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基于优势隐含周期分析的气象灾害预报 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了优势因子和优势隐含周期的概念,并提出了多因子逐步回归周期分析的新方法。该方法既能增长预报期,又能充分利用物理因子的重要信息,同时在计算过程中还能挑选出起显著作用的优势因子和优势隐含周期,对预报气象要素的变化趋势效果较好,有一定的实用价值,是气象灾害预报的一条比较有效的途径。 相似文献
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基于神经网络的洪水预报研究 总被引:26,自引:5,他引:21
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例. 相似文献
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《防灾科技学院学报》2007,9(3):F0002-F0002
2007年7月10日,中国地震局党组书记、局长陈建民在局直属机关党委常务副书记刘连柱、人事教育和科技司司长何振德、监测预报司司长李克、党组秘书吴仕仲的陪同下,来我院调研检查工作。[第一段] 相似文献
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位于大渡河上游的响水地段,在有利的地质地貌和水文气候环境下,岩崩、坍塌十分活跃,特别是响水沟汇口处的响水岩崩,其规模达2.40×106m3,一旦活动,能直接堵塞大渡河,相应产生的堵溃洪水,会严重危害下游的中国历史名城--四川泸定和石棉.为了城市建设规划和防洪工程的需要,对该岩崩次生的特殊洪水进行了预测研究. 相似文献
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提出了以GM(1,1)模型拟合发展的趋势、傅里叶变换撮周期分量AR(p)模型模拟随机过程的集成预报模型,并用于黄河三角洲人工草场群落土壤盐分的定量研究中,经理论和应用检验证明:该模型能以较高的精度模拟或预报土壤盐分在较长时期内的动态变化过程,方法简单,计算工作量小,并优于传统的单一预报模型。 相似文献