反硝化微生物燃料电池的基础研究

在启动双室型反硝化微生物燃料电池的基础上,研究了阴极溶解氧及外电阻对其产电性能和污染物去除效果的影响.结果表明,以乙酸钠为阳极电子供体,硝酸钠为阴极电子受体,在25℃的环境温度下,采用先间歇后连续培养的方式,42d内成功启动了反硝化微生物燃料电池.在阴极进水含氧的情况下,氧和硝酸盐可共同用作阴极电子受体.在较小电流密度区域内,氧是阴极的主要电子受体,相应的最大功率密度为26.0W/m3NC;电流密度增加到一定程度后,硝酸盐逐步变为阴极的主要电子受体,相应的最大功率密度为20.9W/m3NC.外阻变化对COD去除及反硝化程度影响较小,阳极COD去除负荷维持在1.2kg/(m3NC·d)左右,出水NO-2-N保持在0.05mg/L以下;但外阻减小有利于提高阴极脱氮效果,外阻为5 Ω时NO-3-N去除负荷达0.111kg/(m3NC·d).     

个人乘用车用可替代燃料与我国未来的选择

个人乘用车排放量占道路交通运输二氧化碳(CO2)排放量的三分之一。因此,逐步实现其燃料由传统石化燃料汽柴油向新能源转变是交通运输行业低碳减排和绿色发展的重要抓手之一。本文对当前可供个人乘用车使用的4大类新能源即生物燃油、燃料乙醇、氢和电的属性,特别是其CO2减排效果和使用成本进行了分析和对比,并对新能源加注(充电)设施在欧盟和美国的布局战略和实施成果进行了介绍。结合欧美的实践和中国的实际,本文提出了未来个人乘用车用可替代燃油布局的建设,建议我国直接从传统石化汽油跨越至氢和/或电,并将其作为未来个人乘用车的燃料。     

膜-生物反应器在我国的研究与应用新进展

膜-生物反应器(MBR)作为一种污水处理新技术,其研究和应用在我国受到了广泛关注.主要以1995-2006年发表在国内中文期刊上的关于MBR研究与应用的700多篇文献为基础,分析了与MBR构型、应用领域和研究机构等相关的文献数量分布,综述了在MBR新工艺、膜污染及其控制技术和污水处理类别等方面的研究进展,总结了MBR在污水再生利用中的应用概况,指出了未来MBR技术研究的挑战和工业应用的发展方向.     

好氧颗粒污泥膜生物反应器的研究进展

综述了好氧颗粒污泥膜生物反应器(MBR)在废水生物处理中的研究进展,着重介绍了MBR中好氧颗粒污泥的特性、好氧颗粒污泥对氨氮的去除特性及其对膜污染控制的特性,并在此基础上展望了好氧颗粒污泥MBR技术的发展方向。     

外源输入对底泥疏浚新生表层磷恢复及迁移的影响

外源输入对底泥疏浚新生表层磷恢复及迁移转化的影响尚不清楚,阐明该问题对于底泥疏浚实施后流域尺度上的外源控制及管理具有重要的意义.本研究以太湖梅梁湾沉积物为研究对象,采用野外原位模拟疏浚的方法研究在有无外源颗粒物输入条件下,疏浚前后新生泥水界面磷的迁移转化过程,并探讨疏浚对内源磷释放的控制效果.结果表明,疏浚后阻止外源颗粒物输入对沉积物总磷(TP)和总氮(TN)的控制产生着积极的影响;疏浚显著降低了表层沉积物潜在可移动磷的含量,有外源颗粒物输入组潜在可移动态磷(Mobile-P)含量显著高于无外源组,变化的Mobile-P以铁结合态磷(Fe-P)为主,有机磷(Org-P)次之,弱结合态磷(Lb-P)含量较低不足总磷的1‰;实验210d后,有外源颗粒物输入疏浚组间隙水PO_4~(3-)-P浓度低于未疏浚组,无外源疏浚组显著低于未疏浚组(P 0. 05);无外源疏浚组间隙水PO_4~(3-)-P浓度保持着较低的水平,其余组间隙水中PO_4~(3-)-P浓度呈现先增加后减小的趋势,间隙水PO_4~(3-)-P浓度与其对应分层沉积物中Fe-P含量显著正相关;冬春季间沉积物的源-汇功能发生了转变,沉积物对上覆水由汇转变成为源;疏浚措施降低了底泥内源磷释放速率,可有效控制其内源磷释放,阻止外源颗粒物输入对疏浚控制内源磷负荷起到了较好的促进作用.     

安庆市对外服务能力发展分析——基于城市经济活动基本部分扩展的视角

城市的全部经济活动可分为基本活动部分和非基本活动部分.城市的基本活动部分是城市对外服务部分,也是城市发展的主要内部驱动力.以安庆市为例,以2001-2007年城市经济活动基本部分的扩展为切入点,用城市经济活动基本部门从业人数的扩展描述城市外向功能量的发展,再用城市流强度量化城市对外服务功能.结果表明,安庆市近几年对外服务能力呈明显增长态势,城市经济活动基本部分的扩展决定了城市对外服务能力的增长,并且城市第二产业的对外服务能力较强.     

新旧版GB6566《建筑材料放射性核素限量》比较研究

为了方便检测机构、消费者和企业理解掌握新版GB6566-2010标准内容,笔者对与旧标准相比的主要变化、标准具体内容进行了归纳整理,并对实际应用中应注意的问题加以解析。     

Using land-use history and multiple baselines to determine bird responses to cocoa agroforestry

Agroforests can play an important role in biodiversity conservation in complex landscapes. A key factor distinguishing among agroforests is land-use history – whether agroforests are established inside forests or on historically forested but currently open lands. The disparity between land-use histories means the appropriate biodiversity baselines may differ, which should be accounted for when assessing the conservation value of agroforests. Specifically, comparisons between multiple baselines in forest and open land could enrich understanding of species’ responses by contextualizing them. We made such comparisons based on data from a recently published meta-analysis of the effects of cocoa (Theobroma cacao) agroforestry on bird diversity. We regrouped rustic, mixed shade cocoa, and low shade cocoa agroforests, based on land-use history, into forest-derived and open-land-derived agroforests and compared bird species diversity (species richness, abundance, and Shannon's index values) between forest and open land, which represented the 2 alternative baselines. Bird diversity was similar in forest-derived agroforests and forests (Hedges’ g* estimate [SE] = -0.3144 [0.3416], p = 0.36). Open-land-derived agroforests were significantly less diverse than forests (g* = 1.4312 [0.6308], p = 0.023) and comparable to open lands (g* = -0.1529 [0.5035], p = 0.76). Our results highlight how land-use history determined the conservation value of cocoa agroforests. Forest-derived cocoa agroforests were comparable to the available – usually already degraded – forest baselines, but entail future degradation risks. In contrast, open-land-derived cocoa agroforestry may offer restoration opportunities. Our results showed that comparisons among multiple baselines may inform relative contributions of agroforestry systems to bird conservation on a landscape scale.     

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明:FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R²高达0.9949,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。     

三十年来的中国泥石流研究

本文通过对我国泥石流研究成果的总结，结合作者们工作的心得体会，就我国３０年来的泥石流研究工作进行回顾与展望；并针对国情和灾情，提出了相应的意见和建议。