金属矿采选环境影响评价问题及技术要点

本文指出当前金属矿采选进行环境影响评价,特别是生态影响评价所面临的技术问题与社会问题;总结了环境现状调查与评价、工程分析以及此类项目环境影响评价的特点;提出需要关注的重要环境保护措施及其落实保障.     

桃花嘴金矿采选工程生态影响评价研究

从植被破坏、土壤流失、地表塌陷三方面探讨了桃花嘴金矿采选工程生态影响预测的方法。提出了选择适宜的采矿方法、采用适当的充填方法妥善处理采空区、控制导水裂隙的发展等三方面措施防止采空区地表塌陷。     

铜矿采选废水的处理与回用

矿山采选废水的回用技术具有一定的普遍性和特殊性，本文以铜矿废水回用技术为例．并推广到其它类型矿山废水回用的整体方案。     

制定煤炭采选业清洁生产标准应注意的几个问题

根据平煤集团清洁生产的实践经验,结合全国煤炭采选业清洁生产存在的共性问题,指出了在制定煤炭采选业清洁生产标准时,要符合国家的长远发展规划,重点突出生态环境保护和资源保护的内容,建议设置区域性清洁生产指标,并对代表该行业清洁生产水平的关键性指标进行了合理性和可比性的分析.     

铜矿采选项目环境风险评价技术评估浅析

铜矿采选项目环境影响评价的重点之一为环境风险评价,环境风险评价的重中之重是尾矿库的环境风险评价,铜矿采选项目环境风险技术评估应遵循《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ/T 169-2004)及《尾矿库环境应急管理工作指南》相关要求,结合环境影响因子,重点关注尾矿库、油库、炸药库的环境风险评价及防范措施,在车间、厂区和流域三个层级布设防控体系,制定环境风险应急预案,加强环境风险应急管理,避免环境污染事件发生或减轻污染事件的后果.     

中国失效镍钴资源再循环的战略研究

以全球战略资源的镍钴金属再循环作为研究重点,特别是在再生资源领域里的失效镍钴资源,它好比一座潜伏的城市矿山.从资源品位、技术路线、环境控制等多个角度对其进行分析研究后发现,从战略角度调整宏观政策,将失效镍钴资源作为一种战略储备资源,尽快推动国内外二次开采的科学发展和再循环步伐十分必要.     

时变温度环境下锂离子电池自适应SOC估计方法

目的针对低温环境下锂离子电池特性显著变化问题,为大规模锂离子电池组在极地科考船混合动力系统上的应用提供理论依据,方法对10 Ah高功率三元镍钴锰酸锂电池低温特性展开实验研究,结合实验数据,利用基于遗忘因子的递推最小二乘算法(FFRLS)分别与两种改进的卡尔曼滤波算法(AEKF、UKF)组成的串联观测器在线估计电池荷电状态(SOC)。结果在25～-30℃时变温度环境的改进DST工况下,FFRLS-AEKF算法的SOC估计精度略高于FFRLS-UKF算法,其最大估计误差为3.04%,均方根误差为0.69%。结论相比EKF与RLS-EKF算法,更好的模型参数与噪声信息的自适应性使FFRLS-AEKF算方法有更高的SOC估计精度与收敛性。     

锂离子电池热特性参数测量方法研究

目的针对深海等极端环境下载人潜水器锂离子动力电池热管理问题,对10 Ah三元镍钴锰锂离子电池展开热特性参数测量方法研究,为锂离子电池热管理建模提供理论依据。方法首先利用精密测量仪器并结合传热学原理对电池导热系数进行计算,其次基于电池温度与环境温度跟随的控制策略搭建高精度的绝热实验箱。绝热环境下,电池的实际产热将会完全转化为自身的内能,与外界之间没有热量交换。在绝热实验箱中利用脉冲测试方法辨识三元镍钴锰锂离子电池的比热容。结果热物性参数测量结果具有较高准确性,带入热模型中的温度计算结果与实际温度测量结果绝对误差不超过0.5℃,平均相对误差为0.0184。结论基于实验方法得到的电池热特性参数能够反映锂离子电池的热状态,测量结果与实际值误差在可接受范围之内。     

坚持技术与管理创新 构建绿色生产模式——记新疆大明矿业集团股份有限公司

新疆大明矿业集团股份有限公司(以下简称"公司")成立于1997年2月25日,注册股本15000万股,目前达到100万吨/年采选能力,专注于黑色金属矿山采选业务,公司劳动生产率、贫化率、回收率、掘进工班效率是全行业第一。超前的绿色战略定位。公司董事长许明先生自2007年进行企业变革开始,就提出了"做合格地球企业公民,走可持续发展之路"的绿色战略定位。获得"国家绿色矿山试点单位"、"国家安全生产标准化一级"资质认证,并获得新疆维吾尔自治     

镍钴采选行业废石和尾矿中重金属淋溶释放规律研究

镍钴采选废石和尾矿中重金属的溶出释放规律对矿区的重金属污染防治具有重要意义。但目前,国内还没有对镍钴行业采选产生的尾矿和废石中重金属的溶出规律开展研究。本文以镍钴采选企业的尾矿和废石作为样本,开展了毒性浸出实验。研究了不同pH值、离子强度、温度等实验条件对重金属溶出的影响,探讨了镍钴采选过程中所产生的尾矿和废石中重金属的溶出特性和释放规律。实验结果表明,尾矿样品中Ni的浸出浓度为42.28 mg·L^-1,是最大允许排放浓度的8.86倍,为具有浸出毒性特征的危险废物;废石样品中重金属Ni和Cu的溶出浓度分别为4.72 mg·L^-1和26.2 mg·L^-1,超过最大允许排放浓度,属于第Ⅱ类一般工业固体废物。pH对样品中Ni、Cr、Pb、Co和As的溶出量影响较大,其中尾矿中Ni和Cu在pH较低的条件下,可达到44.28 mg·L^-1和53 mg·L^-1,远高于最大允许排放浓度,而Hg、Cd和Cu的溶出量随pH值的变化不大。除As以外,样品中大多数重金属的溶出质量浓度在酸性条件下比在中性条件下高,这表明在酸性环境条件下,这些重金属对周围生态环境的潜在风险更大。离子强度的变化对Cd和Co的溶出量的变化并不明显,而当离子强度变化时,Ni、Cr、Pb、Hg、Cu和As的溶出量可能达到最大,使周围环境的潜在生态风险增大。当温度达到35~40℃时,部分重金属如Co、Pb、Cd 等,溶出量将达到最大;当温度低于25℃时,除 Ni 以外,大部分重金属溶出量很低。而温度变化对重金属Cu、As、Cr和Hg的溶出量的影响不明显,波动范围较小,对周围生态环境产生的潜在生态风险较小。