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11.
母岩的风化剥蚀速率与土壤允许流失量的关系 --以长江三峡坝区风化花岗岩土壤为例 总被引:5,自引:0,他引:5
土壤允许流失量的确定是一个非常复杂而又必须解决的问题,它关系到水土保持措施的布设和土壤的可持续利用。然而,发育在不同母质上的土壤,其土壤的最大允许流失量差异很大,确定这一值的依据也各不相同。在岩成土壤地区,母岩风化剥蚀速率的大小直接影响土壤的发育。是确定土壤允许流失量、分析人类加速水土流失的重要依据之一。选长江三峡黄陵背斜段风化花岗岩土壤为研究对象,根据剥蚀沉积相关原理,通过恢复古地理环境及时代,计算出新生代以来本区花岗岩的平均风化剥蚀速率为16.97mm/ka.最大剥蚀速率为49.56。又根据区内太平溪流域的泥沙资料,算出了当地现代的剥蚀速率,多年平均为297.7mm/ka,最小值为31.5mm/ka,而水利部颁布的当地土壤允许流失量为200t/km^2,a,折合为76.9mm/ka,二者相差近1.5—4.5倍。基于此。提出了确定土壤允许流失量必须参考母岩风化剥蚀速率的新观点。 相似文献
12.
北京市发展CNG汽车的条件与前景分析 总被引:1,自引:0,他引:1
北京市汽车排放污染物贡献率已达到:HC73.5%,CO63.4%,NOx46%。用CNG代替汽油作汽车燃料,可使CO减少97%、HC减少72%、NOx减少39%、CO2减少24%、SO2减少90%。建立CNG加气站和CNG汽车改装这两个CNG应用关键问题在技术上、经济上都是可行的。北京市CNG燃料来源有保障。北京市车辆都比较适合使用CNG气体燃料。北京有很强的CNG汽车产业科技力量。对北京市当前发展CNG汽车产业提出了一些建议。 相似文献
13.
The contribution of Korean forests to carbon sequestration for anthropogenic carbon emissions was evaluated. In addition,
monitoring of carbon species released from forest fires was conducted. Despite a high carbon uptake by Korean forests, a tremendous
increase in fossil fuel burning resulted in a small contribution by forests to carbon removal. The removal efficiency had
a 5–31% range with an average of 12% during the period 1973–2002. In 2000, the amount of carbon released from burned trees
corresponded to 1.6% of carbon uptake by forests. The distribution of surface CO concentration (ppb) derived from MOPITT (Measurement
of Pollution in the Troposphere) showed high CO levels over the East/Japan Sea on April 10, 2000 when the largest forest fires
occurred along the east coast of Korea. Trajectory analysis and ground CO measurements also indicated that CO levels over
the East/Japan Sea were influenced by forest fires. This study suggests that continuous monitoring of carbon emissions from
forest fires is needed for a more reliable estimate of carbon flux in the environment. 相似文献
14.
15.
Fecal source tracking by antibiotic resistance analysis on a watershed exhibiting low resistance 总被引:2,自引:0,他引:2
The ongoing development of microbial source tracking has made it possible to identify contamination sources with varying accuracy,
depending on the method used. The purpose of this study was to test the efficiency of the antibiotic resistance analysis (ARA)
method under low resistance by tracking the fecal sources at Turkey Creek, Oklahoma exhibiting this condition. The resistance
patterns of 772 water-isolates, tested with nine antibiotics, were analyzed by discriminant analysis (DA) utilizing a five-source
library containing 2250 isolates. The library passed various representativeness tests; however, two of the pulled-sample tests
suggested insufficient sampling. The resubstitution test of the library individual sources showed significant isolate misclassification
with an average rate of correct classification (ARCC) of 58%. These misclassifications were explained by low antibiotic resistance
(Wilcoxon test P < 0.0001). Seasonal DA of stream E. coli isolates for the pooled sources human/livestock/deer indicated that in fall, the human source dominated (P < 0.0001) at a rate of 56%, and that human and livestock respective contributions in winter (35 and 39%), spring (43 and
40%), and summer (37 and 35%) were similar. Deer scored lower (17–28%) than human and livestock at every season. The DA was
revised using results from a misclassification analysis to provide a perspective of the effect caused by low antibiotic resistance
and a more realistic determination of the fecal source rates at Turkey Creek. The revision increased livestock rates by 13–14%
(0.04 ≤ P ≤ 0.06), and decreased human and deer by 6–7%. Negative misclassification into livestock was significant (0.04 ≤ P ≤ 0.06). Low antibiotic resistance showed the greatest effect in this category. 相似文献
16.
