安城市"等重大项目建设的相继推进,安防系统的基础建设已经初具规模,并取得了显著成效。但面对重大安防工程或项目的监控点数多、监控时间长、监控范围广等状况,给安防系统稳定运行及维护工作都带来了新的挑战。如何保证安全防范系统的数据采集、传输、显示、存储、平台管理等环节的正常、稳定运行,成为安防行业关注的焦点。因此,基于自动化、智能化、     

一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法

针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测。仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率。     

船-桥避碰监测预警系统研究

为提高桥区船舶航行安全,提出一种基于智能视频处理技术的船-桥避碰监测预警系统。该系统实时采集桥区场景视频,利用视频处理技术自动检测运动船舶目标,基于视觉几何模型进行船舶空间定位,提取船舶运动态势参数,并结合船舶航行操纵知识和相关模型,进行船-桥碰撞风险预测,输出避碰操纵命令。大量仿真及现场试验结果表明,该系统能检测出航行异常船舶并输出避碰操纵命令,达到主动避碰的目的。