The Singrauli region in the southeastern part of Uttar Pradesh, India is one of the most polluted industrial sites of Asia.
It encompasses 11 open cast coalmines and six thermal power stations that generate about 7,500 MW (about 10% of India’s installed
generation capacity) electricity. Thermal power plants represent the main source of pollution in this region, emitting six
million tonnes of fly-ash per annum. Fly-ash is deposited on soils over a large area surrounding thermal power plants. Fly-ashes
have high surface concentrations of several toxic elements (heavy metals) and high atmospheric mobility. Fly ash is produced
through high-temperature combustion of fossil fuel rich in ferromagnetic minerals. These contaminants can be identified using
rock-magnetic methods. Magnetic susceptibility is directly linked to the concentration of ferromagnetic minerals, primarily
high values of magnetite. In this study, magnetic susceptibility of top soil samples collected from surrounding areas of a
bituminous-coal-fired power plant were measured to identify areas of high emission levels and to chart the spatial distribution
of airborne solid particles. Sites close to the power plant have shown higher values of susceptibility that decreases with
increasing distance from the source. A significant correlation between magnetic susceptibility and heavy metal content in
soils is found. A comparison of the spatial distribution of magnetic susceptibility with heavy-metal concentrations in soil
samples suggests that magnetic measurements can be used as a rapid and inexpensive method for proxy mapping of air borne pollution
due to industrial activity. 相似文献
17.
利用车载排放测试技术对典型的联合收割机、拖拉机、农用运输车和农田建设机械实际工况下的尾气进行测试,建立了实际工况下农业机械的排放因子和2017年北京市农用机械排放清单.结果表明,不同的工作状态对农业机械尾气排放有较大的影响,怠速和行走时CO、NO_x、HC和PM排放趋于平稳;而切地和翻地模式下的波动较为明显.根据各类机械的分类和排放标准对排放因子进行细化,建立了较为完整的实际工况下的排放因子.根据农业机械排放因子和燃油消耗量计算出2017年北京市CO、NO_x、HC和PM的排放量分别是2 566.60、 1 239.29、 563.08和538.32 t.拖拉机、运输机械和联合收割机的污染物总量占CO、NO_x、HC和PM这4种污染物总量的98%、 95%、 95%和98%.因此,农用拖拉机、运输机械和联合收割机在农业机械污染减排中应作为重点控制对象. 相似文献
18.
岗南水库沉积物间隙水有色溶解有机物的时空分布特征及差异分析 总被引:1,自引:0,他引:1
有色可溶性有机物(CDOM)作为溶解性有机物的重要组分,影响着水体中污染物质的形态特征和迁移转化过程.本研究运用紫外-可见光谱技术(UV-vis)以及三维荧光光谱(EEMs)技术结合平行因子分析法(PARAFAC),对岗南水库自入库河口到坝前主库区四季演变过程中沉积物间隙水CDOM的分布、光谱特征以及来源进行解析.结果表明,岗南水库沉积物间隙水CDOM的相对浓度a_(254)、a_(260)、a_(280)和a_(355)存在显著的季节差异,并且相对浓度大小为夏季春季秋季冬季;沉积物间隙水CDOM的E2/E3、E3/E4、E4/E6以及S_R存在显著的季节差异,呈现冬季高夏季低的特征;秋冬季的E2/E3以及E3/E4明显高于春夏季,并且秋冬季的E3/E4大部分均大于3.5,表明秋冬季沉积物间隙水CDOM具有更小的分子量和更低的腐殖化程度;三维荧光光谱通过PARAFAC解析出3种组分,分别为类酪氨酸(C1)、短波类富里酸(C2)和降解的腐殖类物质(C3),并且3种荧光组分间具有显著的正相关性(P0.001);岗南水库沉积物间隙水的CDOM总荧光强度和各荧光组分荧光强度呈现显著的季节差异,总荧光强度以及各组分的荧光强度呈现春季的最高、秋冬季次之、夏季最低的分布特征;秋冬季各个荧光组分占比不存在显著差异,春夏季各个荧光组分占比不存在显著差异,秋冬季与春夏季各个荧光组分占比存在显著差异;秋冬季沉积物间隙水CDOM生物源指数(BIX)和荧光指数(FI)均高于春夏季,表明秋冬季CDOM的自生源强于春夏季,与腐殖程度指标(HIX)的结果相吻合;PCA结合Adonis分析显示沉积物间隙水CDOM的光谱特征呈现显著的季节差异(P0.001);并且组分C1、C2、C3以及水质参数[氨氮、硝氮、亚硝氮、溶解性总氮以及溶解性总磷]均有很好的线性回归方程.综上,通过对岗南水库沉积物间隙水CDOM光谱特征进行研究,可以为分析岗南水库有机物污染特征和水质管理提供技术支持. 相似文献
19.
哈长城市群县域碳排放空间溢出效应及影响因素研究——基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的实证 总被引:5,自引:0,他引:5
基于2012-2016年NPP-VIIRS夜间灯光数据测算哈长城市群共计68个县级单元碳排放数据,采用空间自相关、位序规模法则、空间计量模型以及空间马尔科夫链模型,对县级尺度城市碳排放空间特征、影响因素和动态空间溢出作用进行分析.结果表明:①城市碳排放呈现逐年下降的趋势,空间Moran''s I指数表明研究区城市碳排放存在高度的空间自相关,碳排放的高值集聚性呈降低的趋势.②位序规模法则表明,研究区全部城市的碳排放属于次位型分布,高位次城市的碳排放表现突出;在前十位城市的碳排放规模先减少再增加,由分散向集中演变.③多种空间面板模型对比分析表明,城市经济水平和人口密度因素呈现显著的正相关关系;固定投资和外商投资因素仅在时间固定模型中起到正向影响作用;技术进步以及路网密度因素则起到显著的抑制作用.④空间马尔科夫链分析结果表明,城市碳排放空间溢出效应明显,位于低水平区域与高水平区域的城市在转移过程中保持稳定;位于中低水平区域的城市与高碳排放的城市相邻会降低转移概率,反之则会提升转移概率. 相似文献
20.
氯自由基对于臭氧和二次气溶胶的生成贡献不容忽视.夜间颗粒相氯(Cl~-)可以通过与N_2O_5的复杂反应转化生成ClNO_2,其光解产生的氯自由基将显著影响大气污染的形成机制.本文以上海地区为案例,以2017年为基准年,收集了人为源活动水平数据,采用排放系数估算方法,首次建立了上海地区人为源氯化氢(HCl)和颗粒氯(Cl~-)的排放清单;并进一步结合模型计算海盐气溶胶排放的颗粒氯(Cl~-).结果表明,2017年上海市人为源和天然源排放的HCl和Cl~-分别为1207 t和820 t,其中,燃煤、工业、垃圾焚烧和秸秆燃烧产生的HCl排放量分别为327、134、722和24 t.燃煤源中的燃煤电厂和其它行业燃烧约占燃煤源排放的80%;工业源中水泥为HCl的最大排放源,约占工业源排放的51%;垃圾焚烧厂排放约占总HCl排放的60%,为最大的HCl排放源.燃煤、工业源、垃圾焚烧、秸秆焚烧、烹饪源和海盐的颗粒Cl~-排放量分别为82、153、498、47、39和0.6 t,燃煤源中的燃煤电厂占燃煤Cl~-排放的40%,供热、其他行业和家庭燃烧分别占燃煤Cl~-排放的24%、22%和14%;钢铁行业为工业源的主要Cl~-排放源,约占工业源排放的90%,垃圾焚烧厂占全部Cl~-排放的61%,烹饪源中餐饮企业为最主要排放源,占烹饪源的70%;天然源海盐的排放量极少,未占到总排放的1%.从空间分布来看,浦东新区、宝山、普陀、松江和金山排放的HCl和Cl~-占到全市人为源总排放的80%,为主要的HCl和Cl~-排放区域.本文研究建立的上海地区大气中氯化氢和颗粒氯排放源清单,对于深入研究氯化学机制对二次污染的影响提供了重要的数据参考. 相似文献